⁨MLOpsエンジニア⁩の求人一覧

MLOpsエンジニアとして、機械学習モデルの学習、評価、運用に関する新技術の調査と実装を行います。最新の機械学習ライブラリや論文の分析、MLOpsツールの機能拡張、社内外の機械学習モデル開発と運用、ユーザーサポートなど、機械学習プロジェクトの包括的な支援業務に従事します。

MLプロダクトマネージャーとして、機械学習モデルのPoC及びWebサービスへのデプロイを通じて、グループ全体の売上向上とコスト削減に貢献します。具体的には、MLプロダクト拡大戦略の策定、ビジネスインパクト創出のシナリオ立案、モデル要件定義、タスク管理、成果報告などを行います。

MLOpsの開発・運営を中心に、Airflowを使用した機械学習モデルの移行と新規モデル構築、データ分析基盤の構築、AIサービスやワークフローの開発・導入を行います。また、ビジネス成長に直結する予測モデルや推薦システムの開発に取り組み、データ活用による企業価値向上を目指します。