⁨データカタログ⁩関連の求人⁨20⁩選

当社のプロダクトをデータ活用によってより価値のあるものにするための基盤システムの開発・運用を担当いただきます。 また、データマネージメントを効率化しデータ活用を促進するためのプロダクトとしての開発も担当して頂きます。 データパイプラインの実行環境の開発・運用 データカタログの整備などデータマネジメント業務や効率化のためのツールの開発 宇宙、防衛、セキュリティの領域に特化したデータモデリングや活用のためのシステム開発・運用 外部サービスとの連携機能の開発・運用 採用に関する業務：当社のプロダクトやエンジニアリングイシューに関するブログ執筆業務（全エンジニア共通） 弊社は、防衛・セキュリティ分野の課題を解決するプロダクトを開発・提供しています。 プロダクトの価値を最大化し、お客様への提供価値を向上させるため、「宇宙、防衛、セキュリティ領域」に特化した高度なデータ活用が不可欠です。 この重要なミッションを推進するため、データ基盤の開発・運用を担うエンジニアを募集します。具体的には、データパイプラインの整備、データモデリング、データマネジメントの効率化ツール開発など、当社の成長を支えるデータ活用基盤の構築と強化をお任せします。 弊社では、以下の技術要素を用いてプロダクトの開発・運用を行っています。 プロダクト環境：Google Cloud, Microsoft Azure, Amazon Web Services, オンプレミス環境 開発技術スタック：NodeJS, Golang, React, NextJS, BigQuery, Rust, Docker, scikit-learn, PyTorch 運用技術スタック：Terraform, GitHub Actions, NewRelic ドメインモデリングからシステムアーキテクチャまで一貫してリーダーシップのとれるデータエンジニアリング領域のテックリード プロダクト開発の領域も含めて当社の全体システムを最適化していくアーキテクト モダンな技術スタックを用いてエンタープライズ向けプロダクトを開発するという醍醐味があります。 防衛ソフトウェアという領域に日本で唯一挑戦するスタートアップとして、特殊な世界を覗き見ることができます。 工学博士、大手メーカー研究所、メガベンチャーのデータエンジニア、大手飲料メーカーの内製化アーキテクト・テックリードを経験。弊社でデータエンジニアリングの研究開発を担当。 新卒でメガベンチャーを経験、国内大手FinTech企業でチームマネジャーを務める。弊社ではリアーキテクトを含むプロダクト開発戦略リードを担当。 また、創業者CEOもエンジニアであり、プロダクト開発に熱意を持っています。 「存続可能性に関する課題を解決する」というミッションを掲げ、防衛及びセキュリティ分野での製品開発・提供を行う防衛テックスタートアップです。 防衛省出身者・元自衛官のほかメガベンチャー、グローバルコンサル、政府省庁などの出身者など多彩なメンバーによって構成されており、テクノロジーを駆使して防衛上の課題やセキュリティ上の課題を解決することを事業として行っています。 2025年6月には約10億円の資金調達を実施、シリーズAラウンドとして急成長中。 ■家族支援 ファミリーファーストポリシー：ご家族を最優先にする社内ポリシーです。ご家族の病気・怪我などの対応はもちろん、家族イベントなどを最優先とする社内合意です。 試用期間関係なく、有給2日を付与。 男性育児専念期間：男性社員も育休の取得マスト。男性であっても、育児休業を最低でも1ヶ月取得していただくポリシーです。他にも、男女問わず出産育児に対する会社の全体的な支援を提供しています。 家族対応のためのリモートワーク、お休み、勤務時間帯の変更は社内では最優先扱い。 ■勤務 リモートよりもリアルコミュニケーションを重視しているため、オフィス出社率は高め。ただリモートワークも柔軟に可能なハイブリッド方式。 交通費は全額支給、千葉県木更津市から通勤されている方も。 ・デバイス Apple MacBook Air, HP EliteBook ・セールス＆マーケティング Studio, Hubspot, PR Times, Google広告, Facebook Business Suite, Google Analytics, Google Search Console, Google Marketing Platform, LinkedIn SalesNavigator ・コラボレーション Notion, Slack, GoogleWorkspace, GitHub Enterprise Cloud, Miro, box ・AI Claude Max, Devin, Gemini, DeepL, GitHub Copilo

