Job offer curation - ⁨データ活用⁩

HACARUSは製造業、建築・土木、インフラ領域に AI をコアにした製品・ソリューションを提供している会社です。 ◉事業領域と提供サービス ■ 製造業 ・外観検査 ロボット、照明、カメラと AI を組み合わせた製品「HACARUS Check」を提供しています。複雑な形状の自動車部品の検査など、これまでの検査装置では自動化が難しかった領域に導入を進めています。 ・予知保全 工作機械をはじめとする FA 機器から収集される各種センサーデータに基づいた設備の予知保全を AI で行うことで、より生産性の高いスマートファクトリの実現に機器メーカ様と取り組んでいます。 ■インフラ ・地中探査 簡便で精度の高い地中埋設物の検査手法が、建設現場や鉄道施設などの現場で求められています。HACARUSでは地中レーダの画像から地中の埋設物の位置を確認するための AI を開発しています。 ◉HACARUSの技術の特徴 ・ビッグデータ不要 AIと聞くとディープラーニング、ビッグデータというキーワードを思い浮かべる人は多いでしょう。しかし「検討したものの、ビッグデータを集められない」とAIの利用を断念したという課題も耳にします。スパースモデリングなら、少量データでも高精度の成果を得られます。ビッグデータがないからとあきらめる必要はありません。 ・「その結論に至った理由」が解釈できる ビジネスであれ、医療であれ「なぜそうなったか」を説明できることはとても大切です。しかし、ディープラーニングを活用したAIでは「結果が出るが、なぜそうなったか」を説明できません。スパースモデリングなら、その根拠もフィードバックします。「知」が見える化されることで、応用も期待できます。 ・高速かつ低消費電力 ビッグデータを扱うAIは、膨大なデータ処理のための高性能システムが必要で、電力消費も多く、気軽にできるものではありません。 HACARUSのAIは、少ないデータの取り扱いで済むため低負荷です。クラウドベースとオンプレミスともに提供実績があります。 ■ 未来を造る人に 次世代の「はかる」を HACARUSは、2014年にヘルスケアのAIベンチャーとしてスタートしました。創業当初は、食事と栄養素を個人に最適化するための手段として、AI技術を取り入れていました。 その後、産業分野や医療の分野での課題解決にも応用できると考え、事業のピボットを経て、現在は医療、製造業、インフラ領域に、AIをコアにした製品・ソリューションを提供しています。DX の重要性とともに、デジタルデータを収集し活用する事への関心が高まっています。私たちは、このデジタルデータと AI といった新しい技術を組み合わせて、次世代の「はかる」を定義することで、様々な産業において新しい価値を生み出すことを目指します。 HACARUSには、様々なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しており、その国籍や共通言語も様々です。そんなチームが、みんなでミッションを達成するために、大切にしている行動指針があります。 【HACARUSの行動指針】 Inside Out 　ベクトルを自分に向ける 　仕事がつまらないのは自分のせい、面白い仕事は自分で作る Bridge the gap 　恐れずに挑戦をする 　理想と現実のギャップは、成長と価値創造のチャンス Speed 　先行きが見えないときこそ、素早く動く 　スピードはベンチャー最大の武器 Communicate and Collaborate 　考えをオープンに伝え、協働する 　知性と感性はチームに宿る 弊社が手がける外観検査ソリューションの分野で、事業拡大のためのプロダクトの進化が急速に進んでいます。製造現場でのオペレーションの自動化や欠陥検出アルゴリズムの性能向上のためにデータを活用した基盤や機能開発をリードいただける方を募集しています。 【仕事内容】 ・外観検査用アルゴリズムの組み込み、オペレーション自動化のためのソフトウェア機能設計・API設計 ・データ処理の環境構築・パフォーマンスチューニング ・システムの信頼性 / 品質の向上 ・データ活用のための課題調査、タスク設計 ・新規技術選定のための調査とチームでの共有 ・モデリングを効率化するためのプラットフォームの構築

