⁨データ活用⁩関連の求人⁨22⁩選

事業を動かすデータサイエンスマネージャーとして、フルリモート・フルフレックスの環境で裁量を持って働きませんか？ ◆K.S.ロジャースについて 「社会に認められる事業を興す存在になる」をミッションとして掲げ、新規事業の起ち上げ支援を軸にビジネス側の支援から開発支援、運用保守、その後のエンジニア組織の育成などを一気通貫して実施しています。 K.S.ロジャースは各事業を通じて、地域の発展と活性化を行い、社会貢献していきたいと考えています。 そのために、今までのプロダクト開発で培ってきた経験をもとに独自のアイデアと創造力を駆使して、ワクワクして魅力的かつ、社会に認められる事業を積極的に起ち上げていきます。 直近では「神戸の隠れた超優良企業」をビジョンとして定義し、 近年の働き方の変化に伴い、事業は急成長を遂げ、スタートアップ、ベンチャー、大手企業、官公庁など様々なクライアントの要望に対応できるようになりました。 今後、ミッションを実現するために事業の多角化を進めています。 私たちは、地域と深く結びつきながら、その成長と繁栄を支えるための事業を積極的に展開していきます。 K.S.ロジャースでは、「複業ならではの専門性」を持つメンバーが集まり、 通常の事業会社では経験しづらい多様なデータ活用プロジェクトに携わる機会があります。 メンバーはいずれも高い自立性を持ち、限られた稼働の中でも高いアウトプットを創出しているプロフェッショナルばかりです。 そんなデータサイエンティスト・エンジニア達を束ね、 技術面とプロジェクトの両面からリードいただけるデータサイエンスマネージャーを求めています。 ご自身も柔軟な働き方を維持しながら、PJマネジメント・チームマネジメント・品質担保・意思決定に深く関わってくださる方をお待ちしています。 ◆募集の背景 事業成長に伴い、プロジェクト推進体制の強化を進めています。 現在進んでいる複数のプロジェクトをより高い品質で推進するため、 データ領域の専門性を持つ方を新たにお迎えしたく、増員募集を行う運びとなりました。 ◆この仕事の魅力 ・データサイエンス領域の上流から運用定着までを担い、事業インパクト創出をリードします。 ◆業務内容 ・データ活用案件において、データサイエンティストの業務をマネジメントし、案件全体の品質と進捗を管理する ・スコープ定義／実験設計／評価指標設計などについては、方向性の整理や妥当性確認を行い、必要に応じてデータサイエンティストをリードする ・プロジェクトの多くはPoCからスタートするため、PoC設計〜検証〜本番運用移行に向けた伴走を行う ・RM（リレーションシップマネージャー）やPdM、データサイエンティストと密に連携し、ビジネス要件を分析タスクに適切に落とし込む ・成果物の品質に責任を持ち、必要に応じて運用フェーズでの改善や追加対応をリードする ・チームおよびクライアントとのコミュニケーションを通じ、リスクや課題を可視化しながら、メンバーの稼働状況・課題感を適切に把握する （雇入れ直後）上記業務内容参照、両者で合意が成された業務に関わる全般 （変更の範囲）当社業務に関わる全般 ◆役割の補足 ・データ活用案件における要件整理を行い、RMやデータサイエンティスト、エンジニアと連携しながら、適切なタスク設計へと落とし込む役割です。成果物の品質およびプロジェクト全体の進行に責任を持っていただきます。 ・クライアントに対しては、データ活用の専門家として、事業の目的達成を見据えた助言や提案を行っていただきます。 まずはオンラインで、会社紹介も兼ねてざっくばらんにお話ができればと考えています。 平日昼間でも平日夜でもOKです。 ご応募お待ちしています！

組織全体のデータ活用を推進し、ビジネス価値の最大化に貢献するデータ・サイエンティストを募集しています。膨大なデータを分析し、課題解決や意思決定の高度化を支援することで、事業の成長を牽引する重要な役割を担います。 具体的な職務内容 （雇入れ直後） １．データ分析・モデル構築 ビジネス課題に応じたデータ分析、機械学習モデルの設計・構築・評価 Python、SQL等を用いたデータ処理・分析 分析結果を分かりやすく可視化し、関係者へ報告 ２．データ活用推進・提案 社内外の多様なデータソースを活用し、業務改善や新規事業の提案 データドリブンな意思決定を促進するためのレポートやダッシュボードの作成 ３．プロジェクト推進・連携 他部門やチームメンバーと連携し、データ活用プロジェクトをリード （変更の範囲）企画立案・折衝調整・コンサルティング・事務・管理等の業務全般 Position Summary: We are seeking a Data Scientist who will drive data utilization across the organization and contribute to maximizing business value. It is a key role in analyzing large-scale data, supporting advanced problem-solving and decision-making, and leading business growth. Candidates should possess expertise in statistical analysis, machine learning, and data engineering, as well as the ability to understand business challenges and communicate findings clearly. Curiosity for new technologies, a quick learning ability, and strong collaboration skills are also highly valued. Main Responsibilities : 1.Data Analysis & Model Development Design, build, and evaluate data analyses and machine learning models tailored to business challenges Process and analyze data using Python, SQL, etc. Visualize and clearly communicate analysis results to stakeholders 2.Data Utilization & Proposal Leverage diverse internal and external data sources to propose business improvements and new initiatives Create reports and dashboards to promote data-driven decision-making 3.Project Management & Collaboration Lead data utilization projects in collaboration with other departments and team members

【業務概要】 次世代製品の生産を可能にする設備・制御装置の設計開発 【募集の背景】 連結売上の約5%を研究開発費として活用し、電子・セラミックに次ぐ、新規事業の育成・拡大が必要です。これまで培ったコア技術を活用して、次世代製品の開発に取り組んでいるが、より競争力を確保するため、自社で設備・制御装置の設計開発ができる人材が必要になります。 【特徴・魅力】 従来工法に捉われず、研究開発費を活用し、新たな工法やそれに必要な設備・制御装置の開発に取り組むことが出来ます。 【配属部門】 技術開発本部 モノづくり支援部 生産技術グループ