エクスチュアは2012年12月に創業し、データ×マーケティング×テクノロジーで日本を代表する企業のビジネス課題を解決支援している会社です。 *Data to the People* を企業ミッションに掲げ、 ・デジタルマーケティング ・高度な基盤構築及び分析支援 ・生成AI・機械学習 を組み合わせることで、誰もがデータの価値を享受できる世界を目指しています。 Adobe Analytics をはじめとしたデジタルマーケティング領域の支援からスタートし、現在では BigQuery / Snowflake などのモダンDWHや BI、機械学習・生成AI活用まで、データ領域全般に事業を拡大しています。 概要 マーケティングテクノロジーやデータ領域のテクノロジーは日々進化を遂げており新しいツールが次々と生まれています。エクスチュアはこれらの最先端のテクノロジーに専門性を持つことで価値を提供しています。 クライアントのデジタルマーケティングにおけるWeb解析ツールの活用や技術コンサルティングを手がける。特に、大企業を中心に導入が進んでいる「Adobe Marketing Cloud」に関する経験や知識の豊富さ、高度さにおいてご評価いただいております。現在は需要の多い「Google Analytics」および急成長中の「Tableau」をはじめとしたBIツールや分析クラウドの「Snowflake」などを取り扱います。 データインテリジェンス事業部モダンデータプラットフォーム部では下記をミッションとして掲げています。 *「全てのデータ基盤をモダンに変える先導者となる」* クラウド・オンプレを問わず、 変化に強いアーキテクチャと運用で成果創出を支え、すべての企業が“モダンなデータ活用”を実現できる社会をつくる 仕事内容 パブリッククラウド（Google Cloud・AWS）を中心としたクラウド環境を構築し、Snowflake、BigQueryやRedshiftなどの分析基盤にデータを格納、利用可能な状態にするためのデータパイプラインの構築、Tableauを用いたデータの可視化までの総合的な支援を主な業務としています。また、最近では機械学習案件や分析案件など業務の幅も広がっていますので、新しいことに挑戦する機会もあります。 募集背景 社会的にもデータ分析の重要性が認識される中で、データ分析基盤構築のお問い合わせを多くのお客様からいただいておりますが、エンジニアが不足してご希望に添えない状況にあります。 組織全体の底上げを目指しており、今後もニーズ拡大が予想されるためデータエンジニアを募集いたしました。 具体的には ・BIツールのダッシュボード設計及びデータの可視化 ・上記を行うための環境構築、ETL設計・開発、複数のデータソースからのデータ抽出など ・定期レポートの作成・配信自動化 ＜案件一例＞ ・Google Cloud／AWS／Azure等のクラウドを用いたデータ分析基盤の設計、構築 ・Tableau／DataStudio／Looker 等のBIツールを用いたデータビジュアライゼーションの設計、構築 ・機械学習やディープラーニングを用いたデータ分析業務 *利用するモダン技術* ・データ基盤構築（ETL / ELT / データ統合） Fivetran / Airbyte / TROCCO（SaaS型データパイプライン） Matillion / dbt（ELT・データ変換の自動化） Apache Airflow / Dagster（ワークフローオーケストレーション） ・データウェアハウス / レイクハウス Snowflake BigQuery Databricks ・データモデリング / データマート構築 dbt（Core / Cloud） LookML（Looker） Apache Iceberg / Delta Lake（オープンテーブルフォーマット） ・データ可視化 / BI Looker / Looker Studio Tableau / Tableau Cloud Lightdash / Redash / Superset ・リアルタイムデータ処理 Apache Kafka / Confluent Cloud Amazon Kinesis ・データカタログ / ガバナンス Select Star / Secoda / Datahub ・機械学習・AI統合 Vertex AI / Amazon Bedrock / Azure Machine Learning LangChain / LlamaIndex（生成AIアプリ開発） *当社で働くメリット・魅力* ■エンジニアスキル×プロジェクトマネジメント力の向上 チームがまだそれほど大きくないこともありますが、普段の業務では要件定義から納品まで一貫して担うことが求

