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Job offer curation - ⁨チューニング⁩

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プロジェクトマネジメント(DX/プロダクト開発)

双日株式会社

  • ファインチューニング
  • AWS
  • Python
  • DX
  • プロジェクトマネジメント
  • GCP
  • 生成AI
  • Azure
  • クラウド
  • SQL

デジタル事業開発部は全ての営業本部と密に連携し、グループ全体の“Digital in All”実現を支え、デジタル活用による「稼ぐ」ビジネスの創出を、IT・デジタルの側面から力強く支援しています。 私たちは単なるサポート役にとどまらず、各事業部門と「共に挑み、共に創る」パートナーとして、デジタル技術を活かした新たなビジネスモデルや業務改革を推進しています。 多様な産業領域にわたる現場に深く関与し、最先端のテクノロジーやデータ活用を通じて、グローバルビジネスを動かすダイナミズムを間近で体感できるポジションです。 また、現場との協働を重視する文化のもと、自ら提案し、変革をリードできる機会が豊富にあります。 「事業とITの垣根を超えて、新たな価値を創出したい」――そんな志を持つ方を、私たちはお待ちしています。 デジタル事業開発部は、全社DX推進の中核として、ソフトウェア開発・エンジニアリング組織の強化に取り組んでいます。 営業・職能本部と連携し、事業課題の解決や新規ビジネス創出を支えるデジタルプロダクト/ソリューションの企画・開発・実装を担います。 将来的には、開発チームのリード/マネジメント、技術戦略の策定、組織運営への貢献を期待しています。 具体的な業務内容 ・営業・職能本部の課題抽出およびソフトウェア開発の要件定義 ・デジタルプロダクト/ソリューションの企画・設計・開発推進 ・生成AI、クラウド、データ分析技術を活用したアプリケーション開発・実装 ・開発プロジェクトの進捗・品質・リソース管理(プロジェクトマネジメント) ・外部開発パートナー/ベンダーとの連携・管理 ・グローバル拠点と連携したデジタル施策/プロダクト開発の展開 ・将来的なエンジニアリングチームの組成・チームマネジメント ・最新技術動向のリサーチ、PoC(概念実証)の実施、事業化検討 単なるシステム導入支援に留まらず、自ら企画・開発・実装をリードし、事業価値創出に直結する役割です。 事業とITの橋渡しを超えて、テクノロジーで未来の商社ビジネスを形にする中核メンバーとして活躍いただけます。

  • Company employee count 1,001 to 10,000

Other offers from this company

制御エンジニア

株式会社EARTHBRAIN

  • AI
  • Python
  • 機械学習
  • C++
  • 自動車
  • MATLAB
  • データパイプライン
  • GPU
  • 社会課題解決
  • ROS

“実機と制御理論をつなぎ、無人化施工の未来を動かす。” | “Bridge control theory and real machines — and move the future of autonomous construction.” (Japanese version follows English) EARTHBRAINについて 株式会社EARTHBRAINは、建設現場の主要な作業をデジタル化する「Smart Construction®シリーズ」を開発・提供し、世界のインフラづくりを変革しています。 2025年時点で、国内外約1万件の現場に導入されており、建設ICTソリューションとして国内トップクラスの実績を誇ります。世界27カ国で展開するグローバルプロダクトとして、社会課題の解決に直結する技術を提供しています。 募集背景 EARTHBRAINのAIチームは、点群認識・3Dモデリング・重機の経路計画など高度な研究開発を推進してきました。無人化施工の技術はここ数年で急速に進化し、アルゴリズムの高度化・シミュレーション環境の整備が大きく進んでいます。 しかし、自律制御の精度を実機レベルで高めるためには、「制御アルゴリズムの性能はモデルの精度に依存する」という根本的な課題があります。どれほど優れた制御アルゴリズムを実装しても、建機の動特性を正確にとらえたモデルがなければ、実機では意図通りに動きません。日々の開発・検証を重ねる中で、この システム同定・モデル推定 領域の専門性が制御精度向上のボトルネックであることが明確になってきました。 EARTHBRAINはいま、この領域のさらなる深化を担う専門人材を必要としています。制御精度を次のレベルへ引き上げるために、本ポジションを新設します。 業務内容 システム同定・モデル構築 ブルドーザー等の建機を対象とした実機データ収集の設計・実施(センサー設計、周期設計、データパイプライン整備) 収集データをもとにした状態空間モデル(A, B行列)の推定・検証 統計的フィッティングによるモデルパラメータの最適化 AGX Dynamics / NVIDIA IsaacSim等の物理シミュレーターを用いたモデル精度の検証 制御アルゴリズムの開発・改善 高度なモデル予測制御(MPC等)をはじめとする、自律制御アルゴリズムの実装・チューニング ※入社時はLQR等、状態空間表現を用いた最適制御の基礎知識があれば可 コスト関数(Q/R行列)の設計と最適化 カルマンフィルタ等の状態推定モジュールの実装・改善 チーム横断の技術連携 実機検証時の実験設計・データ収集・結果分析のリード 制御アルゴリズムの実装ノウハウのチーム内展開・ナレッジ共有 AIチームと連携した実験環境・データパイプラインの整備 求める人物像 制御理論の数学的背景を理解しつつ、実機に実装することに本質的な喜びを感じられる方 「理論がなぜ現実とズレるか」を分析し、データと実験をもとに粘り強く改善できる方 異なる専門性を持つメンバーと協働し、知見を積極的に共有できる方 無人化施工・Civil Techという新領域の社会課題解決に情熱を持てる方 不確実な実機環境での試行錯誤を楽しめる方 このポジションの魅力 制御理論 × AI × 実機の最前線 現代制御工学の最先端手法を、実際の建機に実装する唯一無二の機会。制御理論が現場で動く瞬間を体験できます。 建設業における世界最先端の自律施工 世界27カ国で展開するSmart Construction®を基盤に、完全無人化施工という社会的意義の高いテーマに挑戦できます。あなたの実装が実際の現場の安全性と生産性に直結します。 制御・AI・現場、すべての知見にアクセスできるポジション 自律制御の開発チームとAIチームの双方と密接に連携し、制御理論・機械学習・実機検証それぞれの専門性を横断的に吸収できる環境です。どちらかのチームの専属になるのではなく、両方の知見を活かしながら無人化施工の技術的完成度を高めることがミッションです。 About EARTHBRAIN EARTHBRAIN develops and provides the "Smart Construction®" series, digitizing key construction site operations and transforming infrastructure development worldwide. As of 2025, the solution has been deployed to approximately 10,000 job sites domestically and internationally, making it one of Japan's leading construct

