Job offer curation - ⁨量子化学計算⁩

創薬分野において最先端の計算科学技術を活用した研究開発業務を担当します。具体的には、Neural Network Potential（NNP）の開発、タンパク質の折りたたみ構造予測、ADMET（吸収・分布・代謝・排泄・毒性）予測モデルの構築、AIを活用した分子設計などの技術開発を行います。また、分子ドッキングや分子動力学法を用いたシミュレーション、Structure Based Drug Design（SBDD）やLigand Based Drug Design（LBDD）などの手法を駆使して、医薬品候補分子の探索・最適化を実施します。製薬企業との共同研究プロジェクトに参画し、最新の研究論文の調査・技術習得を行いながら、創薬現場の実課題解決に取り組みます。Python等を用いたソフトウェア開発やUnix/Linuxシステムでの計算環境構築も業務の一環として含まれます。

VISION 『かけがえのない地球 クリーンで豊かな社会を未来へ』 私たちは現在、地球温暖化や大気汚染、エネルギー問題といった社会課題に直面しています。 持続可能な社会を次の世代に繋げていくために、社会課題を解決し、人々の暮らしをより良くしていく。 電池はその原動力となり中心的な役割を果たすものと考えています。 車載用電池でトップレベルの安全性、優れた品質・信頼性と、自動車の電動化、電池の先行開発をリードしてきた強みを高度に融合し、 豊かな未来を目指して常に新しい価値を広く全てのお客様にお届けできる会社を目指していきます。 『デジタルツインの実現で業務プロセス変革にチャレンジ！』 データ基盤の開発・活用を推進し、開発から量産までのリードタイム短縮」、「量産トラブルの早期解決・未然防止」に貢献します。 仕事内容 CAE解析および電池反応シミュレーション業務全般を担当いただきます。 設計部門との連携・技術サポートを行いながら、試験・実験結果との相関構築を通じて、製品開発の精度向上と効率化に貢献いただきます。 ①材料領域のCAE解析 電池材料の物性や挙動に関する数値解析を通じて、材料選定や設計精度の向上を支援します。 ・材料特性に関するシミュレーションを活用した設計課題の抽出・解決 ・材料モデルの構築、精度向上、高速化などの技術開発 ・実機試験とのコリレーション構築、inputデータの取得 ・他部門と連携した業務・設計課題の定義と改善提案 ②強度・熱・流体領域のCAE解析 電池構造や冷却設計に関する数値解析を通じて、製品の安全性・信頼性向上を支援します。 ・強度、伝熱、熱流体などのシミュレーションを活用した設計課題の抽出・解決 ・解析技術の構築、精度向上、高速化、MBD化などの技術開発 ・実機試験とのコリレーション構築、inputデータの取得 ・他部門と連携した業務・設計課題の定義と改善提案 ③性能領域のCAE解析 電池内部の反応挙動や性能に関する数値解析を通じて、電池性能の予測精度向上と開発効率化を支援します。 ・電池反応シミュレーションを活用した設計課題の抽出・解決 ・モデルベース開発（MBD）やMBSEとの連携による技術開発 ・実機試験とのコリレーション構築、inputデータの取得 ・他部門と連携した業務・設計課題の定義と改善提案 やりがい・魅力 ・CAE解析＋設計支援のハイブリッドスキルが身につきます。単なる解析者ではなく、設計課題の抽出・改善提案まで担うことで、開発現場での実行力と信頼性が高まります。 ・電池分野での専門性を高まります。材料物性、構造安全性、性能予測など、電池開発に不可欠な知識と解析技術を複合的に習得することで、将来的な技術リーダーや企画職への展開も可能です。 ・技術開発・業務改善の両面で成果を出せるため、シミュレーション技術の精度向上・高速化に加え、業務プロセスの改善にも関与することで、組織内での影響力と評価軸が広がります。 ・最先端の電池開発に携われる環境 　材料・構造・性能の各領域において、次世代電池の開発に直結するCAE解析業務を通じて、社会的インパクトの大きい製品づくりに貢献できます。 ・MBD／MBSEなど先進技術へのアクセス 　モデルベース開発やシステム設計手法との連携を通じて、従来型の解析業務にとどまらない、デジタル開発の最前線に立つ経験が得られます。

データサイエンスとAI技術を活用し、材料開発における新しい研究手法を開発します。計算化学と機械学習を融合させた材料設計技術の構築、多様なデータの解析、次世代材料の探索を行い、企業の事業成長に直結する革新的な研究開発に従事します。