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【UPSIDERについて】 「挑戦者を支える世界的な金融プラットフォームを創る」をミッションに掲げ、法人カード「UPSIDER」（AI与信で最大10億円枠、リアルタイム明細、バーチャル発行等、累計決済額8,500億円以上*）を中心に、請求書カード払い「支払い.com」（クレディセゾンと共同運営、累計決済額1,500億円以上*）、グロースデットファンド「UPSIDER BLUE DREAM Fund」（みずほフィナンシャルグループ共同運営、融資総額130億円以上*／累計ファンド総額243億円*、条件提示は平均10営業日以内*。複数の金融機関・投資家が参画する独立系ベンチャーデットファンドとして国内最大規模）を展開しています。 2025年には、経営者向け法人カード「PRESIDENT CARD」（JALとの提携により提供）や、経理業務の効率化を実現する「UPSIDER AI経理」（業務AIが1.1億件の処理を自動実行・代替）といった新規事業を立ち上げ、累計導入企業数10万社以上に到達。また、「UPSIDER」では累計与信枠5兆円以上を提供し、不正利用発生率は1%未満を維持、累計カード発行枚数340,000枚以上*、アップロードされた領収書数は160万枚以上*、利用先制限機能では260件の利用先を設定可能と、プロダクトの利便性と安全性の向上を加速させています。 事業成長としては、年間売上規模約100億円、かつ年間売上成長率50%以上を継続。2024年にはシリーズDとして154億円の資金調達を実施し、累計資金調達額は600億円を突破。2025年7月には、みずほフィナンシャルグループへの戦略的グループインを発表し、従来からの共創領域に加えて、AI与信や新たな金融サービスの共同展開を通じ、日本企業の競争力を本質から高める金融エコシステムの創出に挑んでいます。 創業者である宮城・水野は引き続き経営株主として参画し、上場も視野に入れながら、挑戦者を支える社会インフラの構築に挑戦し続けています。私たちは今後も、挑戦する企業と、それを支える社会を前進させるべく、カテゴリートップとなる新たな事業創出を加速させていきます。 各種数値は2025年11月末時点 【事業を支える機械学習】 UPSIDERの成長の根幹を担っているのが、伝統的な金融機関と一線を画した弊社独自の与信モデルです。 お客様の過去の事業状況だけではなく、UPSIDER独自の与信を行うことで、スタートアップ企業、IT企業に留まらず、様々な業種のお客様にUPSIDERカードをご利用いただく機会が生まれています。 【求める期待役割】 ・本番環境で安定的に稼働する機械学習システムを設計〜実装〜運用すること ・事業課題に直結する機械学習モデルを自ら設計、改善し、それを実際のプロダクトとして本番環境で活用すること ・機械学習の設計〜改善に強みを持ちつつ、必要十分なMLOpsを理解し、本番運用を意識した実装を行うこと 【本ポジションの魅力】 ・PoCで終わらせず、秒間数多の決済が走る本番環境で、モデルを安定稼働させる技術の追求 ・モデルの設計から本番運用まで、MLのライフサイクルを一気通貫で経験できる ・技術選定やモデル設計に対する裁量の大きさ ・与信、不正検知といった、事業の収益性、リスクに直結する領域を担える ・決済データという、企業活動の実態を高頻度かつ継続的に捉えられるデータを扱えること ・必要に応じてMLOps、基盤設計にも関与し、本番環境においてMLが継続的に価値を生み出す仕組み作りに携われる 【業務内容】 UPSIDERでは機会学習エンジニアを「AIを武器に変え、プロダクトの血流を支えるアーキテクト」と定義しており、お任せしたい業務は以下となります。 ・モデルを安定的かつ低レイテンシで本番環境で利用可能な形に落とし込むための実装 ・ビジネス要件を踏まえたモデルの精度、安定性の改善 ・学習/推論パイプラインの整備 ・モデルのAPI化、簡易的な自動化 ・再学習や性能劣化を意識した運用設計 ・本番運用を見据えた、必要十分なMLOpsの導入 【このポジションで期待する成果】 ・与信モデルの精度および安定性の継続的な改善 ・本番環境におけるMLパイプラインの信頼性、可観測性の向上 ・プロダクト、ビジネス意思決定に寄与するMLシステムの実装 ・ML開発〜運用における技術的意思決定のリード 【今後やっていきたいこと】 ・独自の与信モデル改善 ・不正利用検知AIの強化 ・企業ごとにパーソナライズされた金融アドバイスAI ・営業支援のレコメンドAIの開発 ・LLMなどを活用した新しい金融プロダクトの検討 【利用しているツールや開発環境】 ・開発言語：Python/Typescript ・機械学習/統計モデリング：scikit-learn/LightGBM/pandas/numpy

