⁨強化学習⁩の求人一覧

燈株式会社は、「日本を照らす燈となる」という使命を掲げる、東京大学松尾研究室発のAIスタートアップ企業です。GAFAM5社の時価総額の合計が日本の全上場企業約4000社の時価総額の合計を上回る現代で、AIを中心とする最先端テクノロジーで日本の産業をアップデートし、GAFAMなどの世界のテクノロジートップ企業と本気の戦いをする企業となることを目指しています。 創業5期目で社員数が350名以上にまで拡大しているなど、高い志を掲げ創業から急成長を続けてきました。企業のDXパートナーとしてコンサルティングやオーダーメイド開発を行う「DX Solution事業」と、AI SaaSプロダクトを提供する「AI SaaS事業」の二つの事業を展開しています。最先端技術を特定の産業に特化して提供しているからこそ、他社では中々実現できない奥深くにある課題解決を特徴としています。当初は建設業界を中心にDX・AIソリューションを提供していましたが、現在は建設業で培ったノウハウと技術をもとに、製造業、物流業などの隣接する業界への事業拡大を積極的に進めています。 カジュアル面談をご検討いただくにあたり、当社の事業内容や働く環境について、採用サイトでご紹介しています。https://akariinc.co.jp/recruit 面談では、よりリアルな会社のカルチャーや、燈で働く魅力についてもお伝えできればと考えています。もしご興味がありましたら、ぜひ一度お話しする機会をいただけますと幸いです。 DX Solution事業本部では、製造業・建設業・物流業など多様な産業においてロボティクスの導入・活用を推進しています。現実環境におけるロボットの活用は、物理的制約や安全性の課題から実機だけでの開発が困難であり、シミュレーションを活用した検証や学習が不可欠です。 本ロールでは、ロボットのシミュレーション環境を構築・整備し、制御アルゴリズムやAIによる学習を効率的に進められる基盤を担います。さらに、シミュレーションと実機をシームレスにつなぐ「Sim-to-Real」技術を推進し、研究開発から実運用までを加速させます。 これにより、プロジェクトごとの用途（自律移動、マニピュレーション、協働作業など）に合わせたロボットシステムを迅速に開発・展開し、産業現場における生産性向上や安全性確保を実現します。 【具体的には】 ロボットのシミュレーション環境の構築とカスタマイズ シミュレーション上での制御アルゴリズムやタスク遂行の実装・検証 シミュレーションを活用した強化学習・模倣学習などによるロボット制御の高度化 シミュレーションで得られた学習結果を実機ロボットへ適用し、実環境での動作検証・改善 各業界を代表するような企業様から、様々な開発プロジェクトをお任せいただける環境のため、挑戦的な経験を積むことができる。 燈でないと解けない産業の難題がある。燈は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決し、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。 技術力が高いだけではなく志も高いメンバーが揃っているため、やりがいが大きい。全員が大きな目標に向き合っている環境だからこそ、常に高いパフォーマンスを発揮できる組織になっている。 燈は「最高の夢を見させる」「最高の夢を実現する」環境です。 設立から5年目と非常に若い会社ではありますが、確実に日本の産業へインパクトを出し始めています。 代表の野呂を筆頭に、経営陣含めメンバー全員が、本気で日本一、世界のトップになれると信じアツい気持ちでお客様の課題に真剣に向き合い取り組んでいます。 従業員数はあっという間に350名超になりましたが、経営陣を含め全員密にコミュニケーションを取りながら業務に取り組んでいます。 今ご入社いただく方には、燈の将来の中心メンバーとして組織を盛り上げる存在になっていただきたいと思っています！ このダイナミックな環境で、プロダクトの開発を裁量を持ってリードするエンジニアとして活躍できます。 要件定義からインフラ、バックエンド、そしてフロントエンドに至るまで全ての段階に関わり、チームビルディング・アジャイル開発の仕組みを日々アップデートし、チームの成果最大化のための戦略を練るスキルを習得できます。

通信業界向けの生成AI基盤モデル「Large Telecom Model」の開発において、LLM学習データセットの設計・収集・クレンジング、モデル学習パイプラインの構築・最適化、継続事前学習やFine-tuningによる性能向上を担当します。具体的には、国内最大規模のGPU基盤（1万基超）を活用し、DeepSpeedやMegatron-LMなどの分散学習フレームワークを用いた大規模モデルの学習実装、評価指標設計と自動評価フレームワークの整備、論文・OSSの調査と先端技術のPoC実施を行います。また、モバイルネットワークの設計・管理・運用における高度な推論を可能にするため、ソフトバンクが保有する膨大なネットワークデータを活用したモデルの継続的な改善と、社内外関係部署との連携によるAI利用促進活動も重要な業務となります。

