Job offer curation - ⁨データ活用⁩

【日本最大級の医療支援プラットフォーム「ファストドクター」を通じて、医療体験のデジタル化や医療生産性の向上に取り組んでいます】 2016年創業。日本全国に対応する日本最大級の医療支援プラットフォーム「ファストドクター」を運営するヘルステック企業。プラットフォームを通じて、患者、医療・介護施設、自治体、公的研究機関、製薬・保険企業等、医療業界における様々なステークホルダーに対して医療体制の構築や医療データ活用等の多様な価値を提供しています。 「医療の現場を丸ごと動かすプラットフォームだから、AI時代のエンジニアリングが面白い」 私たちの事業の特徴は、単なるSaaSではなくBPaaS（Business Process as a Service）であること。テクノロジーだけでなく医療従事者を含むオペレーションを、夜間休日も運営するオンライン診療サービスとして提供しています。 システムやAIだけでは現状カバーできない部分もHuman in the Loopとしてサービスに組み込めるからこそ、バリューチェーンに深く介入し、能動的に新しい医療体験を設計できます。 AI時代のエンジニアリング組織を、一から設計する AIの進化によりボトルネックが移動し、役割の境界が溶け、一人あたりの生産性が劇的に変わる — その変化に追従するだけでなく、変化を前提とした組織を設計する必要があります。既にファストドクターでは全職種（PM・デザイナー・QA・エンジニア）がAIを活用して生産性を上げています。この土台の上で、AI生産性向上を前提とした人員計画・役割分担・レスポンシビリティの再設計、そしてメンバーの育成と隣接領域への染み出し支援を担うのがこのポジションです。 肩書ではなく、本質的な課題解決に向かう 開発だけではユーザー価値の全体最適が難しい — BPaaSだからこそ、エンジニアリングの枠を超えてオペレーションプロセスからre-engineeringする視点が求められます。 医療現場のフィードバックを高速にプロダクトに反映できる Go,Gemba - 現場の一次情報を重視するカルチャーがあります。開発前の企画段階から医療現場の関係者と直接コミュニケーションをとりながら、プロトタイピングしたものをその日のうちに現場に触ってもらい、高速に改善サイクルを回せる環境です。

新事業である 「クラウド油状態診断サービス」 を顧客に提供するため、 センサーデータ解析、AI活用などによる新サービス開発を担うエンジニアを募集します。 ■ 主な仕事内容 ・センサーデータの収集・監視・加工・分析 ・Python 等を用いたデータ処理基盤の設計・開発 ・機械学習・AIモデルを活用した状態診断ロジックの実装 ・Tableau など BI ツールでの可視化ダッシュボード設計 ・データ分析業務効率化ツールの構築

データ分析・AI活用業務において、新たなデータ基盤やデータマネジメントの仕組み整備とデータ利活用の基盤拡大に向けて、戦略立案・実行、要件定義・アーキテクチャ検討、PJマネジメント等を中核となって推進すると共に、人材育成に貢献いただきます データコンサルタント/アーキテクトとして全社のデータ利活用を推進するCoE組織に所属いただき、当社グループ大でのデータ基盤の拡充・再構築やデータマネジメントの仕組み整備のPJに参画いただくと共に、各ユースケースの実現を通じたデータ利活用支援を推進いただきます 東京ガスでは、1980年代以前から一貫してデータ分析の専門組織を設けて事業に深く活用しています。 これまでもデータの収集・蓄積～分析～意思決定・実行のサイクルを従来以上に素早く回すことを目指し統合的なデータ分析環境の整備を進めてきましたが、事業環境の変化や新たなテクノロジーの出現に素早く対応し、機動的な事業運営を支えるため、より自律的かつ柔軟なデータ利活用を実現する新たなデータ基盤の整備・拡充、データマネジメントの確立やAI開発・運用環境の強化を進めており、これらPJの企画・運営を推し進めるためのデータコンサルタント/データアーキテクトを募集します。 DXが経営課題として強くフォーカスされる中で、AI・データ活用とそれを支えるデータ基盤の重要性はますます高まっています。1000万件超の顧客データや年間500万件超のお客さまとのリアルな接点データ、様々な設備データなど、多種多様で膨大なデータを、大きな社会課題の解決に結びつける仕事に共に取り組む仲間を募集します。