弊社について エクスチュアは2012年12月に創業し、データ×マーケティング×テクノロジーで日本を代表する企業のビジネス課題を解決支援している会社です。 *Data to the People* を企業ミッションに掲げ、 ・デジタルマーケティング ・高度な基盤構築及び分析支援 ・生成AI・機械学習 を組み合わせることで、誰もがデータの価値を享受できる世界を目指しています。 Adobe Analytics をはじめとしたデジタルマーケティング領域の支援からスタートし、現在では BigQuery / Snowflake などのモダンDWHや BI、機械学習・生成AI活用まで、データ領域全般に事業を拡大しています。 概要 マーケティングテクノロジーやデータ領域のテクノロジーは日々進化を遂げており新しいツールが次々と生まれています。エクスチュアはこれらの最先端のテクノロジーに専門性を持つことで価値を提供しています。 クライアントのデジタルマーケティングにおけるWeb解析ツールの活用や技術コンサルティングを手がける。特に、大企業を中心に導入が進んでいる「Adobe Marketing Cloud」に関する経験や知識の豊富さ、高度さにおいてご評価いただいております。現在は需要の多い「Google Analytics」および急成長中の「Tableau」をはじめとしたBIツールや分析クラウドの「Snowflake」などを取り扱います。 仕事内容 パブリッククラウド（Google Cloud・AWS）を中心としたクラウド環境を構築し、Snowflake、BigQueryやRedshiftなどの分析基盤にデータを格納、利用可能な状態にするためのデータパイプラインの構築、Tableauを用いたデータの可視化までの総合的な支援を主な業務としています。また、最近では機械学習案件や分析案件など業務の幅も広がっていますので、新しいことに挑戦する機会もあります。 募集背景 社会的にもデータ分析の重要性が認識される中で、データ分析基盤構築のお問い合わせを多くのお客様からいただいておりますが、エンジニアが不足してご希望に添えない状況にあります。 組織全体の底上げを目指しており、今後もニーズ拡大が予想されるためデータエンジニアを募集いたしました。 具体的には ・オンライン、オフライン両方のデータを統合して分析基盤構築 ・上記を行うための環境構築、ETL設計・開発、データ抽出など ＜業務一例＞ ・Google Cloud／AWS／Azure等のクラウドを用いたデータ分析基盤の設計、構築 ・Tableau／DataStudio／Looker 等のBIツールを用いたデータビジュアライゼーションの設計、構築 ・機械学習やディープラーニングを用いたデータ分析業務 *利用するモダン技術* ・データ基盤構築（ETL / ELT / データ統合） Fivetran / Airbyte / TROCCO（SaaS型データパイプライン） Matillion / dbt（ELT・データ変換の自動化） Apache Airflow / Dagster（ワークフローオーケストレーション） ・データウェアハウス / レイクハウス Snowflake BigQuery Databricks ・データモデリング / データマート構築 dbt（Core / Cloud） LookML（Looker） Apache Iceberg / Delta Lake（オープンテーブルフォーマット） ・データ可視化 / BI Looker / Looker Studio Tableau / Tableau Cloud Lightdash / Redash / Superset ・リアルタイムデータ処理 Apache Kafka / Confluent Cloud Amazon Kinesis ・データカタログ / ガバナンス Select Star / Secoda / Datahub ・機械学習・AI統合 Vertex AI / Amazon Bedrock / Azure Machine Learning LangChain / LlamaIndex（生成AIアプリ開発） *当社で働くメリット・魅力* 当社は、データ解析やデジタルマーケティング領域のテクノロジーに強みを持つベンチャー企業です。特に大企業を中心に導入が進んでいる「Adobe Experience Cloud」に関する経験や知識の豊富さ、高度さにおいては、日本トップクラスの地位を誇るプロフェッショナル集団として知られ、さまざまな業種の大手企業を主力顧客層としています。 *スキルアップ支援が充実しています！* トレーニングプログラムを用意しているため、必要な製品知識を学んでいただけます。またセミナーや勉強会の参加