Job offer curation - ⁨セールス⁩

金・プラチナ（バー／コイン）の売買対応 貴金属製品の買取対応 積立サービスのご案内 お客様からのご相談対応 ※ジュエリー販売の接客もご担当いただきます ※ご入社後2週間、銀座本店で研修を予定しております。 【この仕事の特徴】 ・市場価格に基づいた取引対応など、専門性の高い業務 ・金融リテラシーや資産知識が身につく環境 （変更の範囲）会社（出向先の会社を含む）の定める業務

##募集背景 当社はファクトリー・オートメーション（FA）領域を軸に、産業用カメラ、センサー、画像処理、制御ソフトウェア、ロボティクス等、世界トップクラスの製品・技術を日本市場へ展開してきました。 今後の成長に向けて、複数の新製品候補（約3テーマ）を継続的に探索・評価し、事業化していく「立上げ機能」を強化します。 私たちのVisionは「工場から人を消す」ことです。 危険・単純・反復作業を機械に置き換え、人がより価値の高い仕事に集中できる環境をつくる。その実現に向けて、FA領域の新製品を継続的に探索・事業化し、現場に実装していきます。 ##仕事内容 本ポジションは、新製品候補を「市場に導入し、売れる形にして事業化する」役割です。 市場・顧客課題・競合を踏まえた市場導入（GTM）設計と、ベンダー・商流・初期顧客開拓を含む事業開発を一体で担い、PoC／初期導入の獲得から、提案の型化・移管までやり切ります。 取り扱うテーマは、当社が展開するFA領域の新製品全般です。産業用カメラ、センサー、画像処理、制御ソフトウェア、ロボティクスなど、複数領域にまたがる新製品候補を対象に事業化を推進します。 軌道に乗った製品は、事業部内または新設組織へ移管します（移管先は製品特性により決定）。 【ミッション】 ・新製品候補（約3テーマ）の評価と優先順位付け（やらないことも決める） ・初期顧客を獲得し、PoC／初号機／初期導入までつなげる ・“売り方”を設計・型化し、事業部へ移管できる再現性を作る ・予算・値付けの裁量を持ち、スピード感ある事業化を実現する 【主な業務内容】 1) 新製品候補の評価 ・市場性／顧客課題／競合／採算性の整理、優先順位付け ・ベンダー・技術・社内リソース制約を踏まえた立上げシナリオ設計 ・「勝てる用途」の仮説設計と検証計画の策定 2) 市場導入（GTM）設計 ・ターゲット業界／用途／顧客像の定義 ・提案ストーリー、価格・パッケージ設計（値付け含む） ・販売チャネル・商流設計（直販／代理店／SIer等）と勝ち筋づくり 3) 初期顧客獲得（0→1） ・PoC・初期導入案件の創出と推進（顧客要件整理、提案設計、導入計画） ・営業・技術と連携し、評価～導入の障壁を潰して前に進める ・初期導入の学びをもとに、次に刺さる要件・改善点を整理（ベンダーへのフィードバック含む） 4) “売り方”の型化 ・営業資料、提案テンプレ、見積の型、FAQ、導入プロセス等の整備 ・必要に応じてマーケ施策（展示会、セミナー、記事等）の企画・推進 5) 移管設計 ・事業部へ移管するための運用設計（誰が・何を・どう回すか） ・数字・案件・リスク・必要体制の見える化（移管条件づくり） ・必要に応じて、移管先組織の立上げ・引継ぎ推進

当社が保有する年間20億件超のBtoC会話データ（LINE/SMS/Voice）を分析し、顧客のビジネスに直結する示唆とアクションを提案する新チームの立ち上げメンバーです。 ビジネスマインドを持つプロダクトマネージャーとしての顧客提案活動と、データサイエンティストとしてのハンズオン分析リードを半々で担う、ハイブリッドなポジションです。顧客と直接対話しながら分析テーマを設計し、会話ログ・コールログから業務パターンの可視化、成約・離脱シグナルの抽出、新たな顧客接点の機会を発見していきます。当初はセールスチームと協業し、自らも顧客提案を行って案件の獲得も行います。 ゼロベースで始めるチームの最初の1人として、将来的にはこのチームの発見がプロダクト機能にフィードバックされ、当社の長期的な競争力を強化する——極めて重要なポジションです。 具体的な業務内容 顧客対話と分析テーマ設計（Customer Engagement & Discovery）: 当社の大型顧客と直接対話し、業務上の課題やデータ活用のニーズを深掘り。顧客保有データと当社プラットフォームデータを組み合わせ、「何を分析すれば顧客の事業に貢献できるか」を共同で設計 データ分析と示唆抽出（Data Analysis & Insight Generation）: 会話ログ（LINE/SMS/Voice）・イベントデータ・コールログを分析。業務パターンの可視化、成約・離脱シグナルの抽出、接点拡張の機会特定を実施 アクション提案とROI定量化（Action & ROI Proposal）: 分析から得た示唆を具体的なアクション提案に落とし込み、コスト削減額・成約率改善などの経済効果を定量化。事例を積み重ねることでデータ分析の価値を顧客に証明 プロダクトへのフィードバック（Product Feedback）: 分析で繰り返し発見されるパターンをプロダクトチームにフィードバックし、機能化・自動化を推進 チーム立ち上げ（Team Building）: 分析手法やナレッジの体系化を行い、チーム拡大に向けた基盤を構築 組織体制 CPO直下の新設チームに所属し、Product統括本部・Data/AIチーム・Solution Deliveryチームと密に連携。 セールス・CSチームと協業しながら顧客との接点を構築。日本国内だけでなく、インド・フィリピン・台湾のグローバルエンジニアチームと協働する機会も有。