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【プロダクトビジョン】「すべてのユーザーがシステムとAIを使いこなせる世界に」テックタッチは、どんなシステムでも、誰もが迷わず操作できる体験を届けてきました。「使える」だけでなく、「使いこなせる」体験へ。 そして今、その思想をAIの世界にも広げています。システムもAIも、人が中心となって使いこなせる世界をつくっていく。 その実現のために提供しているのが、Digital Adoption Platform「テックタッチ」です。 【プロダクト】テックタッチは、あらゆるWebシステムの画面上に操作ガイドやナビゲーションを表示し、ユーザーが迷わず・間違わずにシステムを使いこなせる世界を目指すDigital Adoption Platform（DAP）を提供しています。 ノーコードで柔軟に設定・運用できる点を強みとし、エンタープライズ企業を中心に、SaaS企業や公的セクターなど幅広い業界で導入されています。現在は 900万人以上のユーザー1に利用され、DAP市場で 国内シェア5年連続No.1 2を獲得しています。 1 出典：株式会社アイ・ティ・アール「ITR Market View：コラボレーション 2 出典：ナレッジ共有市場2025」デジタル・アダプション・プラットフォーム市場：ベンダー別売上金額シェア（2021～2025年度予測） 【主な業務内容】従来のデータモデリング業務に加え、現在稼働中の「Text To SQL&データ分析用AI Agent」の精度向上と継続的開発を支える「AI Readyなデータ基盤」の構築・運用をリードしていただきます。 dbtおよび高度なSQLを用いた、ビジネス要件に沿ったデータモデリングの設計・実装 ビジネス部門やプロダクト開発チームと連携した、社内外のデータ活用の自走支援・課題解決 稼働中のAI Agentがより正確にデータを参照・解釈するための、AI Readyなデータ構造の設計と最適化 AIが文脈を正しく理解するための、データカタログや各種メタデータの継続的な更新・品質管理の仕組みづくり 既存のAI Agentの継続的な精度向上に向けた、データ出力の評価・モニタリング基盤の構築とフィードバックループの設計 【使用技術】開発言語: Python / Typescript / SQL クラウド: AWS Data Warehouse: Snowflake オーケストレーションツール: Dagster Cloud ETL / モデリング: dbt / dlt / Trocco Agent Framework: Google ADK (その他既存ツール) 【ポジションの魅力】単なるDWHの構築やダッシュボード作成に留まらず、「AIがデータをどう解釈・活用するか」という最先端のテーマに挑戦できます。 最大の魅力は、すでに社内で実運用されているAI Agentが存在していることです。 PoCで終わるのではなく、実際のユーザーが利用するAI Agentに対して、データ基盤の根幹（モデリングやメタデータ管理）から直接インパクトを与えることができます。テックタッチの豊富なプロダクトデータを、AIを通じてユーザーが「自然に使いこなせる」仕組みへと昇華させる、自由度とやりがいに満ちたポジションです。

「PoCは成功したのに、本番では使われない」 そんなAIプロジェクトが、なぜこれほど多いのでしょうか。 多くの企業では、生成AIやAIエージェントの導入が進む一方で、データ基盤・AI実装・開発プロセスの品質が整わないまま開発が進んでいます。 その結果、LLMへのコンテキスト供給は不十分となり、AIはドメイン知識を理解できず、ハルシネーションや精度劣化を引き起こします。 PoCは動く。しかし、本番では使えない。 こうした“AI実装の構造的失敗”が、今まさに多くの企業で起きています。 豆蔵のデータ戦略グループは、単なるAI導入支援ではなく、データ基盤・AIアーキテクチャ・AI駆動開発・内製化支援までを一気通貫で担うことで、この課題に向き合っています。 わたしたちが求めているのは、「AIモデルに詳しい人」だけではありません。 AI-Readyなデータ基盤を設計し、LLMが正しく理解できるコンテキストを供給し、AIを“実際に事業で使える状態”まで持っていける人材です。 そして、クラウドエンジニア・データエンジニア・AIエンジニアと連携しながら、数名規模のチームを率いて、本番稼働まで責任を持っていただきます。 「AIを作る」のではなく、“AIが本番運用できる構造”を作る。 そんな挑戦を、本気でやりたい方を求めています。

