Job offer curation - ⁨数理アルゴリズム⁩

【業務内容】 当社パブリック事業部のメンバーとして以下の業務に関わっていただきます。 【具体的な業務内容】 * 医療・ヘルスケア領域のビッグデータを解析し、将来起こりうる疾患リスクや現状の体の状態を予測するための数理アルゴリズムの開発およびその研究計画立案 * データ取得のための国内外のアカデミアや企業との共同研究の締結・遂行やアライアンスの実施 * 製品開発チームや事業化チームとの連携による事業化の支援 【想定プロジェクト】 コホート研究から得られる臨床情報、プロテオミクス情報を利用したバイオマーカーの探索と疾患発症予測モデルの作成 * 疾患発症予測モデルの予防・臨床応用に向けた製品開発や事業化支援 【配属予定部門】 パブリック事業ライン デジタルヘルスケア・未来都市統括部 【採用背景】 ヘルスケア領域にて新規サービスの企画開発を行う当部署にて、今後のヘルスケア事業拡大に向けた研究開発(R&D)をお任せします。プレイングマネージャーとして業務いただくことを想定しています。 【本ポジションの魅力】 当社の強みであるＩＣＴ・ＡＩ・バイオ技術を活用し、ヘルスケア領域の特に「予防」に注力した新たなサービス開発に携わる事ができます。 また、市場状況や情勢を判断し、研究開発の立案から遂行までしていただきます。 * 研究の成果を製品開発や事業化のチームと連携して事業化に繋げることが出来ます。 【入社後のキャリアパス】 入社後には情報解析チームを率い、研究計画やデータ解析を行っていただき、事業シーズとなるバイオマーカーの探索や疾患発症予測モデルの作成をしていただきます。 その後研究開発チーム全体のリーダーを目指していただきます。

GO Inc.は「移動で人を幸せに。」というミッションのもと、タクシー配車アプリ『GO』を中心にモビリティ領域での新たな価値創出に取り組んでいます。 事業は日々拡大・複雑化しており、単一のサービス改善にとどまらず、 　・新しい移動手段の創出 　・地方・官公庁と連携した社会実装 　・法人向け・事業者向けサービスの拡張 　・既存事業の高度化 など、複数の重要プロジェクトが同時並行で立ち上がるフェーズにあります。 こうした状況下では、個々のプロジェクトを推進するだけでなく、複数の案件を俯瞰しながら優先順位や体制を整え、関係者を巻き込みながら全体最適で進めていくマネジメント視点が、これまで以上に重要になっています。 そのためGO Inc.では、社内外のステークホルダーを横断し、状況に応じてやるべきことを定義しながら、論点整理・調整・実行を担い、プロジェクトやチームをリードできる人材を求めています。 役員直下組織の「プロジェクトマネジメント室」の一員として、GO Inc.の成長と社会課題の解決を支える複数の重要プロジェクトにおいて、新たなサービス・プロダクトの企画から実行・ローンチ・改善までを一気通貫でリードし、推進していただきます。 まずはプレイヤーとして各プロジェクトの推進を担いながら、プロジェクト全体の設計、進行管理、関係者調整などを通じて、徐々にプロジェクトやチームを横断したリード・マネジメントにも関与していただきます。 将来的には、プロジェクトマネジメント室におけるマネージャーとして、複数プロジェクトの統括やメンバー育成、組織づくりにも携わり、組織全体の成果最大化を担っていただくことを期待しています。 【プロジェクトの例】 ・電車やバスなどの公共交通とタクシーの中間にあたる新しい移動手段の開発 ・地方における交通課題のソリューション開発 ・AI予約、優先パス、こだわり条件等のGOアプリのサービス追加 ・GO Premium等の新たな乗車体験を提供するサービスの開発 ・ユーザーとタクシーの需給バランスを最適化するアルゴリズムの開発 ・GO BUSINESSを始めとする法人向けサービスの開発 ・タクシー事業者の課題に対するソリューションサービスの開発 ・タクシー車両に搭載する次世代端末の開発 ・官公庁との新制度の実証実験 【具体的な業務内容】 ・新規／既存事業における重要プロジェクトの立ち上げ・推進 ・プロジェクト全体の設計（KPI策定、ロードマップ作成、体制構築） ・経営層・事業責任者の意思決定を前に進めるための情報整理・論点設計 ・社内外の多様なステークホルダーとの調整・交渉 ・外部パートナー企業との協業・交渉 ・プロジェクト進行上の課題特定と解決推進 ・プロジェクトおよびチームの成果最大化に向けたマネジメント業務 ・プロジェクトマネジメント室における業務プロセス改善・運営への関与

募集するポジションでは、物理現象の機械学習を行う手法の研究や既存の機械学習手法を実問題に適用する研究に携わります。メッシュ・グラフ・点群などのデータに関する機械学習手法の研究開発経験や論文の執筆経験が求められます。さらに、機械学習技術を物理現象・数値解析に適用することに対する強い興味を持つ方を歓迎しています。