当社は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」をミッションに掲げ、スキマバイトアプリ「タイミー」などの事業を展開しております。 近年、少子高齢化に伴い、労働に従事する人口の不足が深刻化し、それと同時に働き手に対する負荷が大きくなっています。 当社が提供している「タイミー」は、人手不足の解消や職場環境の改善など、企業が抱える「人」に関する経営課題を解決することができます。 また、人々の働き方を根底から変え、従来のアルバイトや派遣業界が抱えていた課題を解決し、一人一人が好きな時に働き、様々な仕事を経験することで人生の可能性を広げ、自分の時間をより豊かにできる世界を目指します。 サービスリリースから約6年経過した現在、 ・ワーカー数：1,340万人 ・事業者数：226,000社 ・事業所数：440,000拠点 ※2026年1月末時点 今後は、スポットワークをさらに世の中に広げることで国内の労働市場における課題を解決することを主軸としつつ、「はたらく」に留まらない多様なアプローチで、「一人ひとりの時間を豊かに」する挑戦を続けていきます。 採用特設LP https://corp.timee.co.jp/special-recruit/ 会社説明動画 https://youtu.be/0JzkjwqK4Vg タイミーが社会インフラとして普及するにつれ、プラットフォームに求められる「安心・安全」の重要性は飛躍的に高まっています。日本全体の人的課題を本気で解決するためには、顧客接点において一連の責任を持つカスタマーサポートの成熟が不可欠です。 単にリスクを排除するだけでなく、「信頼を成長のエンジンに変える」自律的な仕組みを構築し、期待を超える体験を提供することでタイミーの成長を支える中核メンバーを募集します。 本募集は、トラスト＆セーフティグループのグループマネージャー候補/メンバーの採用です。 いずれのポジションが最適か、選考プロセスを通じて相互に検討させていただきます。現時点で特定の役割を志望される場合は、応募時にその旨をご記載ください。 ■カスタマーサポート本部 オペレーション部 トラスト＆セーフティ（Trust & Safety）グループ Trust & Safetyグループは、タイミーのプラットフォームにおける「信頼」と「事業成長」の両立を支える組織です。 「オペレーション」と「プログラム」の2つの専門領域で構成されており、それぞれが異なるアプローチからプラットフォームの健全性を追求しています。 オペレーションは、日々の審査・監視・調査などの運用を担い、企業・ワーカー双方が安心して利用できる状態を守り続けることをミッションとしています。 プログラムは、戦略的なレギュレーション設計、プロダクト改善、全社ガバナンスの最適化を担います。 ▼役割 「信頼を成長のエンジンに変える」 タイミーに関わるすべてのステークホルダー（企業・ワーカー・社会）が、不当な不利益を被ることなく、長期的に信頼し合える状態を「安心・安全」と定義します。この定義に基づき、リスクを適切にコントロールしながら、三方が安心して挑戦できるプラットフォームを創出することが私たちの役割です。 【オペレーション】 タイミーのプラットフォームにおける審査・監視・調査などの運用を担い、企業・ワーカー双方が安心して利用できる状態を日々守り続ける実行部隊です。 「現場で起きていること」を正しく捉え、迅速かつ正確に判断・対応しながら、運用の改善にも継続的に関わります。 ▼ 業務内容 審査・監視（モニタリング）業務 投稿内容・求人・アカウント等の確認、ルールに基づく判定・対応（停止、是正依頼、解除判断など） 不正・違反の兆候の検知および、リスクの早期発見 調査・二次対応（エスカレーション対応） 事象の深掘り調査、関連情報の整理、関係部署との連携 ケースに応じた判断根拠の整理と記録 運用改善 審査・監視の品質を上げるための手順整備、チェック観点の改善 よくある事象の類型化、ナレッジ化（手順書、FAQ、テンプレ更新など） 現場起点の課題提起と改善提案（ルール・ツール・運用フロー） 【プログラム】 事業戦略と連動した「ビジネスプログラム」および実行効率を最大化する「オペレーションプログラム」を推進し、プラットフォームの信頼性を構造的に高めます。 ▼ 業務内容 ビジネス・レギュレーションの最適化 法務・公共政策・PRなどのコーポレート部門と協業し、最新の倫理観や規制に適合した「SAFE YES（安全な許可）」のガイドラインを設計。守りのガバナンスを競合優位性の武器へと転換 事業部門と連携し、新領域におけるリスクの所在を正しく感知し、排除すべきリスクを峻別することで、「攻めのリスクテイク」を支援 強化学習メカニズムの構築 現場の知見を即座に「ルール」や「AI」へフィ

データサイエンスチームのマネージャーとして、MonotaROのECサイトにおける機械学習を活用したサービス開発を主導します。主な業務には、サイト内検索・レコメンド機能の高度化とスケール化に向けたAPIやデータパイプラインの構築、アルゴリズムの設計、プロジェクトロードマップの策定が含まれます。フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと密接に連携し、機械学習基盤の開発と運用を推進します。また、MLエンジニアチームの組織運営、メンバーの育成、生産性向上に取り組み、データサイエンス領域における技術戦略の立案と実行を担います。GCP、AWS等のクラウドインフラを活用し、マイクロサービス環境でのシステム開発を推進します。