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土木業界では、労働人口が減少する中DXが進んでいないという構造的な問題を抱えております。 各社未だに立体構造物の設計を2D上で実施しており ●膨大な枚数の設計図作成 ●QAにかかるリードタイム・精度課題 ●手戻りのハードルの高さ など、土木設計における課題感は残り数年以内に解決しなければ業界そのものが瓦解する可能性が高く、待ったなしの状況となっております。 上記課題を解決するため、当求人ではAIエンジニアとしてPMFに向け、Pdmとご連携頂きながら新規プロダクト開発を担当して頂きます。 具体的には下記のような業務となります。 ●土木設計における設計図面からの情報抽出・理解のためのAIモデル開発・実装、設計図から有用な情報を読み取り、解析する機械学習モデルの開発、一連の分析・検証・デプロイまでを可能とする機械学習環境及びDBの構築 ●自社BtoBSaaSプロダクトへのAI実装環境構築 ●ビッグデータ解析 ●UXボトルネック分析 ●時系列データ／テキストデータの分析 ●大手企業開発案件のAI領域支援 プロジェクト一例： ●設計領域における機械学習による示唆機能実装 ●施工領域における機械学習による3Dモデリング機能実装 ●設計事例におけるLLMをもとにした事例サジェスト実装 etc… 【開発環境】 ●フロントエンド：React（TypeScript）/ Next.Js ●バックエンド：FastAPI ●クラウド：AWS / Azure / Cloudflare / GitHub Pages ●プロジェクト管理：GitHub ●コミュニケーションツール：Slack / miro / figma

カヤックボンドは最新技術を駆使したWEBアプリ、スマホアプリ、WEBシステムの開発を担う受託開発企業です。 東証グロース市場上の面白法人カヤックのグループ会社として、 グループ全体の開発やエンジニア育成の基盤としての役割も担っています。 今後は開発領域をさらに広げていくため、WEB系以外のノウハウを蓄え、より幅広い開発ができるプロフェッショナル集団を目指しています。 【業務内容】 生成AIを活用したシステム開発プロジェクトに参画いただきます。 AWS・Azureのクラウド環境を基盤とした開発案件が中心で、PoC段階から本番システム化、運用フェーズまで幅広い工程に携わることができます。 【案件例】 ■AWS × Salesforce連携 生成AIシステム開発サポート ・SalesforceとAWSを連携させた生成AI要約処理システムの構築支援 ・プロトタイプからの本番システム化（基本設計、詳細設計、実装、テスト、運用設計）における開発支援 ■Azure × OpenAI 生成AIアプリケーション開発サポート ・社内向け生成AIアプリケーションのフルスタック開発支援 ・フロントエンド/バックエンドを含むWebアプリ全体の設計・実装支援 【インフラ/開発環境】 ※プロジェクトにより異なります ・クラウドサービス：AWS（AWS ECS、AWS Fargate等）、Azure、Google Cloud ・開発言語：Python、TypeScript、JavaScript ・フレームワーク：Vue.js、FastAPI ・AI/ML：Amazon Bedrock、OpenAI API、Azure AI Services ・データストア：RDB（MySQL、PostgreSQL）、Spanner、memcached、Redis ・CI/CD：GitHub Actions、Code Pipeline、Jenkins ・その他：Salesforce、Databricks、Jira、Redmine

「クライアントの課題を、AIと技術で解決する最前線へ。」 2028年IPO実現に向け急拡大中の当社には、毎月1,500件以上のリードと約200件の商談が舞い込みます。案件単価は数百万円〜数千万円、大型案件では数億円規模。殺到するAI開発案件を技術で形にする受託開発エンジニアを募集します。 当社の開発案件は、AIコンサルタントがクライアントの課題をヒアリングし、要件定義・ソリューション設計を行った上でエンジニアにパスされます。あなたの役割は、その設計をもとにAIシステムを構築し、クライアントへ納品すること。ChatGPT API・Claude API等のLLM連携、RAG構築、AIチャットボット、ワークフロー自動化など、生成AIど真ん中の開発に携わることができます。 開発においても、Claude Code・Cursor等の最新AIツールをフル活用した超効率的な開発スタイルを実践。「日本一、超効率的。だけど、品質には一切妥協しない。」——それが当社のエンジニアリングチームが目指す姿です。 ■ 業務内容 AIコンサルタント（PM）と連携した受託開発プロジェクトの設計・実装 ChatGPT API・Claude API等のLLM連携システム開発 RAG（検索拡張生成）・AIチャットボット・AIエージェントの構築 業務自動化ツール・ワークフロー自動化システムの開発 クライアントへの技術的な説明・納品対応 Claude Code・Cursor等を活用したAIファースト開発 案件例： 大手企業向け社内AIチャットボットの構築（RAG×LLM） 業務プロセス自動化のためのAIエージェント開発 生成AIを活用した業務支援ツールの設計・開発 既存システムへのLLM機能統合 ※スキルや経験に応じて柔軟にアサインします。将来的にはテックリード・開発マネージャーへのキャリアパスも想定しています。 ■ 当社で働く魅力 ◆ 生成AI開発の最前線 LLM API連携、RAG、AIエージェントなど、今最も市場価値の高い技術領域の開発経験を日常的に積むことができます。 ◆ AIファースト開発を体現できる環境 Claude Code・Cursorなど最新AIツールを開発プロセス自体にフル活用。AI時代のエンジニアリングを体得できます。 ◆ 多様な案件規模と業種 数百万円〜数億円規模の案件を幅広い業種で経験でき、技術力だけでなくビジネス理解も飛躍的に高まります。 ◆ IPO準備フェーズのダイナミズム 2028年IPOを目指す急成長企業で、創業期〜上場までの醍醐味を経験できる稀有な機会です。

私たちは「透明性が高く、AIの実践力が身につく」動画学習型のAIスクールをつくります。 ゴールは“学んで終わり”ではなく、学びを仕事の成果（案件・転職・キャリア）につなげることです。 デジライズAIスクールは、①クリーンで誠実な訴求②業界最安水準の月額×月額更新③仕事で使えるスキル→キャリアアップを軸に設計しています。 さらに、案件紹介・求人紹介なども含めて、学びを“成果”に変える導線までプロダクトで実装します。 教育SaaSは「体験」が価値そのもので、AI時代でも強い。だからこそ、日本のAI格差を是正するプロダクトを本気でつくります。 【仕事概要】デジライズAIスクールのプロダクトエンジニアとして、学習が続き、成果につながる体験を実装・改善します。 Next.js × FastAPI × AWS を軸に、Claude Code等を活用しながら高速に仮説検証→改善を回します。 【本ポジションのミッション】 学びが続く体験をプロダクトで実現する 学びを仕事（案件・転職・キャリア）につなぐ導線をつくる 立ち上げ期のプロダクトをスピード重視で改善し続ける