  • Company employee count 101 to 1,000

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エンジニアリードアーキテクト

ファストドクター株式会社

  • AWS
  • TypeScript
  • Terraform
  • LLM
  • Go
  • PostgreSQL
  • AIエージェント
  • Lambda
  • ECS
  • Claude Code

【日本最大級の医療支援プラットフォーム「ファストドクター」を通じて、医療体験のデジタル化や医療生産性の向上に取り組んでいます】 2016年創業。日本全国に対応する日本最大級の医療支援プラットフォーム「ファストドクター」を運営するヘルステック企業。 プラットフォームを通じて、患者、医療・介護施設、自治体、公的研究機関、製薬・保険企業等、医療業界における様々なステークホルダーに対して医療体制の構築や医療データ活用等の多様な価値を提供しています。 求人のポイント 「医療の現場を丸ごと動かすプラットフォームだから、AI時代のエンジニアリングが面白い」 私たちの事業の特徴は、単なるSaaSではなくBPaaS(Business Process as a Service)であること。 テクノロジーだけでなく医療従事者を含むオペレーションを、夜間休日も運営するオンライン診療サービスとして提供しています。 システムやAIだけでは現状カバーできない部分もHuman in the Loopとしてサービスに組み込めるからこそ、バリューチェーンに深く介入し、能動的に新しい医療体験を設計できます。 複雑で泥臭い課題を、エレガントに解くチャレンジ AI駆動開発で一人あたりの生産性が劇的に向上した今、我々が求めているのは「走るアーキテクト」です。 ある事業エリアに責任を持ち、設計だけでなく実装もリードしながら、AIを活用して高速にプロダクトを改善していくスタイルが求められます。 患者、医師、薬剤師、オペレーター — 多様なステークホルダーが関わる医療の現場はバリューチェーンが長く複雑です。 診療科ごとに異なるリアルオペレーション、変化する法規制、この複雑さをシステムとしてどう抽象化し、医療共通基盤を構築するかはアーキテクトの腕の見せ所です。 人とAIの境界面を、設計する オンライン診療では、問診・カルテ・処方箋・音声や映像などのマルチモーダルデータを扱う判断業務が多く、LLMとの相性が非常に高い領域です。 実際に、医療事務や診察オペレーションではAIエージェントが本番稼働しており、ヒューマンインザループによる段階的な自動化を進めています。 一方で、我々のサービスの多くは人手中心のオペレーションを前提に設計されています。「どこまでをAIに任せ、どこからを人が判断するか」という境界面を設計し、AIの発展とともに動的にその最適解を更新していく — これがアーキテクトとしての大きなチャレンジです。 医療現場のフィードバックを高速にプロダクトに反映できる GoGemba - 現場の一次情報を重視するカルチャーがあります。 アーキテクトとしても、開発前の企画段階から医療現場の関係者と直接コミュニケーションをとりながら、プロトタイピングしたものをその日のうちに現場に触ってもらい、高速に改善サイクルを回せる環境です。 医療ドメインの複雑さや、現場の泥臭い運用を知らないと気づけないフィードバックが多くあります。 エンジニア・PM・医療関係者など異なる職種のメンバーが協力してサービスを作る環境です。

  • Salary ⁨¥⁩⁨9,000,000⁩ - ⁨12,000,000⁩
  • Work Location 東京都
  • Company employee count 1,001 to 10,000

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