当社のプロダクトをデータ活用によってより価値のあるものにするための基盤システムの開発・運用を担当いただきます。 また、データマネージメントを効率化しデータ活用を促進するためのプロダクトとしての開発も担当して頂きます。 データパイプラインの実行環境の開発・運用 データカタログの整備などデータマネジメント業務や効率化のためのツールの開発 宇宙、防衛、セキュリティの領域に特化したデータモデリングや活用のためのシステム開発・運用 外部サービスとの連携機能の開発・運用 採用に関する業務：当社のプロダクトやエンジニアリングイシューに関するブログ執筆業務（全エンジニア共通） 弊社は、防衛・セキュリティ分野の課題を解決するプロダクトを開発・提供しています。 プロダクトの価値を最大化し、お客様への提供価値を向上させるため、「宇宙、防衛、セキュリティ領域」に特化した高度なデータ活用が不可欠です。 この重要なミッションを推進するため、データ基盤の開発・運用を担うエンジニアを募集します。具体的には、データパイプラインの整備、データモデリング、データマネジメントの効率化ツール開発など、当社の成長を支えるデータ活用基盤の構築と強化をお任せします。 弊社では、以下の技術要素を用いてプロダクトの開発・運用を行っています。 プロダクト環境：Google Cloud, Microsoft Azure, Amazon Web Services, オンプレミス環境 開発技術スタック：NodeJS, Golang, React, NextJS, BigQuery, Rust, Docker, scikit-learn, PyTorch 運用技術スタック：Terraform, GitHub Actions, NewRelic ドメインモデリングからシステムアーキテクチャまで一貫してリーダーシップのとれるデータエンジニアリング領域のテックリード プロダクト開発の領域も含めて当社の全体システムを最適化していくアーキテクト モダンな技術スタックを用いてエンタープライズ向けプロダクトを開発するという醍醐味があります。 防衛ソフトウェアという領域に日本で唯一挑戦するスタートアップとして、特殊な世界を覗き見ることができます。 工学博士、大手メーカー研究所、メガベンチャーのデータエンジニア、大手飲料メーカーの内製化アーキテクト・テックリードを経験。弊社でデータエンジニアリングの研究開発を担当。 新卒でメガベンチャーを経験、国内大手FinTech企業でチームマネジャーを務める。弊社ではリアーキテクトを含むプロダクト開発戦略リードを担当。 また、創業者CEOもエンジニアであり、プロダクト開発に熱意を持っています。 「存続可能性に関する課題を解決する」というミッションを掲げ、防衛及びセキュリティ分野での製品開発・提供を行う防衛テックスタートアップです。 防衛省出身者・元自衛官のほかメガベンチャー、グローバルコンサル、政府省庁などの出身者など多彩なメンバーによって構成されており、テクノロジーを駆使して防衛上の課題やセキュリティ上の課題を解決することを事業として行っています。 2025年6月には約10億円の資金調達を実施、シリーズAラウンドとして急成長中。 ■家族支援 ファミリーファーストポリシー：ご家族を最優先にする社内ポリシーです。ご家族の病気・怪我などの対応はもちろん、家族イベントなどを最優先とする社内合意です。 試用期間関係なく、有給2日を付与。 男性育児専念期間：男性社員も育休の取得マスト。男性であっても、育児休業を最低でも1ヶ月取得していただくポリシーです。他にも、男女問わず出産育児に対する会社の全体的な支援を提供しています。 家族対応のためのリモートワーク、お休み、勤務時間帯の変更は社内では最優先扱い。 ■勤務 リモートよりもリアルコミュニケーションを重視しているため、オフィス出社率は高め。ただリモートワークも柔軟に可能なハイブリッド方式。 交通費は全額支給、千葉県木更津市から通勤されている方も。 ・デバイス Apple MacBook Air, HP EliteBook ・セールス＆マーケティング Studio, Hubspot, PR Times, Google広告, Facebook Business Suite, Google Analytics, Google Search Console, Google Marketing Platform, LinkedIn SalesNavigator ・コラボレーション Notion, Slack, GoogleWorkspace, GitHub Enterprise Cloud, Miro, box ・AI Claude Max, Devin, Gemini, DeepL, GitHub Copilo