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募集強化中

化合物半導体プロセスインフォマティクス研究

住友電気工業株式会社

  • 量子化学計算
  • 計算科学
  • 化合物半導体
  • AI
  • 機械学習
  • 品質管理
  • シミュレーション
  • 半導体製造装置
  • プロセス開発
  • デバイス

当社は光・無線ネットワーク用デバイス分野において、世界トップクラスの技術力と製品群を有し、化合物半導体のエピ/プロセス、光・電子デバイス、光データリンクに至るまで、垂直統合型で研究開発・製造を行っています。 本ポジションでは、化合物半導体デバイスの研究開発・製造における競争力向上に向けて、プロセスインフォマティクスの研究開発を担っていただきます。ミッションは、実験データ、装置データ、材料・特性データを活用し、プロセス条件最適化、現象理解の高度化、品質・歩留まり向上を実現することです。短期的な開発課題への対応から、中長期的な技術基盤構築まで、スピード感と先進性の両方が求められるポジションです。 具体的にお任せする業務 化合物半導体プロセスを対象とした、プロセスインフォマティクス技術の研究開発 ・プロセス条件を最適化するAI/機械学習/数理モデルの開発 ・計算科学を用いた、ナノ〜マクロスケールでのプロセス物理現象の解明 ・装置内センシング技術の開発、および取得データを活用した状態推定・異常検知・制御高度化

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募集強化中

機械学習エンジニア

株式会社Preferred Networks

  • 量子化学計算
  • 計算化学
  • 計算化学技術
  • 物理化学シミュレーション
  • 数値計算技術
  • 分子動力学法
  • AI
  • Python
  • 機械学習
  • Linux

創薬分野において最先端の計算科学技術を活用した研究開発業務を担当します。具体的には、Neural Network Potential(NNP)の開発、タンパク質の折りたたみ構造予測、ADMET(吸収・分布・代謝・排泄・毒性)予測モデルの構築、AIを活用した分子設計などの技術開発を行います。また、分子ドッキングや分子動力学法を用いたシミュレーション、Structure Based Drug Design(SBDD)やLigand Based Drug Design(LBDD)などの手法を駆使して、医薬品候補分子の探索・最適化を実施します。製薬企業との共同研究プロジェクトに参画し、最新の研究論文の調査・技術習得を行いながら、創薬現場の実課題解決に取り組みます。Python等を用いたソフトウェア開発やUnix/Linuxシステムでの計算環境構築も業務の一環として含まれます。

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Research Scientist(化学)

株式会社QunaSys

  • 古典量子化学計算
  • 量子化学
  • 量子コンピュータ
  • 分子動力学
  • 量子アルゴリズム
  • Python
  • C++
  • 製造
  • エネルギー
  • 化学

QunaSysについて 当社は、ユーザー企業(化学、製造、エネルギー、燃料など)の量子コンピューターを活用したいというニーズにこたえ、量子コンピューターを産業実装するためのプロダクト開発に取り組んでいます。 量子コンピュータは、材料開発・創薬・エネルギー・最適化など、さまざまな産業に大きな変革をもたらす可能性を持つ技術です。私たちはこの「可能性と現実のギャップ」に向き合い、アルゴリズムとソフトウェアの力で、量子コンピュータを実社会で使える形へと落とし込むことに取り組んでいます。 QunaSysでの仕事は、この「これから本格化する市場」において、産業と量子の接続を担うポジションにあります。技術・ビジネスの両面から価値を創り、産業の変化を実装していくことが、この仕事の醍醐味です。 化学リサーチチームのミッション 我々のチームでは、量子コンピューティングと量子化学の融合により、従来計算が困難だった電子構造・反応・物性の予測精度とスケールを飛躍させ、材料・化学のイノベーションを加速することを目指しています。 そのために、量子化学・量子アルゴリズム・誤り耐性/誤り緩和・古典量子化学計算・マテリアルズインフォマティクスを統合した革新的な計算技術を開発し、研究成果を現実の課題に結びつけます。

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