データアナリスト
株式会社分析屋
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¥350万 〜 500万
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10名以下
仕事内容
当社は「2034年に売上100億円」という目標に向け、データ分析支援事業が大きな成長フェーズにあります。特に現在は、多くの企業で「分析がビジネス成果につながっていない」という課題があり、高度な分析基盤を構築した上で、その結果を戦略に落とし込み、実装までやり遂げる「データ工学でビジネスを動かす」専門家が不可欠です。 今回は事業拡大と組織強化を見据えた増員です。「事務作業や調整業務に追われる日々」から脱却し、「分析・実装して終わり」ではない、技術を成果に直結させるデータ活用に挑戦することで、エンジニアとしての市場価値を最速で高めていきたい方を歓迎します。 分析屋では様々な業種のクライアントを有しており、皆様の技術・経験が活きる場が数多く用意されています。下記に一例を掲載いたします。 ～《人材紹介マッチングアルゴリズム》国内最大級の転職サービスを支えるAIレコメンドのエンハンス開発～ ターゲットとミッション： 大手人材紹介サービスにおいて、求職者の属性情報や行動履歴を機械学習（LightGBMやW2Vなど）で解析し、最適な紹介先を提示するシステムの予測精度向上と開発をミッションとします。 介在価値： 単なるシステム改修や事務的な管理業務に留まりません。求職者の「内定獲得」という人生の転機を創出すべく、膨大なデータをどう解析・実装すれば成果が出るのかをエンジニアの視点で追求します。技術的な研鑽がビジネスの核心を動かす、データエンジニアリング本来の醍醐味をチームと共にリードしていただきます。 育成方針： ビジネス理解・統計学・プログラミングの3要素を兼ね備えた、市場価値の高い「データ領域のスペシャリスト」を目指せます。単にコードを書くだけ、あるいは調整に終始するのではなく、アジャイル開発の現場で「技術をどうビジネス成果に昇華させるか」という、AI時代に最も必要とされる実力をチームで磨くことができます。 課題抽出： ビジネスサイドからの変更要望に対し、予測精度向上に向けた新特徴量やモデルの組み込み、ABテストの設計案を策定します。 データ抽出・集計 ： AWS RedshiftからSQLを用いて、求職者の行動ログなどの大規模データを抽出・加工します。 高度な解析 ： Pythonを用い、機械学習アルゴリズム（LightGBM等）の適用や、処理時間の最適化、メモリ使用率の改善を実装します。 レポート作成 ： ABテストの結果や学習パラメータの変更による精度変化を可視化し、ビジネスへの影響を言語化します。 報告・コンサルティング ： クライアントのプロパーエンジニアと連携し、AIモデルの社会実装に向けた技術的なアドバイザリーを行います。 他にもデータ分析に関する豊富な案件がございます！ データ分析専門企業として、キャリアの一貫性を保ちながら、専門スキルを磨くことに専念できる環境です。 ①ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる 使用ツール：SQL, Google BigQueryなど ②機械学習を用いたモデルの作成 クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う 使用ツール：Python ③ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ 地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化 使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ 本求人は、弊社が参画している「国内最大級の転職サービスを支えるAIレコメンドのエンハンス開発」をモデルケース（配属想定の一例）として記載しています。 実際の配属先は、あなたのスキルや「今後どのようなキャリアを築きたいか」を伺った上で、ご入社時期のプロジェクト状況を総合的に判断して決定いたします。会社情報
株式会社分析屋は、データ分析支援を主軸にIT全般にサービス領域を広げている、東証プライム市場SHIFTグループの企業です。データ分析システムインテグレーション、行政向けの社会調査支援、企業のマーケティング支援、データベース構築、WEBサイト構築など、高度な技術を活かしたデータ分析事業を展開しており、合理と情理が共存する本質的なデータドリブンの実現をサポートするデータ分析共創パートナーです。ユーザー登録で
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