Job offer curation - ⁨深層学習⁩

SpiralAI株式会社は、2023.03創業の生成系AIの事業を展開するスタートアップです。 「人類の技術進化を加速させる」 をミッションに、日本では数少ない生成AI/LLM技術専業で、 企業と個人の両面からサービスの企画・開発・提供を行っております。 私たちが研究開発で生み出した”Geppeto”は様々なキャラクター、IPに対して命を吹き込むことができるようになりました。 今後、私たちは個性の再現に強い独自AI技術”Geppeto”を武器に、エンターテイメントなど日本が誇る様々な分野で ”コミュニケーション”に注力したプロダクト開発を進めています。

GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクト、または尖った技術領域において、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。 主な事業領域 ・インターネットインフラ事業（ドメイン、クラウド・レンタルサーバー（ホスティング）、インターネット接続（プロバイダー）、決済、EC支援、セキュリティ） ・インターネット広告・メディア事業（メディア、広告支援、クーポン・ポイント） ・インターネット金融事業（証券、銀行） ・インターネットセキュリティ事業（暗号セキュリティ、サイバーセキュリティ、ブランドセキュリティ） ・暗号資産事業（交換所、ステーブルコイン発行） また、GMO AI&ロボティクス商事株式会社（GMO AIR）と連携し、ロボティクスおよびフィジカルAI分野における研究開発・事業化にも取り組んでいます。 https://ai-robotics.gmo 最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。 【研究業務】 GMO AI&ロボティクス商事株式会社（GMO AIR）と連携し、フィジカルAI分野における先端的な研究開発を行い、その成果を論文発表および事業応用に繋げます。 フィジカルAI・Embodied AI分野の先端研究 深層強化学習・模倣学習・世界モデル等を活用したロボット動作制御の新たなアルゴリズムやアーキテクチャの研究を行います。 新規アルゴリズムの設計・実装・検証 シミュレーション環境および実機ロボットを用いて、提案手法の実装と実験的な検証を行います。 国際会議・ジャーナルへの論文投稿 研究成果を国際会議やジャーナルへ投稿し、社外への技術発信を行います。 社内の技術力向上への貢献 勉強会やメンタリングを通じて、チーム全体の技術力底上げに貢献します。研究成果をエンジニアチームと連携し、事業への応用を推進します。 【研究開発業務】 ・個々に着目する技術領域や業務利用に関連する技術において調査・探求し、四半期ごとにその成果をエンジニアブログにて公開します。 ・四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行い、期末の発表会でその成果をプレゼンテーションします。研究テーマはAI・LLM、Blockchain、クラウド、ロボティクスなど数年でビジネスへの応用が見込まれる新たな技術領域、またはネットサービス事業として押さえておくべきトレンドの技術を対象としています。 【ポジションの魅力】 フィジカルAIという急速に発展する研究領域の最前線で、自らの研究テーマを主導的に推進することができます。GMOグループの豊富なGPUリソース・クラウド基盤を活用した大規模な実験環境に加え、GMO AIRが保有する多種多様な実機ロボットを用いた検証が可能です。 研究成果を論文として発信するだけでなく、事業への実装まで一気通貫で携われるため、アカデミアと産業応用の両方でインパクトを出すことができるポジションです。 【利用技術】 ・Python ・PyTorch ・Isaac Sim / Isaac Gym / MuJoCo等のシミュレーション環境 ・Linux ・CUDA ・ROS/ROS2（DDS） ・Docker 【働く環境】 ■開発環境 Macbook、Windows 2年に1度、PCを最新の物に切り替え、開発環境の劣化を防いでいます。また、全員に携帯端末を貸与（必要に応じて機種変更可）。 ■GMOすごいエンジニア支援制度 エンジニア・クリエイター一人ひとりに「スペシャリスト」として、モチベーション高く技術力向上に励み、優れたサービスの開発に努めていただくことを目的とする、複数の支援プログラムで構成される制度です。 https://www.gmo.jp/csr/partners/engineer/ ■オフィス環境 当社の本社オフィスは渋谷駅前のセルリアンタワー、および渋谷フクラスです。大阪オフィスは大阪駅前のグランフロント大阪になります。 https://recruit.gmo.jp/office/ ■福利厚生 様々な福利厚生制度を用意し、仲間一人ひとりが安心して業務に集中し、その能力を十分発揮しながら働き続けることができるように、さまざまな仕組みや環境づくりに力を入れています。 https://recruit.gmo.jp/welfare/ ■社内制度 入社後に、早く当社に馴染んでいただけるよう1年を一つの区切りとして、入社後定期的にフォローアップ研修とヒアリングを実施しています。その他、イベントが多数ございます。 https://recruit.gmo.jp/training/

会社について Third Intelligenceは、日本発のAGIの確立に挑戦する、AI研究・プロダクト開発企業です。Third Intelligenceが独自に提唱する「遍在型AGI（汎用人工知能）」の確立と個人に寄り添ったその成長を通じて、社会の新たな基盤となるサービスの実現を目指します。 Third Intelligence Company Deck（別タブで開きます） 私たちは、2つの事業を展開しています。 1つは、日本発の汎用人工知能（AGI）の実現。従来のような巨大なモデルを全利用者に一律に提供するのではなく、利用者に合わせて独自に成長する「遍在型AGI」の実現を目指しています。 もう1つは、遍在型AGIの特性を活かした生活者向けグローバルプロダクトの構築です。2026年1月に国内最大規模の100億円規模の初回資金調達を完了し、博報堂DYグループとの資本業務提携を経て、研究開発並びにプロダクト開発を加速しています。 ポジションについて ポジションの意義・背景 当社のAI研究開発組織において、エンジニアリングの観点から組織の生産性向上と研究開発プロセスの変革を推進し、Research ScientistやResearch Engineerが研究に集中し、より高い成果を出せる環境を作り上げていくポジションです。Head of AI Developmentの畠山と連携しながら、AI R&D組織のエンジニアリング基盤と開発プラクティスを設計・推進していただきます。 業務内容・期待成果 ※現在海外にご在住の場合、日本への移住サポートも行わせていただきます。 AI R&D組織のマネジメント AI R&D組織のエンジニアリング面でのビジョン策定と中長期ロードマップの設計 Head of AI Development等と連携し、研究開発の技術的方向性やリソース配分に関する意思決定を主導 エンジニアリングバックグラウンドを持つ人材の採用戦略の立案・実行（Talent Acquisitionチームと連携） チームメンバーのピープルマネジメント、技術力の評価、キャリア成長の支援 AI R&D組織のエンジニアリング力強化 研究者の生産性を最大化するための開発基盤・ツールチェーン・ワークフローの設計と導入 研究開発プロセスにおけるAI活用の推進 コードベースの品質管理、実験管理、再現性確保のためのプラクティスの確立 研究成果のスケーラビリティ確保 研究成果をプロダクトに展開するためのアーキテクチャ設計とプロセス整備 プロダクト開発チームとの技術的なブリッジ役として、複雑な研究成果をビジネスサイドや他チームのステークホルダーへ効果的に伝達 大規模計算基盤の効率的な活用の推進 対外発信・技術プレゼンスの向上 カンファレンス登壇、技術ブログ等を通じた、エンジニアリング視点での技術的プレゼンスの向上 AI R&D組織の魅力を外部に発信し、優秀な人材の獲得に貢献