レバレジーズ株式会社 企業の安定性と成長性を担保する独自の経営戦略のもと、2005年の創業以来黒字経営を継続し、2024年度には年商1428億円まで急成長を遂げたメガベンチャーです。 自分たちの仕事によって誰かが必ずプラスの感情になる「感情への貢献」をテーマに、事業を創り続け、国や業界をまたいだ問題解決に取り組んでいます。 現在、IT・ヘルスケア・M&A・SaaS・海外などの領域で40以上の事業を展開。 新規事業にも積極的に投資しており、年間100億円規模の投資の元、10以上もの新規事業を立ち上げているため、様々な業界を経験することができます。 渋谷スクランブルスクエアに本社を構え、2024年には「働きがいのある会社」ランキングの大規模部門ベストカンパニーとして6年連続の受賞を果たしました。 下記、弊社オウンドメディアもぜひご覧ください。 ▼【20周年特設サイト】(https://leverages.jp/20th) ▼【公式オウンドメディア】meLev(https://melev.leverages.jp/) ▼【公式YouTube】レバレジーズCh(https://www.youtube.com/channel/UCYtyPBc-cdZo9ie5o45_PiA) 業務内容 ◎詳細 レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。 扱えるデータの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを考えていただきます。 テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々とやり込める環境です。 データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、直接ビジネス現場の担当者にプレゼンテーションをしたり導入支援をしたりするため、作って終わりではなく、実際にデータ活用のその瞬間までプロジェクトに関わっていただきます。 ・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証 ・自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発 ・業務効率化のための機械学習モデリング ・統計モデリングによるKPI等の予測 ・自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発 ◎扱うデータ ・自社サイトのアクセスログデータ ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動（架電履歴など）データ ・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等 ・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど） ・音声データ（通話） ・その他、画像、動画データ ※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。 ◎使用技術 言語：Python（Scikit-learn, Pytorch, Tensorflow）、R、SQL（BigQuery、Presto）、Stan 環境：Linux クラウド：Google Cloud、AWS ◎当ポジションの魅力 ・インハウスの組織のため、提案をして終わりではなく、統計学を用いた意思決定、機械学習の社会実装に挑戦できます。 ・データサイエンティストとしての専門性を深めることは当然ながら、エンジニアやマーケターと共に仕事を進めることが多いため、データ分析以外の領域へ業務や知識を広げていくことも可能です。 ・データサイエンティストのチームながら、依頼があって受け身で分析をするのではなく、ビジネスの長期戦略に影響を与えるような提案にも重きを置いています。 ・職務経歴書や求人票、電話ログなど、非構造化データを扱った分析が多く、自然言語処理や非構造化データへの機械学習の適用にチャレンジできます。 ◎キャリアパス ご希望、適性に合わせて幅広いキャリアをご用意しております。入社後のキャリアチェンジも可能です。 ・データサイエンティスト テーブルデータだけでなく、テキストデータ、音声データ、画像データを用いたプロジェクトを通じて幅広いデータで課題解決ができます。 ・データコンサルタント データを用いた戦略を立案し、事業部に働きかけることでデータ分析コンサルティングのスキルを伸ばせます。 ・データエンジニア 機械学習のプロダクトをデプロイするためにリアルタイム処理を行う機構の開発や並列化処理、あるいはクラウドコンピューティングなどを通じてエンジニアリングスキルを高められます。 ◎働く環境 ・私服可 ・作業中イヤホン可 ・ハーマンミラーの椅子 ・メンター制度による中途入社者へのフォロー

