Job offer curation - ⁨分析⁩

データエンジニアとして、Modern Data Stack（Snowflake、dbt、Airflow、Terraform、AWS/GCP/Azure）を活用したデータ基盤の設計・構築・テスト・開発・保守・運用を担当します。具体的には、自社SaaS分析サービス「AlternaData」等のデータパイプラインの設計・構築・運用、POSデータやクレジットカードデータなどのオルタナティブデータの加工・分析、生成AI導入における顧客支援、企業向けデータ基盤構築の支援などを行います。また、Pythonを用いた開発、クラウドインフラの構築・管理、ETLツールやワークフロー管理ツールを使用したデータ処理の自動化なども担当します。データエンジニアリングにとどまらず、バックエンド・インフラ・フロント・AIモデル開発、PMやプロダクト企画など、志向に応じて幅広い領域に挑戦することも可能です。

金融業界の大手企業向けにデータ分析プロジェクトの技術支援を担当します。シニアデータサイエンティストと連携しながら、テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価を行い、Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計を実施します。本番運用を見据えたMLOps観点でのモデル設計・実装も担当し、AIコンサルタントと協働して技術的観点から分析ニーズや課題の整理・提案支援を行います。具体的なプロジェクトとしては、銀行における市場分析モデルの開発・運用支援、AutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証、生成AIを活用した金融事務効率化の業務適用支援などがあります。また、自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積にも貢献し、金融機関のデータ活用基盤構築において中核的な役割を担います。

AI開発ユニット『AI Façade』のメンバーとして、顧客のビジネス課題に合わせた生成AIの導入シナリオ検討や、課題解決のための生成AIエージェント開発を行います。主な業務内容として、顧客文書を活用したRAG環境の構築、最適な文書を検索するためのRAG精度チューニング、顧客の業務フローに特化したAIエージェントの開発を担当します。製薬企業や医療分野、製造業向けのRAGエージェント開発やAIアプリケーション開発の実績があり、伴走型のアジャイル開発で顧客と直接コミュニケーションを取りながら、納得・安心できるソリューションを提供します。Python、LangChain、LangGraphなどを使用したバックエンド開発や、React、TypeScriptを用いたフロントエンド開発も行い、Google Cloud PlatformやMicrosoft Azureなどのクラウドサービスを活用して、開発から導入まで一貫して担当します。