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Job offer curation - ⁨バイオインフォマティクス⁩

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データサイエンティスト

日本電気株式会社

  • バイオインフォマティクス
  • バイオマーカ探索
  • データサイエンス
  • 深層学習
  • AIヘルスケア
  • リアルワールドデータ(RWD)
  • オミックスデータ
  • 創薬プロセスDX
  • 標的探索
  • 薬剤感受性予測

バイオインフォマティクス領域において、電子カルテや医療機関のオミックスデータを活用し、創薬プロセスのデジタルトランスフォーメーション(DX)に向けた研究開発を行います。具体的には、革新的な新薬実現のための標的探索、バイオマーカー探索、薬剤感受性予測などに取り組みます。研究課題の設定と解決技術の提案、提案技術の特許化・論文化・プロモーション、研究開発の実用化とマネジメントを担当します。国内外の研究機関や医療機関と連携し、AIを活用した医療・製薬領域の最先端技術開発に従事し、NECの顧客基盤を通じて社会に大きな価値を提供することを目指します。

  • Salary ⁨¥⁩⁨6,800,000⁩ - ⁨11,000,000⁩
  • Work Location 神奈川県
  • Company employee count Over 10,000
  • Link to this company's homepage. Company Homepage

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データサイエンティスト

SyntheticGestalt株式会社

  • バイオインフォマティクス
  • ケモインフォマティクス
  • データサイエンス
  • 機械学習
  • Deep Learning
  • MLOps
  • 分散コンピューティング
  • 生成モデル
  • Geometric Deep Learning
  • GNN (Graph Neural Network)

機械学習エンジニアとして、分子情報を扱う先端的AIモデルの開発に従事します。具体的には、化合物データを用いた機械学習モデルの仮説立案、実装、性能検証、データ探索、MLOpsの実装など、最先端のAI研究開発に携わることができます。

  • Salary ⁨¥⁩⁨10,000,000⁩ - ⁨15,000,000⁩
  • Work Location 東京都
  • Company employee count 11 to 100
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Research Engineer

SyntheticGestalt株式会社

  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • MLOps
  • Bioinformatics
  • Distributed computing
  • High Performance Computing
  • Geometric Deep Learning
  • Cheminformatics
  • Graph Neural Network (GNN)
  • Generative Model

研究エンジニアとして、分子情報を扱う機械学習モデルの仮説提案、開発、性能検証を行います。データに応じた特徴量の提案と作成、MLOpsや分散コンピューティング環境の実装、機械学習モデルの訓練と推論に使用するデータの探索、関連論文の調査とコンセプトの応用・検証が主な業務となります。

  • Salary ⁨¥⁩⁨8,000,000⁩ - ⁨10,000,000⁩
  • Work Location 東京都
  • Company employee count 11 to 100
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リサーチエンジニア

SyntheticGestalt株式会社

  • バイオインフォマティクス
  • ケモインフォマティクス
  • データサイエンス
  • AI
  • 機械学習
  • Deep Learning
  • タンパク質
  • 低分子
  • 分子モデル

ライフサイエンス・バイオテクノロジー分野における機械学習の共同研究プロジェクトを推進します。研究開発計画の立案、技術ソリューションの提案、研究成果の文書化、新規技術開発、共同研究先とのコミュニケーションなど、幅広い業務を担当します。

  • Salary ⁨¥⁩⁨8,000,000⁩ - ⁨10,000,000⁩
  • Work Location 東京都
  • Company employee count 11 to 100
  • Link to this company's homepage. Company Homepage

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