アバナードは、マイクロソフトのエコシステムにおいて、革新的なデジタル、クラウド、アドバイザリーサービス、各業界向けソリューション、デザイン主導のエクスペリエンスを提供するリーディングプロバイダーです。 26カ国、60,000人のプロフェッショナルなスタッフが、顧客、その従業員、またそのお客様に、素晴らしい体験・影響という “真のヒューマン インパクト” を日々もたらしています。 2000年にアクセンチュアとマイクロソフトによって設立されました。 マイクロソフトおよびアクセンチュアとのアライアンスと独自の専門知識を活かし、日本企業のDXを力強く推進、サポートしています。 世界26ヶ国80以上の拠点でビジネスを展開する、グローバルカンパニーです。 六本木駅直結の泉ガーデンタワーにある東京本社。大阪との2拠点でビジネスを展開しています。 「Do What Matters 今すべき大切なことは何か。アバナードが見極め 実現します」というスローガンを掲げ、従業員一人ひとりが大切にしていることの実現を会社全体で応援しようとしています。 マイクロソフト テクノロジーと「人」の力で世界にインパクトをーこれがアバナードのビジョン。 マイクロソフト テクノロジーと「人」の力で世界にインパクトを Advance the world through the power of people and Microsoft アバナードが、顧客やパートナーと共に成し遂げていくために設定した大胆なビジョンです。当社人材が持つ深い専門知識、マイクロソフトのエコシステムを活用する優先的権利、そして真のヒューマン インパクトを与えるというパーパスを組み合わせることで、テクノロジーによって世界を前進させ、素晴らしい体験を創造していきます。 アバナードの根幹にあるのは、ピープルファーストの考え方。その指針に基づき、カルチャーを形成し、働き方や制度などの環境をデザインしています。 自分らしさを発揮しながら自由に挑戦できる環境 エンジニアとして専門性に特化するキャリアパス、マネジメントを軸としたキャリアパスなどご自分の特性を生かしたキャリア構築が可能 社員一人ひとりのキャリア構築をサポートする専任キャリアアドバイザー制度 基礎スキル、コミュニケーションスキル、デリバリースキル、専門スキルなど幅広い分野のトレーニングを常時450以上提供 ワークライフバランスー在宅勤務、時短勤務、日本全国どこでも採用など 充実した福利厚生ーカフェテリアプラン、疾病休暇、Extended Benefit（能力開発、家事負担軽減などに対して一定額をサポート） 日本代表　鈴木淳一からの候補者へのメッセージ https://www.youtube.com/watch?v=qCCud_h48Jw 【職務概要】 高度な分析手法を活用し、価値あるインサイトを獲得するプロセスをサポートいたします。 クライアントのデータと既存のビジネス・プロセスを理解し、事業目標や成長計画を把握し、データ分析を通じて、ビジネスの成長を加速させます。 【案件の特徴】 レポーティングツール、インフォメーションダッシュボード、データジェネレータ及びその他エンドユーザが活用するポータル等の導入プロジェクトのプランニングに取り組む。 最新の技術を活用し、データレポーティングツール設計・開発のプロジェクトにチームの一員として参画し、貢献する。 高い技術・業務の知見を活用し、レポーティングやデータ活用のニーズにマッチしたアナリティクスソリューションの提案を行う。 ビジネスにおける課題や成功の機会を見出すため、顧客に技術的・戦略的助言を行う。 データベースやデータウェアハウスクエリ・スクリプトを活用するエンドユーザのため、適時レポート・ダッシュボードを作成し、定期的なデータセットの提出を行う。 様々なソースに存在するデータを統合し、そこから顧客が求めるデータ要素を導き出す。 レポート、ダッシュボード、データジェネレータ、ポータル等を構築・運用・保守する。