⁨Spark⁩の求人一覧

プロダクトマネージャーとして、自動データ分析製品の日本市場における改善と強化に携わります。顧客のフィードバックを分析し、製品機能の要件を作成、エンジニアリングチームと連携しながら継続的な製品改善を行うことが主な業務となります。

データエンジニアとして、Databricks、Spark、Delta Lakeなどの最新技術を用いて、大規模データパイプラインの設計、開発、最適化を行います。データ基盤の構築、データ連携、自動化ワークフローの改善、クロスファンクショナルなチーム間での協働を通じて、PayPayの成長を支えるデータインフラストラクチャの拡張に貢献します。

データエンジニアとして、分散型バッチおよびリアルタイムデータパイプラインとデータモデルの設計、構築、保守を行います。データサイエンスやマシンラーニングと連携し、ユーザーおよび製品指向のマインドセットで、データを活用した実践的なユースケースを促進する役割があります。

データエンジニアとして、企業のデータ基盤設計、開発、維持を担当します。多数のシステムからのデータ収集と統合、データ処理と変換、インフラストラクチャの設計と管理、データ分析サポートなど、企業のデータ活用を支援する幅広い業務を行います。