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Job offer curation - ⁨チューニング⁩

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コンサルタント・PM・PMO・PL

SENSY株式会社

  • チューニング
  • コンサルティング
  • AI
  • AWS
  • DX
  • データ分析
  • GCP
  • プロジェクトマネジメント
  • 生成AI
  • Azure

■仕事内容 AIを業務に利活用したいお客様のプロジェクトに参加して頂きます。※ポジションとしては、コンサルタント、PM、PM0、PL ・先端技術検討/検証の支援 ・プロジェクト化のための支援 ・プロジェクト化した後の支援 プロジェクトにより様々なAIソリューションを取り扱います。IoTデバイスも絡めたケース(画像分析や自動運転など)もあります。 AIを利用するプラットフォーム、外部システムとの連携なども含みます。 ■弊社の魅力 ・AIの基礎知識がある方であれば、参画案件で必要とされる分野のAIについて未経験でも社内のAIスペシャリストによるOJTを実施。 ・案件参画後も、技術的なフォローアップ体制あり。(新技術についての内部検討会、プロジェクト進行についての相談会実施、成果物の内部レビュー依頼などコミュケーションの取りやすい環境です。)

  • Salary ⁨¥⁩⁨6,000,000⁩ - ⁨12,000,000⁩
  • Work Location 東京都
  • Company employee count Under 10

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シニアプロダクトエンジニア(バックエンド)

ファストドクター株式会社

  • AWS
  • TypeScript
  • Terraform
  • Go
  • Github Actions
  • PostgreSQL
  • BigQuery
  • Datadog
  • GraphQL
  • バックエンド開発

【日本最大級の医療支援プラットフォーム「ファストドクター」を通じて、医療体験のデジタル化や医療生産性の向上に取り組んでいます】 2016年創業。日本全国に対応する日本最大級の医療支援プラットフォーム「ファストドクター」を運営するヘルステック企業。 プラットフォームを通じて、患者、医療・介護施設、自治体、公的研究機関、製薬・保険企業等、医療業界における様々なステークホルダーに対して医療体制の構築や医療データ活用等の多様な価値を提供しています。 求人のポイント ・事業の社会貢献性 ・Technologyの力で”オンライン診療”のグロースに関われる ・AI駆動開発を推進している組織で開発に取り組める 業務概要 ・プロダクト戦略を踏まえた技術要件の定義およびソリューション設計 ・frontendからbackendにまたがるアーキテクチャやAPI設計 ・backendアプリケーションの開発と運用 ・非機能要件(パフォーマンスやセキュリティ、インフラコスト)に対する最適化 チームのミッション・役割 ファストドクターのエンジニアリング組織では、会社のミッション 「生活者の不安と、医療者の負担をなくす」 、そしてVision 2030 「1億人のかかりつけ機能を担う」 という壮大なビジョンを実現するために、日々新しい挑戦をしています。

  • Salary ⁨¥⁩⁨9,000,000⁩ - ⁨12,000,000⁩
  • Work Location 東京都
  • Company employee count 1,001 to 10,000

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エンジニアリードアーキテクト

ファストドクター株式会社

  • AWS
  • TypeScript
  • Terraform
  • LLM
  • Go
  • PostgreSQL
  • AIエージェント
  • Lambda
  • ECS
  • Claude Code

【日本最大級の医療支援プラットフォーム「ファストドクター」を通じて、医療体験のデジタル化や医療生産性の向上に取り組んでいます】 2016年創業。日本全国に対応する日本最大級の医療支援プラットフォーム「ファストドクター」を運営するヘルステック企業。 プラットフォームを通じて、患者、医療・介護施設、自治体、公的研究機関、製薬・保険企業等、医療業界における様々なステークホルダーに対して医療体制の構築や医療データ活用等の多様な価値を提供しています。 求人のポイント 「医療の現場を丸ごと動かすプラットフォームだから、AI時代のエンジニアリングが面白い」 私たちの事業の特徴は、単なるSaaSではなくBPaaS(Business Process as a Service)であること。 テクノロジーだけでなく医療従事者を含むオペレーションを、夜間休日も運営するオンライン診療サービスとして提供しています。 システムやAIだけでは現状カバーできない部分もHuman in the Loopとしてサービスに組み込めるからこそ、バリューチェーンに深く介入し、能動的に新しい医療体験を設計できます。 複雑で泥臭い課題を、エレガントに解くチャレンジ AI駆動開発で一人あたりの生産性が劇的に向上した今、我々が求めているのは「走るアーキテクト」です。 ある事業エリアに責任を持ち、設計だけでなく実装もリードしながら、AIを活用して高速にプロダクトを改善していくスタイルが求められます。 患者、医師、薬剤師、オペレーター — 多様なステークホルダーが関わる医療の現場はバリューチェーンが長く複雑です。 診療科ごとに異なるリアルオペレーション、変化する法規制、この複雑さをシステムとしてどう抽象化し、医療共通基盤を構築するかはアーキテクトの腕の見せ所です。 人とAIの境界面を、設計する オンライン診療では、問診・カルテ・処方箋・音声や映像などのマルチモーダルデータを扱う判断業務が多く、LLMとの相性が非常に高い領域です。 実際に、医療事務や診察オペレーションではAIエージェントが本番稼働しており、ヒューマンインザループによる段階的な自動化を進めています。 一方で、我々のサービスの多くは人手中心のオペレーションを前提に設計されています。「どこまでをAIに任せ、どこからを人が判断するか」という境界面を設計し、AIの発展とともに動的にその最適解を更新していく — これがアーキテクトとしての大きなチャレンジです。 医療現場のフィードバックを高速にプロダクトに反映できる GoGemba - 現場の一次情報を重視するカルチャーがあります。 アーキテクトとしても、開発前の企画段階から医療現場の関係者と直接コミュニケーションをとりながら、プロトタイピングしたものをその日のうちに現場に触ってもらい、高速に改善サイクルを回せる環境です。 医療ドメインの複雑さや、現場の泥臭い運用を知らないと気づけないフィードバックが多くあります。 エンジニア・PM・医療関係者など異なる職種のメンバーが協力してサービスを作る環境です。

  • Salary ⁨¥⁩⁨9,000,000⁩ - ⁨12,000,000⁩
  • Work Location 東京都
  • Company employee count 1,001 to 10,000

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