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この特集の求人

AIシステムアーキテクト

株式会社グリッド

  • AI
  • Python
  • DX
  • 機械学習
  • 生成AI
  • JAVA
  • LLM
  • C++
  • C#
  • Gemini

インフラ+LIFE+イノベーション インフラと社会を、その先へ グリッドは、サプライチェーン、電力、スマートシティといった社会インフラに対し、AI技術を用いて企業のデジタル化を支援する、日本国内では希有なテクノロジース上場企業です。国内でも数少ない独自プラットフォームの開発や、社会インフラ分野を中心に機械学習・強化学習などの最先端技術を用いたソリューションを提供することで、企業の様々な課題を解決してまいりました。 ▼インタビュー『CTOが語るGRIDの強みと展望 』 https://www.youtube.com/watch?v=3JSD_OU--dk(https://www.youtube.com/watch?v=3JSD_OU--dk) AI系のスタートアップは今や様々な企業が多方面でビジネスを展開しておりますが、弊社が挑戦している領域は、人間が既にできることをAIに置き換えるのではなく、人間では容易に思いつくことができずに多くの時間を費やしてしまう計画業務を対象に、企業の事業全体に関わるような課題に対してAIを活用することで、顧客の課題解決を支援しています。 産業界のほとんどでは、需要供給、設備能力、天候その他の外的な要因も含む様々な要素を考慮した複雑な計画が組まれ、計画作成担当者はとても労力がいる作業を行っています。そこで、人間が策定するには非常に困難で複雑な計画業務をAIが瞬時に導き出し、社会インフラ分野の計画業務最適化に取り組んでいます。 2015年にAI事業を本格的に開始して以降、有り難いことに多方面から評価を頂いており、大手インフラ企業との協業プロジェクトを多数抱えるなど、国内外での注目度も高い企業として成長を遂げております。 ▼プロジェクト例(一部紹介) ・AIで発電所の運転効率化、ベンチャーと北電が新システム開発 https://www3.nhk.or.jp/sapporo-news/20240603/7000067426.html(https://www3.nhk.or.jp/sapporo-news/20240603/7000067426.html) ・グリッドが北海道電力と協業、AI・デジタルツインで火力・水力発電運転計画最適化へ https://ascii.jp/elem/000/004/085/4085443/(https://ascii.jp/elem/000/004/085/4085443/) ・四国電力とAIベンチャー、発電計画を「デジタルツイン」で最適化するAI https://www.businessinsider.jp/post-255802(https://www.businessinsider.jp/post-255802) ・お客様事例:四国電力様_電力需給計画の最適化システム(動画) https://www.youtube.com/watch?v=9nc7oNDue4w(https://www.youtube.com/watch?v=9nc7oNDue4w) ・“超アナログ”のタンカー配船計画、出光はどうやってデジタルツイン化したのか https://monoist.itmedia.co.jp/mn/articles/2009/28/news013.html(https://monoist.itmedia.co.jp/mn/articles/2009/28/news013.html) グリッドの行動指針 ・高い人間性と高い専門性を両立した魅力的な人を目指す ・驚くような高い価値を提供することにチャレンジする ・One for all, All for one. 一人はみんなのために、みんなは一つの目標のために こんな人と一緒に仕事したいです (現社員たちの声) ・世の中のためになることを、技術力を持って真剣に実現したいと思う人 ・自分の意見をはっきり言うが、その言い方が高圧的でないので周囲から信頼されている人 ・忍耐力ある人。愚直に頑張れる人 ・主体的に行動できる人 ・ポジティブな思考をする人 ・助ける精神を持っている人 ・変化に柔軟に対応できる人 ・顧客の立場に立って考えることができる人 本ポジションは 弊社の最先端技術に触れ、AIエンジン搭載システムのアーキテクチャ開発を担当していただきます。グリッドは、各産業現場のお客様にAIや最適化などの最先端技術を用いた最適化ソリューションを提供しています。社会インフラの多くの現場は「属人化の解消」「後任者不足の対応」「コスト削減」「CO2排出量の削減」などの課題に直面しています。グリッドはこれらの課題を深く理解し、人間では困難な膨大な組み合わせから様々な最先端技術を用いることで最適な計画を分析・立案・可視化しています。その結果、お客様のオペレーションを最適化することで大幅なコスト削減、CO2排出量

