Job offer curation - ⁨量子情報⁩

素材産業のR&D部門におけるデータ分析支援サービスを担当し、材料開発ソリューションを通じて顧客の課題解決に取り組みます。機械学習、AI、計算科学を活用し、材料データの分析を行い、分析結果から材料開発指針を提案します。具体的には、顧客へのヒアリングと課題分析、仮説立案、データベースや機械学習技術を用いた効率的な材料選定および性能検証、システム移行・運用コンサルティングなどを行います。学会参加や論文執筆を通じて最新の技術動向を把握し、省エネルギーや二酸化炭素排出量削減を実現する革新的新材料創出を支援します。

大規模言語モデル（LLM）の推論環境開発において、ライブラリやフレームワークの選定から、モデルの量子化や蒸留による軽量化研究に取り組みます。具体的には、スループットやレイテンシ、言語モデルの性能評価を行い、超大規模パラメータの言語モデルを現実的な速度とコストでプロダクトに実装することを目指します。また、研究成果を国際会議での論文発表やテックブログ執筆を通じて発信し、最先端の自然言語処理技術の発展に貢献します。高度な機械学習と深層学習の知識を活用し、革新的な言語モデル推論技術の研究開発に挑戦します。

材料開発とデータサイエンスの分野において、ベイズ最適化アルゴリズムの開発と改善を中心的に担当します。具体的には、プロダクトの適用範囲を拡大するための新たなアルゴリズム機能の開発、計算処理の高速化のためのアルゴリズムとインフラの改善に取り組みます。さらに、少ない実験回数で最適な結果を導き出すためのアルゴリズムの精度向上や、その品質を担保するベンチマークテストの仕組み構築を行います。研究者やプロダクトマネージャーと密接に連携し、開発したアルゴリズムの社内周知や実装方法の検討も重要な役割となります。素材開発におけるAI活用（MI）を通じて、研究開発プロセスの革新に貢献する重要な position です。