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Job offer curation - ⁨Docker⁩

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ソフトウェアエンジニア(バックエンド)

株式会社バルカー

  • Docker
  • Laravel
  • AWS
  • Python
  • DX
  • 機械学習
  • Github Actions
  • PHP
  • Next.js
  • Ruby

創業90年超、バルカーの「第二創業期」を技術で支える。安定基盤と成長できる環境で、あなたの力で会社の未来を創りませんか? 1927年の創業以来、日本の基幹産業を支え続けてきたバルカーは今、大きな転換点を迎えています。30代の社長が率いる新経営体制のもと、世界トップクラスのシェアを誇る半導体事業の安定基盤を強みに、全社を挙げてDX(デジタルトランスフォーメーション)を加速させています。 私たちのデジタル開発チームでは、エンジニアが事業課題の解決に集中できるよう、自律性と裁量を重視しています。 本ポジションであるソフトウェアエンジニアには、この変革期において、開発チームの中心メンバーとして事業の成功に貢献する役割を担っていただきます。 あなたのミッションは、単に依頼されたタスクをこなすことではありません。技術の力でビジネス課題を解決し、デジタルサービス事業を2026年に30億円、将来的に100億円規模の柱へと成長させる挑戦に、主体的に関わることそのものです。 シニアエンジニアやプロダクトマネージャーと連携しながら、以下の領域で開発を推進していただきます。 ・ 主力サービスの機能開発: 事業部門と連携し、ビジネス課題を解決するための新機能の設計・実装に携わります。 ・ 開発体験の向上: 日々の開発を通じて技術的負債の解消やリファクタリングを推進し、チーム全体の生産性向上に貢献します。 ・ 新しい技術の活用: データサイエンスチームと連携し、機械学習や生成AIといった技術をサービスに組み込む開発に挑戦します。

  • Salary ⁨¥⁩⁨4,500,000⁩ - ⁨9,000,000⁩
  • Work Location 東京都
  • Company employee count Under 10

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Applied Research Engineer

株式会社Third Intelligence

  • Docker
  • Kubernetes
  • AWS
  • Python
  • 生成AI
  • GCP
  • LLM
  • Go
  • プロダクト開発
  • AIエージェント

会社について Third Intelligenceは、日本発のAGIの確立に挑戦する、AI研究・プロダクト開発企業です。Third Intelligenceが独自に提唱する「遍在型AGI(汎用人工知能)」の確立と個人に寄り添ったその成長を通じて、社会の新たな基盤となるサービスの実現を目指します。 Third Intelligence Company Deck(別タブで開きます) 私たちは、2つの事業を展開しています。 1つは、日本発の汎用人工知能(AGI)の実現。従来のような巨大なモデルを全利用者に一律に提供するのではなく、利用者に合わせて独自に成長する「遍在型AGI」の実現を目指しています。 もう1つは、遍在型AGIの特性を活かした生活者向けグローバルプロダクトの構築です。2026年1月に国内最大規模の100億円規模の初回資金調達を完了し、博報堂DYグループとの資本業務提携を経て、研究開発並びにプロダクト開発を加速しています。 ポジションについて ポジションの意義・背景 研究開発で生まれたモデルを、実際に動くプロダクトとして実装するポジションです。安定したバックエンド基盤や高度な対話制御の仕組みを作り込み、クラウドプラットフォームやデータパイプラインの構築も含めて実用に耐えるソフトウェアに仕上げていただくことを期待しています。 業務内容・期待成果 LLM(大規模言語モデル)や独自のAIモデルをプロダクトに組み込むための対話制御ロジックおよび推論インターフェースの設計と実装 生成AIの特性を考慮した高可用・低遅延なバックエンドサーバーのアーキテクチャ構築および運用 モデルへの入力データの前処理や、推論結果をプロダクトのUIに最適化して反映させるためのデータパイプラインの構築 クラウドインフラ(AWS、GCP等)を活用した、スケーラブルなAIアプリケーション実行環境の整備 ユーザーのフィードバックに基づいたプロンプトエンジニアリングや、特定タスクへの最適化による会話品質の継続的改善 ポジションの魅力 研究開発で生まれた技術を、実際のプロダクトとして世に送り出す経験を積むことができます。 単なるバックエンド開発に留まらず、AIの挙動を制御するロジック設計などにも深く関わることができます。

