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彩りと快適を提供し、人と地球の未来をより良いものに- Color & Comfort - DICは印刷インキ、有機顔料、PPSコンパウンドで世界トップシェアの総合化学メーカーです。1908年、印刷インキを祖業として創業し、その基礎素材である有機顔料、合成樹脂をベースとして、自動車、家電、食品、住宅などの様々な分野に事業を拡大。また、1980年代から欧米やアジアへ積極的な事業展開を進め、現在、DICグループは世界の60を超える国と地域においてグローバルに事業展開しています。 DICキャリア採用サイト ■　キャリア採用TOPページ ■　事業部門について ■　職種紹介 × 社員インタビュー ■　キャリア採用者クロストーク ■　キャリア入社社員ファイル ■　福利厚生 ■　人材育成 ■　アルムナイ登録：DICおよびDICグラフィックス　退職者登録サイト ■　キャリア登録　：希望職種がない方はこちら ■　The DIC way　：　コーポレートサイト ◇プライバシーポリシー：https://www.dic-global.com/ja/recruit/privacy/ 配属予定部署 ■新事業統括本部　インキュベーション推進ユニット　AIデバイスグループ メンバー構成：30名（管理職13名、一般社員17名） 管理職は30～50代、一般社員は20～40代で構成されている組織です。キャリア入社社員も活躍しており、新しい考え方や取り組みを積極的に取り入れていく雰囲気があります。本ポジションは担当者クラスを想定しています。 業務内容 ■本ポジションでは、全方位ドローン「HAGAMOSphere™」の事業化に向け、機体制御プログラム開発の推進をお任せします。これまでの制御ソフト開発のご経験を活かし、DICの中期経営計画Vision 2030 Phase2の実現を目指すポジションです。 ■主な担当業務領域 C/C++/python及び画像処理を用いたドローンの制御ミドルウェア/ソフトウェアの開発 現在の制御ミドルウェア/ソフトウェアの最適化作業 各種パラメータのチューニング作業 新規採用デバイスの制御用ソフトウェア開発　など

Third Intelligenceは、日本発のAGIの確立に挑戦する、AI研究・プロダクト開発企業です。Third Intelligenceが独自に提唱する「遍在型AGI（汎用人工知能）」の確立と個人に寄り添ったその成長を通じて、社会の新たな基盤となるサービスの実現を目指します。 Third Intelligenceについて(https://speakerdeck.com/thirdintelligence/third-intelligence-company-deck) 仕事内容 ポジションの意義・背景 複雑なAIプロダクト基盤を支えるバックエンド全体のアーキテクチャ設計と技術的な卓越性を牽引するポジションです。単一の機能開発に留まらず、グローバルスケールでの信頼性、拡張性などを担保するための標準を定義し、全社的な技術課題の解決にオーナーシップを発揮していただきます。AI研究開発組織が創り出す最先端のアルゴリズムを、確かなプロダクト品質でデリバリーするためのシステム基盤を構築する重要な役割を担います。 業務内容・期待成果 グローバル展開に耐えうる高可用性かつ高スケーラブルなバックエンドシステムの全体アーキテクチャ設計と技術選定の主導 システム全体におけるパフォーマンスのボトルネックや技術的負債を特定し、根本的な解決に向けた高難度の実装およびリファクタリングの遂行 エンジニアリング組織全体の生産性を向上させるための、共通基盤、CI/CDパイプライン、および開発プロセスの標準化と自動化の推進 チーム内のシニアエンジニアや若手エンジニアに対するメンタリング、およびコードレビューを通じた技術水準の底上げとエンジニアリング文化の醸成

Third Intelligenceは、日本発のAGIの確立に挑戦する、AI研究・プロダクト開発企業です。Third Intelligenceが独自に提唱する「遍在型AGI（汎用人工知能）」の確立と個人に寄り添ったその成長を通じて、社会の新たな基盤となるサービスの実現を目指します。 Third Intelligenceについて(https://speakerdeck.com/thirdintelligence/third-intelligence-company-deck) 仕事内容 ポジションの意義・背景 事前学習を終えた基盤モデルを、実際に人間が使える知能へと仕上げる役割です。具体的には、SFT（教師あり微調整）やRLHF（人間のフィードバックからの強化学習）などの手法を用いて、モデルの応答品質、推論能力、安全性を高めます。プロダクトとしてのAIの価値を直接左右する重要な工程を担っていただきます。 業務内容・期待成果 SFT, RLHF, DPO等の手法を用いた、モデルの応答性能と推論能力の高度化 特定タスク（会話、プログラミング、数学、論理推論等）における思考プロセスの最適化と精度向上 ハルシネーションの抑制や安全性確保のための学習手法、および独自の評価メトリクスの設計 高品質な合成データの生成・選別パイプラインの構築と、データ効率の最大化