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Job offer curation - ⁨AIシステム⁩

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機械学習エンジニア

株式会社ラクスパートナーズ

  • AI
  • Python
  • 機械学習
  • データ分析
  • SQL
  • Git
  • データサイエンス
  • 金融
  • 自然言語処理
  • 画像処理

AIをはじめとした最先端の技術を活かす当社の機械学習エンジニアとして、AIシステム開発に伴う、データ分析・アルゴリズム実装等をお任せします。 ◇入社後の流れ◇ 3ヶ月間の機械学習研修で知識を習得するところからスタートします。 ≪研修 1ヶ月目≫ ▼統計学 - データの可視化と数値要約 - 確率と確率分布 - 統計的推測 - 統計的仮説検定 - 単回帰分析 ▼エンジニアリング - SQL基礎 - python基礎 - pandas基礎 - Git基礎 ≪研修 2ヶ月目≫ ▼多変量解析と機械学習 - 機械学習の基礎 - 機械学習の基本的な手法  ・線形回帰モデル  ・主成分分析  ・k-means法 など - 機械学習の発展的な手法  ・ロジスティック回帰モデル  ・ハイパーパラメータ最適化  ・決定木  ・ランダムフォレスト  ・線形SVM など ≪研修 3ヶ月目≫ ▼機械学習の実践 - Numpy,Pandas演習 - AWS EMRを用いたHive演習 - ロジスティック回帰を用いた演習 - リッジ回帰、Kerasを用いた演習 - 推薦システムについての演習 【元ITスクールだからこそ未経験者も安心!】 当社は元ITスクール!未経験者を育成することを得意としています。 20年以上蓄積した育成ノウハウで、あなたをイチから育てます◎ お客様の声を元に市況感のトレンドを反映させた特別カリキュラムで、最短でエンジニアを目指せる! 【研修を終えたらプロジェクトへ】 研修後は、有名企業からITスタートアップまで様々なプロジェクトで活躍! プロジェクト参加後も、先輩や講師のサポートあり◎ ★プロジェクト例★ - 自社広告データとサードパーティデータを活用したデータ分析による広告最適化 - 飲食口コミサイトのログデータや検索ワード集計によるレコメンド - 医用画像・動画解析/環境構築/Python/Fine-tuning/転移学習 - 自動運転ソフトウェア開発に関わる画像処理、画像認識 - 車載 画像処理系の機械学習モデルの実装 - 決済サービスにおける顧客データ分析 - AIベンダーでの各業界に特化した機械学習モデル実装 など ■雇い入れ直後:仕事内容に記載の業務 ■変更の範囲 :会社の定める業務 仕事のやりがい 職種別年収ランキングの上位は、いずれも専門スキルが必要な医者やパイロット。 その中でもエンジニアはTOP10に位置づけています。 機械学習エンジニアの定義は世間でもまだ「ふわっと」した状態です。 ですので、研修では、機械学習に必要となる数学の基礎知識を学び、Pythonを学習し、機械学習エンジニアのスタートに立つことを目指します。 既にいくつかのプロジェクトが見えてきておりますが、どのプロジェクトも機械学習やAIというITテクノロジーを通して世の中を楽にすることやビジネスを加速させることなどを目指しています。 そういう最先端のビジネスを肌で感じながら仕事をしていくことが、ひとつのやりがいだと思います。しかし、最先端だからと言って、膨大なデータを処理するなど、華やかではない仕事です 魅力は研修だけじゃない!その後のサポートも充実! 1人で思い悩むことが少ない社内環境です! ◆キャリアサポート制度 専属のキャリアサポーターの支援で、着実に理想のエンジニア像に近づけます! 日報や月報に細かく目を通し、仕事上での悩みや疑問にきめ細かに答えてくれます。 ◆ブラザー&シスター制度 後輩思いの先輩エンジニアが業務の悩みや不安を解消します! ◆ビアバッシュ エンジニア同士で情報共有ができるイベントです! 当社は研修後も先輩や仲間たちとつながっていることが実感できます。 自己成長に集中できる環境が当社の大きな魅力です。

