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Androidエンジニア

Fairy Devices株式会社

仕事内容

仕事概要 ■当社について Fairy Devicesは、音声AI技術をコアに、AIとハードウェアを融合した「フィジカルAI」の領域で産業現場のDX化とAI導入に取り組むスタートアップです。製造・建設・インフラといった産業現場では、人手不足や高齢化、熟練者の暗黙知への依存、技能伝承といった構造的課題が年々深刻化しています。私たちは、現場の知識・判断・コミュニケーションをテクノロジーで補完・拡張することで、安全性・生産性・品質を向上させると同時に、現場が培ってきた希少な産業データを収集・可視化・分析・活用する仕組みを実現し、あらゆる現場が擁する熟練技能のDX化を進めています。その中核となるのが、自社で設計・開発しているウェアラブルデバイス「THINKLET®」です。「THINKLET®」は、日経トレンディ2025年ヒット予測ベスト30において第1位を獲得し、THINKLETを活用した遠隔作業支援サービス「LINKLET®」は、CES2022にてイノベーションアワードを3部門受賞するなど、産業現場でのDXを支えるプロダクトとして進化を続けています。また、音声AIクラウドプラットフォーム「mimi®」の開発・提供も行っています。創業以来、最先端技術の研究開発を中心に事業を営んできましたが、現在はその研究成果を基盤として実際の産業現場で使われるプロダクトやソリューションの社会実装を進め、継続的に改善・拡張していく事業拡大フェーズへと移行しています。現在は、世界的なフィジカルAIに対する期待拡大に伴い、これまで以上に顧客の多様なニーズに応えられる開発体制・技術支援が求められるフェーズで、Androidの深い知識を武器に「次世代の基盤」をともに創りだせる仲間を募集しています。 ■業務概要： 当ポジションでは、Androidベースで自社設計された「THINKLET®」のソフトウェア開発業務を担っていただきます。当社では、一般的なAndroidアプリ開発のように、既存のスマートフォンという完成された枠組みの上で動作するアプリを作るだけでははなく、自社開発のウェアラブルデバイス「THINKLET®」上で動作するアプリケーションやSDKの開発から、デバイスそのものの設計・定義まで、幅広い開発に取り組んでいます。THINKLETはAOSP（Android Open Source Project）をベースに設計されており、日常的な開発業務の多くはKotlinを用いたAndroidアプリケーション開発です。一方で、エッジデバイスとしての最適化や機能拡張を進めるため、、AOSP（Android Open Source Project）のカスタマイズやAndroid Frameworkの深部、専用ハードウェア固有のFeature開発などにも関与することができます。 「自分たちだけにしか作れない物」を創る 私たちが目指しているのは、アイデアの目新しさや、UIの派手さ、開発スピードのみを競うようなアプリ開発ではありません。エッジ側での高度な音声処理、自社向けのSDK開発、MDM（Mobile device management）の実装、AndroidシステムAPIの利用など、技術的参入障壁の高い「自分たちにしか提供できない価値」を追求できる環境です。 ■具体的な業務内容： デバイスの可能性を広げる（短期〜）： THINKLETを用いた自社プロダクトや主要アプリの設計・開発、既存プロジェクトのIssue解決。 エッジデバイス向け基盤開発（短期〜中期）： THINKLETのコアとなるアプリや、外部の開発者・研究者が利用するためのSDK、ライブラリ、OSSの開発・メンテナンス。 自律的なプロジェクト推進（中期〜）： 入社1年後を目安に、顧客（研究者・企業）との仕様調整を行いながら、設計から実装までを一貫して主体的に推進。（希望やスキルに応じて） OS・フレームワーク層の最適化： デバイス固有のセンサーや音声AI APIをより高度に制御するための、Android低レイヤー層の調査・実装。

会社情報

Fairy Devices株式会社は2007年に創業し、約10年間音声言語処理を中心とした先端技術の研究開発受託を行っていましたが、2018年に資金調達を行いスタートアップ企業としてのチャレンジを始めました。自社製の首掛け型ウェアラブルデバイス「THINKLET」を開発し、このデバイスとAI技術を用いて現場DXに取り組んでいます。また、遠隔支援システム「LINKLET」の開発・運用や音声AIソリューション「mimi」の開発・運用も行っています。人類のあらゆる叡智を流通可能にするために、VUI（Voice User Interface）・VPA（Voice Personal Assistant）関連技術や音声関連技術、クラウド基盤、それらの性能を活かすエッジデバイスの開発を行っており、インターネットに存在しない現場情報を機械学習が可能な形でデータ化し、学習・解析を進めることで、最先端の応用研究を実装した業務ソリューションをソフトウェアからハードウェアまで一気通貫で現場に提供しています。

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