■職務概要 グループ各社でのデータ活用を最適化するため、クラウドベースまたはハイブリッド型のデータ・AI関連の環境設計に強みを持つ、経験豊富なデータアーキテクトを募集しています。データアーキテクトとして、スケーラブルかつ効率的なデータアーキテクチャの設計・実装・構成を担当します。 最先端技術を活用した革新的なデータアーキテクチャ設計に情熱を持ち、国際的な協働環境で活躍したい方のご応募をお待ちしています。 ■具体的な職務内容 （雇入れ直後） １．データアーキテクチャ設計 クラウド技術を活用し、フェデレーテッド型データを統合したアーキテクチャの設計・開発・維持。また、シングルカスタマービューなどの主要目標の実現。 ２．クラウド技術の専門性 Azure、AWS、GCPなどのクラウドプラットフォームを活用し、スケーラブルかつコスト効率の高いデータソリューションを設計・実装。（当社はAzureを採用している。） ３．ハイブリッド環境設計 オンプレミスとクラウド基盤をシームレスに統合し、データのアクセス性とセキュリティを確保できる環境の設計。 ４．フェデレーテッドデータ管理・ガバナンス データ統合、ガバナンス、セキュリティ戦略を実施し、データの一貫性と信頼性の確保。データガバナンスとデータマネジメントに対して十分なバックグラウンドを有した上で、データ品質・整合性・法令遵守の観点から他部門との協働。 ５．実装への積極的参加 実装フェーズで開発チームを直接支援し、複雑なデータ関連課題のトラブルシューティングも担当。 ６．その他の業務： リーダーシップ・推進力：推奨事項やベストプラクティス、実装ガイドラインを図やスライドで分かりやすく可視化し、ビジネス部門を含めた幅広いステークホルダーと合意形成する。 協働：エンタープライズアーキテクチャ、セキュリティ、AI/MLチーム、ベンダーなど国内外の主要部門と積極的に連携し、強固なデータアーキテクチャに反映。 継続的な学習：データアーキテクチャ、クラウド、データ管理分野の最新技術・トレンド・ベストプラクティスを常にキャッチアップし、組織内のイノベーションを推進。他メンバーへの教育・指導も担当。 Position Summary: We are seeking a highly skilled and experienced Data Architect with strong expertise in new data related technologies and hands-on approach to designing cloud-based or hybrid data environments for optimum utilization of data across our Group companies. As a Data Architect, you will be responsible for configuring scalable and efficient data architectures that meet the evolving needs of our organization. If you are passionate about leveraging cutting-edge technologies to design innovative data architectures and thrive in a dynamically collaborative international environment, we encourage you to apply. Key Responsibilities: Data Architecture Design Design, develop, and maintain data architecture solutions that leverage cloud-based technologies and accommodate federated data from various sources to realize key goals such as single view of customer and other initiatives. Cloud Expertise Demonstrate expertise in cloud platforms such as Azure, AWS or GCP and their data related offerings to architect and implement scalable, cost-effective data solutions. Our company applied the Azure environ

組織全体のデータ活用を推進し、ビジネス価値の最大化に貢献するデータ・サイエンティストを募集しています。膨大なデータを分析し、課題解決や意思決定の高度化を支援することで、事業の成長を牽引する重要な役割を担います。 具体的な職務内容 （雇入れ直後） １．データ分析・モデル構築 ビジネス課題に応じたデータ分析、機械学習モデルの設計・構築・評価 Python、SQL等を用いたデータ処理・分析 分析結果を分かりやすく可視化し、関係者へ報告 ２．データ活用推進・提案 社内外の多様なデータソースを活用し、業務改善や新規事業の提案 データドリブンな意思決定を促進するためのレポートやダッシュボードの作成 ３．プロジェクト推進・連携 他部門やチームメンバーと連携し、データ活用プロジェクトをリード （変更の範囲）企画立案・折衝調整・コンサルティング・事務・管理等の業務全般 Position Summary: We are seeking a Data Scientist who will drive data utilization across the organization and contribute to maximizing business value. It is a key role in analyzing large-scale data, supporting advanced problem-solving and decision-making, and leading business growth. Candidates should possess expertise in statistical analysis, machine learning, and data engineering, as well as the ability to understand business challenges and communicate findings clearly. Curiosity for new technologies, a quick learning ability, and strong collaboration skills are also highly valued. Main Responsibilities : 1.Data Analysis & Model Development Design, build, and evaluate data analyses and machine learning models tailored to business challenges Process and analyze data using Python, SQL, etc. Visualize and clearly communicate analysis results to stakeholders 2.Data Utilization & Proposal Leverage diverse internal and external data sources to propose business improvements and new initiatives Create reports and dashboards to promote data-driven decision-making 3.Project Management & Collaboration Lead data utilization projects in collaboration with other departments and team members