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨900万⁩ 〜 ⁨1200万⁩
  • 勤務地 東京都
  • 会社従業員数 11名〜100名
  • この企業のホームページへのURL 企業ページ

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AIシステム開発エンジニア

株式会社新潟人工知能研究所

  • AIシステム開発
  • AI
  • Python
  • 機械学習
  • Azure
  • システム開発
  • SQL
  • Javascript
  • クラウドサービス
  • PyTorch

募集ポジションでは、利用者のニーズを反映したAIシステムの設計・開発を行います。具体的には、AI教育教材の開発や、大学・専門学校での講師業務も含まれます。Pythonや各種AIフレームワークを用いて、実践的なシステムを構築し、教育現場での知識伝達を行う役割を担います。

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨450万⁩ 〜 ⁨700万⁩
  • 勤務地 新潟県
  • 会社従業員数 10名以下
  • この企業のホームページへのURL 企業ページ

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AIシステムアーキテクト

株式会社博報堂テクノロジーズ

  • AWS
  • プロジェクトマネジメント
  • 生成AI
  • Azure
  • Terraform
  • CI/CD
  • Github Actions
  • デジタルマーケティング
  • Google Cloud
  • アジャイル開発

募集背景: 近年、デジタルマーケティングの高度化に対応するため、クライアント企業に対するデータやAIを活用した統合的な支援のニーズが急速に高まってきています。特に生成AIをはじめとするAI技術の急速な進化は、マーケティング領域に大きな変革をもたらしており、この変化を支え、新たなビジネス機会に変えていく力が求められています。 そのようなクライアント企業の要望に応えるべく、博報堂の専門組織やグループ会社と連携しながら、マーケティングDX支援の専門チームを新たに立ち上げています。この新チームでは、それぞれのマーケティングの現場に蓄積されたデータや暗黙知をAI技術によってシステム化し、組織で活用可能な資産へと転換していきます。 博報堂DYグループでは、マスメディア、Web、SNS、ECなどの多様な生活者タッチポイントに対応した統合的なマーケティングシステムおよび生活者の行動データなどを活用するデータ基盤のプロデュース機能を強化し、国内外におけるマーケティングテクノロジー領域の事業拡大を目指しています。 組織ミッション: 博報堂DYグループのマーケティングテクノロジー領域において、自社サービス開発からクライアント支援まで、各分野の専門性を持った人材が支援を行うことで、事業拡大を推進していくことが組織としてのミッションです。 チームミッション : 博報堂DYグループに寄せられる案件に対し、マーケティングテクノロジーや生成AIなどを活用して、システムの導入/運用・アプリ/Webサービスの立ち上げ・DX支援などのプロジェクトをグループ内の開発リソースと協業して推進します。さらに、これら実績が積みあがることで出向先企業の事業拡大に貢献します。 自組織の強み : 生成AIを活用したプロダクト実装の案件が多数あり、博報堂DYグループにおけるデジタルマーケティングのこれまで培ってきた資産と生成AIを活用した新たな挑戦に取り組んでいくことが可能です。またビジネスサイドとの距離も近く、スムーズかつインタラクティブにプロジェクトが進められる文化があります。新設部門であり、少数精鋭の状態でスタートし、組織立ち上げの段階からジョインが可能です。 具体業務: ・クライアントや社内と連携し業務課題を整理、要件をシステム仕様へ落とし込んでいただきます。 ・生成AI等の活用方針を策定し、外部ベンダーや開発チームと調整して導入を推進していただきたいと考えています。 ・本番リリース準備や運用設計、障害対応、運用マニュアル作成や利用部門教育、改善提案を通じてKPI改善やROI向上など具体的な事業成果に結びつけます。

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨495万⁩ 〜 ⁨1050万⁩
  • 勤務地 東京都
  • 会社従業員数 11名〜100名
  • この企業のホームページへのURL 企業ページ

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