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dotDataは、シリコンバレーに本社を持つスタートアップ企業で、企業データの分析を自動化する製品を提供しています。 「データサイエンスの民主化」をVisionとして掲げ、世界初で独自の「特徴量自動設計技術」により、データからビジネスの洞察を自動的に導き出し、この分野において世界の最先端をリードする会社です（米フォレスター社のAutomation-focused machine learning solutionでリーダーポジションを獲得など） 「特徴量の抽出」は、データサイエンスやAIのプロジェクトの中で、最も時間がかかり、また難しいとされるプロセスです。一方で、データからビジネスの課題に応えるパターンの抽出は、ビジネスの洞察の発見や、AI・機械学習モデル精度の向上にとって、最も重要なプロセスでもあります。dotDataの製品は、特徴量自動設計技術を中核として、機械学習自動化（AutoML）を組み合わせることで、データサイエンスの主要なプロセスを自動化することができます。 また、弊社はこれまでに NEC、ジャフコ、ゴールドマンサックス、大塚商会、三井住友銀行、三井住友信託銀行などの様々な投資家から支援をいただき、シリーズA/Bのラウンドを通じて、累計7,460万ドル (当時のレートで約 100 億円) の資金調達を実施して、日本および米国で事業を拡大しています。 日本人がシリコンバレーで創業し、日本発のAI技術や様々なテクノロジーを駆使して、世界をリードするプロダクトカンパニーを目指しています。 dotDataでは、LLMを活用した「分析AIエージェント」を開発し、ターゲット設計、セグメンテーション、因果分析、レポーティングといった高度な分析業務を自動化・半自動化する次世代プロダクトを構築しています。 本ポジションの主な責務は、熟練アナリストの分析プロセス（暗黙知）を形式知化し、LLMエージェントが実行・再現可能な機能としてプロダクトへ実装することです。単なる開発に留まらず、分析の意思決定プロセスそのものを仕様化し、製品価値へ昇華させる中心的な役割を担います。

当社工場における品質保証業務全般をご担当いただきます。 製品および製造工程を深く理解したうえで、工程に即した品質管理を実施し、 必要に応じて品質改善の提案・推進を行っていただきます。 具体的には以下の業務をお任せします。 ・工場製品および製造工程に沿った品質管理業務 ・不具合・課題に対する原因分析および品質改善提案 ・ISO9001、IATF16949に基づく品質マネジメントシステム（QMS）の維持・更新 ・規格要求事項に基づく社内ルールの運用、関連部門へのフォロー・支援 ・他部門（製造・技術・管理部門等）と連携した品質向上活動の推進 (変更の範囲)会社(出向先の会社を含む)の定める業務

自動車用ショックアブソーバの開発、設計及び製品化業務 ・顧客要求仕様、生産ライン特性に基づく図面／部品表の作成 ・試作品の実機評価や机上解析に基づく性能、品質、原価の作り込み ・海外拠点への技術支援、設計仕様の標準化推進等 ⇒様々な業務を通じて技術者としてのスキルアップや達成感を得ることができます！