  • Company employee count Under 10

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AI技術応用ソフトウェア製品 開発担当エンジニア

株式会社アドバンテスト

  • Python
  • 生成AI
  • クラウド
  • セキュリティ
  • LLM
  • ソフトウェア開発
  • 自動化
  • 半導体
  • MLOps
  • RAG

業務概要: 当社最先端の半導体テスト技術とAIを融合し、新たな価値創出に挑戦するポジションです。 主な開発対象は、生成AI技術に基づく技術情報の検索システムやプログラミング支援機能、 および業務の自動化ソフトウェアなどです。 職務には、製品・サービスの企画や要件定義、ソフトウェアの設計、実装、および検証などソフトウェア開発工程全般を含みますが、実際の担当業務は、ご希望やご経験を踏まえ、相談のうえで決めます。 変更の範囲:会社の定める業務 当ポジションのやりがい ・指数関数的に進化するAI技術と当社半導体テスト技術の融合をリードする業務に携わることができます。 ・世界最先端の技術を持つ半導体メーカーである当社顧客と直接対話する機会を持つことが可能です。 ・国内のみならず、海外拠点のエンジニアとも連携して開発を進める体制です。 ・ソフトウェア開発工程の全体にかかわることができ、ソフトウェア開発エンジニアとしての成長とキャリアアップが可能です。 ・リーダーやマネージャはもちろん、専門職へのキャリアアップパスも用意されており、個性を活かすキャリアアッププランの構築が可能です。 ・新加入メンバが早期にチームに溶け込み、それぞれの力を発揮できるオープンな組織風土の職場です。

  • Salary ⁨¥⁩⁨4,800,000⁩ - ⁨11,000,000⁩
  • Work Location 群馬県
  • Company employee count 1,001 to 10,000

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Applied Research Engineer

株式会社Third Intelligence

  • AIエージェント
  • AWS
  • Python
  • 生成AI
  • Go
  • Google Cloud
  • 事業開発
  • MLOps
  • RAG
  • バックエンド開発

会社について Third Intelligenceは、日本発のAGIの確立に挑戦する、AI研究・プロダクト開発企業です。Third Intelligenceが独自に提唱する「遍在型AGI(汎用人工知能)」の確立と個人に寄り添ったその成長を通じて、社会の新たな基盤となるサービスの実現を目指します。 私たちは、2つの事業を展開しています。 1つは、日本発の汎用人工知能(AGI)の実現。従来のような巨大なモデルを全利用者に一律に提供するのではなく、利用者に合わせて独自に成長する「遍在型AGI」の実現を目指しています。 もう1つは、遍在型AGIの特性を活かした生活者向けグローバルプロダクトの構築です。2026年1月に国内最大規模の100億円規模の初回資金調達を完了し、博報堂DYグループとの資本業務提携を経て、研究開発並びにプロダクト開発を加速しています。 ポジションについて ポジションの意義・背景 研究開発で生まれた最先端の遍在型AGIを、協業先のエンタープライズ企業の実際の業務に組み込み、社会実装まで推進するポジションです 。単なるAIルールの提供ではなく、金融や製造など各産業の深いドメイン課題を理解し、遍在型AGIやAIエージェントを活用した新たな業務体験やワークフローそのものを設計・実装していただきます。 本ポジションでは、最新モデルやエージェント技術を活用した高速な仮説検証を通じて、以下の点を探索し続けることが求められます。 ・遍在型AGIをどのように業務へ統合すべきか ・人とAIがどのように協調すべきか ・継続運用可能なエンタープライズシステムへどう昇華するか また、安定したバックエンド基盤や高度な推論制御、評価・監視基盤を構築し、PoCに留まらない堅牢なエンタープライズ向けAIシステムの実現を期待しています。

  • Work Location 東京都
  • Company employee count 11 to 100

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