Job offer curation - ⁨分散システム⁩

リアルタイムゲームサーバーの研究開発において、オンライン技術を駆使した新しい遊びの提案や、高スケーラビリティを持つゲーム通信システムの設計・実装を行います。マルチプレイゲームにおける通信プログラミング、セキュリティシステム開発、分散システムの構築など、高度な技術的課題に取り組む専門的な仕事です。

【募集背景】 サブスク型eラーニングSaaS「AirCourse」の成長をさらに加速させるため、プロダクト開発をリードできるミドル〜シニアクラスのエンジニアを募集します。 加えて、現行スタック（PHP中心）を踏まえつつ、Go / Next.js を含む新しい技術スタックへの段階移行を計画しており、開発力・意思決定力を持つメンバーの増員が急務です。 AirCourseは企業向けの社員教育クラウドサービスです。サブスクで研修コースを自由に受講でき、自社研修動画の配信、レポート、集合研修管理などの機能により、教育の一元管理と効率化を実現しています。 【業務内容】 リードエンジニアとして、AirCourseの開発・運用をリードしていただきます。裁量を持ちながら事業に直結する開発を推進できるポジションです。 ※開発テーマの企画（What/Why）は主に事業部が担い、本ポジションは技術面（How）の検討・推進を中心にリードします。 ・AirCourseの機能開発・改善（要件整理〜技術検証／設計〜実装〜リリース） ・既存システムの運用・保守、パフォーマンス改善、障害対応の改善推進 ・生成AIを活用したプロダクト強化（設計／実装／精度評価・改善） ・大手企業とのサービス連携開発の推進（※受託型ではなく、プロダクト同士の連携を対等な立場で推進） ・新技術スタック（Go / Next.js等）への段階移行における計画策定・技術検証・移行推進 ・技術的意思決定のリード（アーキテクチャ、設計方針、技術選定、運用設計 など） ・チームの技術支援・育成（レビュー、設計相談、ナレッジ共有 など） 【期待する役割】 入社～半年 ・AirCourseの業務・ドメイン、既存システム構成、運用フロー（問い合わせ／障害対応／リリース）をキャッチアップする ・事業部が企画する開発テーマの背景・狙いを理解した上で、担当領域の開発をリードする ・開発フロー／運用業務のボトルネックを発見し、改善案（選択肢・実現性・リスク／コスト）を整理して、関係者との合意形成をリードする 半年～ ・事業部が企画する開発テーマ（What/Why）を踏まえ、技術的観点から実現手段（How）・実現性・リスク／コストを整理する。事業部と協議しながら打ち手と優先度を合意形成のうえ、要件整理～設計～実装～リリースまでの推進をリードする ・事業部の開発テーマを前提に、既存スタックと新技術スタックの両面から最適解を検討し、段階移行（ロードマップ・優先度）を事業部と合意形成し、推進する ・品質・運用面の改善（障害削減、リリースの安全性向上、問い合わせ一次調査の効率化等）を推進し、プロダクトの信頼性を高める（再発防止・継続的改善を含む） 【チーム体制(AirCourseグループ)】 落ち着いた雰囲気で、誠実にプロダクト改善へ向き合う文化です。 ・約15名（GM 1、TechLead 1、Engineer 13 ※パートナー含む） ・平均年齢：30代後半 ・システム本部内にデザイングループ、QAグループあり（連携して開発） 【開発フロー】 ・仕様／運用手順はNotionで管理し、Backlogでタスクを運用しています ・GitHubを活用してコードレビューを実施（原則PRベースで開発） ・QAチームと連携し、検証の要否を判断した上でテストを実施。リリース頻度は週2〜3回 【運用・障害対応】 ・監視：New Relic／監視ベンダーで異常を検知し、Slackへ通知 ・障害対応：通知を起点にエンジニアが一次対応（当番制なし／必要に応じてチームで協力して対応） 【テクノロジースタック】 現在 - 言語：PHP8, JavaScript（Vue.js, jQuery） - フレームワーク：ZendFramework, FuelPHP, Laravel - 本番環境：AWS, Azure - DB：RDS Aurora, DynamoDB, MySQL - サーバー監視：CloudWatch, JIG-SAW, NewRelic - 開発環境：Windows/macOS（選択可）, Docker - ツール：GitHub, Slack, Backlog, Notion - テストツール：MagicPod - AI（機械学習）関連技術：Python, scikit-learn等のライブラリ - AIエディタ：Claude Code 新プラットフォーム（計画・検証中） - 言語：Go、Next.js（移行方針を策定・検証中） - 本番環境：AWS の活用を継続 【アピールポイント】 AI活用を前提にした開発環境 ・Claude Codeをシステム本部全員に支給 ・調査・設計・実装・レビューの各工程でAIを活用し、開発生産性と品質向上の両立を推進しています 運用・問い合わせ対応にもAIを活用（業務

当社では、クライアント向けの生成AI / LLMを活用したソリューション事業、消費者向けのエンタメプラットフォーム・広告プラットフォームなどのプラットフォーム開発を中心としたSI事業の2軸で事業を展開しています。 本ポジションでは、これら複数のプロダクト・システムを横断し、システムの信頼性・可用性・スケーラビリティを技術的にリードしていただきます。 AIを活用した開発が前提となる環境において、インフラからアプリケーションまで一気通貫で関与し、高速な開発と安定稼働を両立する基盤を構築します。 単なるインフラ運用ではなく、開発チームと密接に連携しながら、障害発生時にはアプリケーション修正まで踏み込むフルスタックなSREとして、プロダクト全体の信頼性を担保します。 また、個別対応にとどまらず、組織として信頼性を担保するための仕組み・標準・文化の構築をリードしていただきます。 SREチームの立ち上げのリード・SREメンバーの採用・育成など クライアント向けAIソリューションおよび各種プラットフォーム（エンタメ・広告）のインフラ設計・構築・運用 クラウド環境（AWS/GCP等）における高可用性アーキテクチャの設計 IaC（Terraform等）によるインフラのコード化・標準化 CI/CDパイプラインの設計・構築・最適化 モニタリング・アラート設計と運用改善のリード 障害対応（原因調査、復旧、恒久対策の設計・実装） 障害発生時のアプリケーションレイヤーの修正・意思決定（バックエンド中心） SLO/SLI設計やエラーバジェット運用などのSREプラクティスの導入・推進 複数案件にまたがり、インフラの設計や保守運用体制の構築などを行なっていただく形になるため、さまざまな開発チームから頼りにされるポジションになります。 AI駆動開発が当たり前の組織であるため、AI駆動開発のエッセンスをご自身のインフラ設計・運用に取り込んでいただき、さらにブラッシュアップさせることができます。 RunbookやポストモーテムなどのSRE文化を根付かせていくフェーズにあり、「SRE的なカルチャーメイキングを自分がリードした」と将来的にアピールしやすくなる職務経験を積むことができます。