Job offer curation - ⁨AIシステム⁩

カヤックボンドは最新技術を駆使したWEBアプリ、スマホアプリ、WEBシステムの開発を担う受託開発企業です。 東証グロース市場上の面白法人カヤックのグループ会社として、 グループ全体の開発やエンジニア育成の基盤としての役割も担っています。 今後は開発領域をさらに広げていくため、WEB系以外のノウハウを蓄え、より幅広い開発ができるプロフェッショナル集団を目指しています。 【業務内容】 生成AIを活用したシステム開発プロジェクトに参画いただきます。 AWS・Azureのクラウド環境を基盤とした開発案件が中心で、PoC段階から本番システム化、運用フェーズまで幅広い工程に携わることができます。 【案件例】 ■AWS × Salesforce連携 生成AIシステム開発サポート ・SalesforceとAWSを連携させた生成AI要約処理システムの構築支援 ・プロトタイプからの本番システム化（基本設計、詳細設計、実装、テスト、運用設計）における開発支援 ■Azure × OpenAI 生成AIアプリケーション開発サポート ・社内向け生成AIアプリケーションのフルスタック開発支援 ・フロントエンド/バックエンドを含むWebアプリ全体の設計・実装支援 【インフラ/開発環境】 ※プロジェクトにより異なります ・クラウドサービス：AWS（AWS ECS、AWS Fargate等）、Azure、Google Cloud ・開発言語：Python、TypeScript、JavaScript ・フレームワーク：Vue.js、FastAPI ・AI/ML：Amazon Bedrock、OpenAI API、Azure AI Services ・データストア：RDB（MySQL、PostgreSQL）、Spanner、memcached、Redis ・CI/CD：GitHub Actions、Code Pipeline、Jenkins ・その他：Salesforce、Databricks、Jira、Redmine

業務概要： 当社最先端の半導体テスト技術とAIを融合し、新たな価値創出に挑戦するポジションです。 主な開発対象は、生成AI技術に基づく技術情報の検索システムやプログラミング支援機能、 および業務の自動化ソフトウェアなどです。 職務には、製品・サービスの企画や要件定義、ソフトウェアの設計、実装、および検証などソフトウェア開発工程全般を含みますが、実際の担当業務は、ご希望やご経験を踏まえ、相談のうえで決めます。 変更の範囲：会社の定める業務 当ポジションのやりがい ・指数関数的に進化するAI技術と当社半導体テスト技術の融合をリードする業務に携わることができます。 ・世界最先端の技術を持つ半導体メーカーである当社顧客と直接対話する機会を持つことが可能です。 ・国内のみならず、海外拠点のエンジニアとも連携して開発を進める体制です。 ・ソフトウェア開発工程の全体にかかわることができ、ソフトウェア開発エンジニアとしての成長とキャリアアップが可能です。 ・リーダーやマネージャはもちろん、専門職へのキャリアアップパスも用意されており、個性を活かすキャリアアッププランの構築が可能です。 ・新加入メンバが早期にチームに溶け込み、それぞれの力を発揮できるオープンな組織風土の職場です。

会社について Third Intelligenceは、日本発のAGIの確立に挑戦する、AI研究・プロダクト開発企業です。Third Intelligenceが独自に提唱する「遍在型AGI（汎用人工知能）」の確立と個人に寄り添ったその成長を通じて、社会の新たな基盤となるサービスの実現を目指します。 私たちは、2つの事業を展開しています。 1つは、日本発の汎用人工知能（AGI）の実現。従来のような巨大なモデルを全利用者に一律に提供するのではなく、利用者に合わせて独自に成長する「遍在型AGI」の実現を目指しています。 もう1つは、遍在型AGIの特性を活かした生活者向けグローバルプロダクトの構築です。2026年1月に国内最大規模の100億円規模の初回資金調達を完了し、博報堂DYグループとの資本業務提携を経て、研究開発並びにプロダクト開発を加速しています。 ポジションについて ポジションの意義・背景 研究開発で生まれた最先端の遍在型AGIを、協業先のエンタープライズ企業の実際の業務に組み込み、社会実装まで推進するポジションです 。単なるAIルールの提供ではなく、金融や製造など各産業の深いドメイン課題を理解し、遍在型AGIやAIエージェントを活用した新たな業務体験やワークフローそのものを設計・実装していただきます。 本ポジションでは、最新モデルやエージェント技術を活用した高速な仮説検証を通じて、以下の点を探索し続けることが求められます。 ・遍在型AGIをどのように業務へ統合すべきか ・人とAIがどのように協調すべきか ・継続運用可能なエンタープライズシステムへどう昇華するか また、安定したバックエンド基盤や高度な推論制御、評価・監視基盤を構築し、PoCに留まらない堅牢なエンタープライズ向けAIシステムの実現を期待しています。