  • Work Location 東京都
  • Company employee count 11 to 100

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リサーチサイエンティスト

GMOインターネットグループ株式会社

  • Docker
  • AI
  • Python
  • 機械学習
  • クラウド
  • Linux
  • LLM
  • セキュリティ
  • 研究開発
  • サイバーセキュリティ

GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクト、または尖った技術領域において、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。 主な事業領域 ・インターネットインフラ事業(ドメイン、クラウド・レンタルサーバー(ホスティング)、インターネット接続(プロバイダー)、決済、EC支援、セキュリティ) ・インターネット広告・メディア事業(メディア、広告支援、クーポン・ポイント) ・インターネット金融事業(証券、銀行) ・インターネットセキュリティ事業(暗号セキュリティ、サイバーセキュリティ、ブランドセキュリティ) ・暗号資産事業(交換所、ステーブルコイン発行) また、GMO AI&ロボティクス商事株式会社(GMO AIR)と連携し、ロボティクスおよびフィジカルAI分野における研究開発・事業化にも取り組んでいます。 https://ai-robotics.gmo 最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。 【研究業務】 GMO AI&ロボティクス商事株式会社(GMO AIR)と連携し、フィジカルAI分野における先端的な研究開発を行い、その成果を論文発表および事業応用に繋げます。 フィジカルAI・Embodied AI分野の先端研究 深層強化学習・模倣学習・世界モデル等を活用したロボット動作制御の新たなアルゴリズムやアーキテクチャの研究を行います。 新規アルゴリズムの設計・実装・検証 シミュレーション環境および実機ロボットを用いて、提案手法の実装と実験的な検証を行います。 国際会議・ジャーナルへの論文投稿 研究成果を国際会議やジャーナルへ投稿し、社外への技術発信を行います。 社内の技術力向上への貢献 勉強会やメンタリングを通じて、チーム全体の技術力底上げに貢献します。研究成果をエンジニアチームと連携し、事業への応用を推進します。 【研究開発業務】 ・個々に着目する技術領域や業務利用に関連する技術において調査・探求し、四半期ごとにその成果をエンジニアブログにて公開します。 ・四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行い、期末の発表会でその成果をプレゼンテーションします。研究テーマはAI・LLM、Blockchain、クラウド、ロボティクスなど数年でビジネスへの応用が見込まれる新たな技術領域、またはネットサービス事業として押さえておくべきトレンドの技術を対象としています。 【ポジションの魅力】 フィジカルAIという急速に発展する研究領域の最前線で、自らの研究テーマを主導的に推進することができます。GMOグループの豊富なGPUリソース・クラウド基盤を活用した大規模な実験環境に加え、GMO AIRが保有する多種多様な実機ロボットを用いた検証が可能です。 研究成果を論文として発信するだけでなく、事業への実装まで一気通貫で携われるため、アカデミアと産業応用の両方でインパクトを出すことができるポジションです。 【利用技術】 ・Python ・PyTorch ・Isaac Sim / Isaac Gym / MuJoCo等のシミュレーション環境 ・Linux ・CUDA ・ROS/ROS2(DDS) ・Docker 【働く環境】 ■開発環境 Macbook、Windows 2年に1度、PCを最新の物に切り替え、開発環境の劣化を防いでいます。また、全員に携帯端末を貸与(必要に応じて機種変更可)。 ■GMOすごいエンジニア支援制度 エンジニア・クリエイター一人ひとりに「スペシャリスト」として、モチベーション高く技術力向上に励み、優れたサービスの開発に努めていただくことを目的とする、複数の支援プログラムで構成される制度です。 https://www.gmo.jp/csr/partners/engineer/ ■オフィス環境 当社の本社オフィスは渋谷駅前のセルリアンタワー、および渋谷フクラスです。大阪オフィスは大阪駅前のグランフロント大阪になります。 https://recruit.gmo.jp/office/ ■福利厚生 様々な福利厚生制度を用意し、仲間一人ひとりが安心して業務に集中し、その能力を十分発揮しながら働き続けることができるように、さまざまな仕組みや環境づくりに力を入れています。 https://recruit.gmo.jp/welfare/ ■社内制度 入社後に、早く当社に馴染んでいただけるよう1年を一つの区切りとして、入社後定期的にフォローアップ研修とヒアリングを実施しています。その他、イベントが多数ございます。 https://recruit.gmo.jp/training/

  • Salary ⁨¥⁩⁨5,700,000⁩ - ⁨10,000,000⁩
  • Work Location 東京都
  • Company employee count 1,001 to 10,000

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