Job offer curation - ⁨自動運転バス⁩

MonotaRO社の物流センターにおけるITインフラ及びシステム運用を担当し、拡大し続ける物流現場の業務改善とデジタル化を推進します。主な業務は、WMS/WCSの運用・保守、業務改善のためのデータ分析、システム導入、ツール開発、KPIの可視化、デジタルデバイスのサポート、システム運用環境の整備、物流現場のネットワーク管理などが含まれます。特に猪名川DCでは800台の自動搬送ロボット(AGV)を活用した先端拠点の運用ノウハウを習得し、IT面から物流オペレーションの最適化に貢献します。また、基幹システムの改修や周辺システムの導入プロジェクトにおいて、経営層を含むステークホルダーとの調整を行い、プロジェクトマネジメントの中心的役割を担います。

<p>ADAS（先進運転支援システム）や自動運転自動車のエッジ側のセンシング機能、環境認識機能を実現するため、ソニーセミコンダクタソリューションズの各種センサーデバイスを活用しマルチモーダルな情報による独自のDeep Learning・機械学習モデルの開発を行うAIエンジニア及び、開発リーダーの募集</p> <p>■組織の役割<br>今後ソニーが培っていくモビリティ体験の進化や提案を加速するための要素技術としてのSafety Cocoon コンセプトに基づき、安心安全のための技術開発を行っています。その自動運転システムの技術の核として自動車の目となるSensor Fusionによる認識システムSW開発、自動ブレーキや自動追従、車線維持などの先進運転支援システム（以降ADAS）で使われるセンシング機能のソフトウェアを実装・商品化し顧客・市場へ導入しています。</p> <p>■担当予定の業務内容<br>ADAS（先進運転支援システム）や自動運転自動車のエッジ側のセンシング機能、複数センサーを利用した環境認識機能を実現するための機械学習を用いたアルゴリズム開発に関連する業務です。高精度環境認識機能を実現し、弊社セーフティコクーンの実現を目指します。 主に期待する業務内容 ・センサー特性を理解し、その特性出力を最大限に生かしたDeep Learning、機械学習モデルの設計・開発・評価 ・開発するDeep Learning・機械学習モデルの継続的な改善改良、最適化 ・Deep Learning・機械学習モデルの自動的な監視機能開発 ・特定パーセプションタスクチームのリーディング</p> <p>■想定ポジション<br>課員は2、30名程度の組織で、個別アルゴリズム開発のリーディング（5名程度）もしくは各グループのリーディング（10名程度）また技術チームの代表として顧客との折衝を行っていただきます。</p>

タクシーアプリ『GO』における車載プロダクトの導入と技術的サポートを主な業務とします。具体的には、全国約10万台のネットワークに新規端末を搭載し、決済機や車載専用タブレットの設置と動作確認を行います。乗務員や整備士と密接にコミュニケーションを取りながら、各プロダクトの品質向上に貢献します。不具合発生時の現地調査、問い合わせ対応、端末稼働のフォローアップなど、タクシー事業におけるIoT機器の円滑な運用をサポートする役割を担います。