募集強化中
LLMエンジニア
株式会社ナウキャスト
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- 生成AI
- Azure
- React
- Terraform
■Finatextグループとは Finatextグループは「金融を"サービス"として再発明する」をミッションに掲げ、AIエージェント機能の実装を見据えた金融基幹システムの提供を通じて「組込型金融(エンベデッドファイナンス)」を可能にするFintech企業です。 金融のDXを推進し、非金融事業者の金融サービス参入障壁を下げることで、金融がもっと暮らしに寄り添う世の中の実現を目指しています。 ■ナウキャストとは ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。 クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業やデータ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。 ■募集する背景 ナウキャスト(Finatextグループ)は、各ユニットにおいてLLM(大規模言語モデル)を活用し、業務の効率化や新たな価値創出を目指しています。 現在、新事業の立ち上げや全社的なAI活用組織「AI+(エーアイ・プラス)」の始動など、生成AIを軸とした変革が加速しています。 各プロジェクトをさらに推進するため、業務課題に特化したAIシステムの開発やAI基盤構築に挑戦したいエンジニアを募集します。 具体的には以下いずれかの配属を想定しております。 ※配属先はご経験、スキル、およびキャリアのご希望を踏まえた上で、選考を通じて決定いたします ■業務の概要 ①生成AIを用いたプロダクト (Data AI Solution事業) 2024年4月に始動した新事業ユニットです。 生成AIを活用したデータ基盤の構築や、クライアントの業務課題を解決するカスタムシステムの開発を推進しています。 <具体的な業務内容> LLMを活用した業務システムの設計・開発 生成AIを活用したデータ基盤の構築 AI技術のリサーチ、プロトタイピング、および実用化支援 <関わるサービス> Finatext Advisory Assistシリーズ 資産運用業務に特化した営業支援基幹システム 1stパーティーデータ × 基幹システム × 生成AIを融合し、金融機関の営業業務の高度化と効率化を実現 https://nowcast.co.jp/news/20240419/ https://nowcast.co.jp/news/20240905/ https://finatext.com/news/20250404/ MCPプロダクト(新規立ち上げ) 組織内のAIエージェント接続を一元管理し、ガバナンスとセキュリティを支える「MCPゲートウェイ」プラットフォームの開発。 金融機関を中心としたエンタープライズ向けプロダクトとして外部展開を目指して開発中です。 https://zenn.dev/finatext/articles/mcp-gateway-nowcast ②商業用不動産・店舗ビジネス向け新規プロダクト (Real Estate Unit) 2024年3月に新規事業として不動産業界向けのデータ活用プロダクトを展開。マイソク(物件概要書)の読み取り、ショッピングセンターのスクレイピング、営業自動化などの分野でLLMを活用していただきます。 <具体的な業務内容> 不動産業界向けプロダクト(マイソク読み取り・SCスクレイピング・営業自動化など)の開発 LLMを活用した不動産データ解析および営業支援システムの開発 新規プロダクトにおける生成AIの活用検討・実装 <関わるサービス> 「DataLens店舗開発」 人流データや決済データなどの3rdパーティデータをベースとした商圏分析機能に当社の生成AI技術を組み合わせた店舗開発DXツール https://lp.datalenshub.com/ja-jp/property 「DataLensオフィス営業」 AIとビッグデータを活用し「オフィス移転の可能性が高い企業」を特定できる営業支援サービス https://lp.datalenshub.com/office ③投資家向けソリューション (Financial Reserch Unit) オルタナティブデータを軸としたデータサービス事業を展開するユニット。 機関投資家向け個別銘柄分析サービス「AlternaData」や民間統計サービスを提供。現在はAIを活用し、投資家の意思決定や業務プロセスの高度化支援へと領域を拡大しています。 <具体的な業務内容> LLMを活用した決算説明資料等からの定量指標の抽出、およびデータパイプラインの構築 決算速報レポートの自動生成(IR支援、Paid Research向け) 投資判断に有用なデータ(ECサイトの商品単価や予約サイトの待ち時間等)の
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¥500万 〜 800万
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11名〜100名