⁨楽天グループ株式会社⁩の求人一覧

RakutenのLanguageプログラムは、NLPとML技術を使用して製品カタログを自動的に作成し、非構造化の製品タイトル、説明、画像から構造化情報を生成することを目指しています。NLP分野での強力な研究バックグラウンドを持ち、Languageプログラムに参加する意欲のある研究者を募集しています。

このポジションでは、責任あるAIに関連する問題の明確化と解決を行い、ガイドラインやツールの開発を推進します。ステークホルダーとのコミュニケーションを通じて、社内での責任あるAIの取り組みを広める役割も担います。また、AI評価ツールの開発や実装を行い、他の研究者をサポートし、若手研究者の育成にも貢献します。科学の進展に寄与するため、論文執筆や会議参加も求められます。

データエンジニアとして、楽天市場の膨大な取引データを扱うデータパイプラインの拡張と最適化を担当します。HadoopやGoogle Cloud Platformを使用し、Python、Spark、Kafkaを駆使してデータ処理を行います。具体的には、大規模なバッチデータパイプラインの構築、データパイプラインの管理、自動化、クラウド移行、アプリケーション管理、複雑なデータストレージ問題の解決、プロダクション環境でのデバッグとメンテナンスを行い、チームをリードしてプロジェクト目標を達成します。

検索、推奨、データサイエンス、広告、マーケティング、価格およびインベントリ最適化ソリューションを提供する部門で、ユーザー価値を最適に測定する指標の作成、測定方法の定義、利用状況の予測、データ分析を行います。内部および外部チームと協力し、製品設計における最適なトレードオフを追求し、検索、推奨、広告製品の測定、探索、推奨の全領域をリードします。