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LLMエンジニア

SB Intuitions株式会社

  • AWS
  • AI
  • Git
  • LLM
  • クラウドインフラ
  • NLP
  • ML
  • セキュリティ設計
  • DNN
  • スケーラビリティ

LLMエンジニアとして、各業種・業界に特化した専用LLMモデルやLLMアプリケーションの設計・開発を行います。具体的には、ビジネスサイドの要件を理解し、コミュニケーションを通じて開発アイテムに落とし込む活動が求められます。また、NLP分野におけるモデルやシステムの開発経験を活かし、複数のプロジェクトでのAI/MLモデルの開発を推進します。特に、LLMのチューニングや、DNNを用いたモデル開発において、データの選定や取得方法の検討、導入前後の精度検証を行い、最適なモデルを構築することが求められます。さらに、gitを用いたチーム開発や、社内外のステークホルダーとのコミュニケーションを通じて、性能報告や開発進捗の報告を適切に行うことも重要な業務です。

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨650万⁩ 〜 ⁨1800万⁩
  • 勤務地 東京都
  • 会社従業員数 11名〜100名
  • この企業のホームページへのURL 企業ページ

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QAエンジニア

株式会社ZENKIGEN

  • AI
  • 機械学習
  • マルチモーダル
  • コミュニケーション解析AI
  • 採用DX

QAエンジニアとして、コミュニケーション解析AIプロダクトの品質管理と改善に携わります。AI技術を活用した人事領域のサービスにおいて、システムの動作検証、不具合の特定と修正、テスト戦略の立案など、製品の品質向上に貢献する役割が求められます。

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機械学習エンジニア

ネットスマイル株式会社

  • AWS
  • Python
  • 機械学習
  • C++
  • 自然言語処理
  • 深層学習
  • アジャイル開発
  • 人工知能
  • 強化学習
  • 大規模データ

研究開発エンジニアとして、機械学習を中心とした最新技術の調査・研究・開発を行います。既存の手法では解決できない課題に対して独自のアプローチを生み出し、アジャイル開発手法を用いながら、実サービスに適用可能な人工知能システムの構築に挑戦します。

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