⁨Docker⁩関連の求人⁨20⁩選

お任せしたいミッション ～自社サービスにおける機械学習を活用した機能開発や改善お任せします～ 【仕事内容】 ■AI技術を用いたシステム開発、アルゴリズム設計、実装、評価 ■最新技術の調査、研究開発 ■ビジネス要件に基づいたAIソリューションの提案、実現 ■海事業界のプレイヤーと並走しながらの業務課題解決 【開発環境】 プログラミング言語: Python, Java フレームワーク: TensorFlow, PyTorch ライブラリ: scikit-learn, NumPy, Pandas, Timefold, OR-Tools 制約ソルバー: Google OR-Tools, MiniZinc, CP-SATソルバー データベース: MySQL, ClickHouse, Redis バージョン管理: Github 開発ツール: Intellj, Jupyter Notebook, PyCharm クラウド環境: AWS, GCP, Azure その他: Docker, Kubernetes

日本を代表するナショナルクライアントなど、業界・規模を問わず、数千万〜数億規模の大手案件を中心に、開発プロジェクトをお任せします。 UI/UXやアーキテクチャ選定も含めて提案する弊社では、プロジェクトマネージャーやエンジニアだけでなく、デザイナーやインフラエンジニア等様々な職種のメンバーと連携を取りながらプロジェクト成功に向けてリードし、ご経験に応じて要件定義から設計・製造・試験まで一貫して担当いただきます。 開発手法はウォーターフォール開発、アジャイル開発等様々ですので、個々の適性や希望を考慮しながら開発のスピード感を経験できます。

大手エンタープライズ企業のAI活用を支援するプロジェクトにて、企画・案件整理から実装・運用まで一貫して担当いただきます。 クライアントと直接コミュニケーションを取りながら、生成AI・RAG・データ分析基盤構築をはじめとした最前線のテーマに取り組める点が当社の特徴です。PoC段階から参画することも多く、技術選定やアーキテクチャの検討にも主体的に関われる点が魅力。また、当社は仕組みをつくって終わりではなく、運用段階までエンジニアがオーナーシップを持って推進します。自分の手がけたものが実際にユーザーに使われ、社会に役立っていることを肌で実感できるやりがいを感じられるはずです！ ＜具体的な業務内容＞ ◆事業価値の創出 ・課題の深掘り、要件化、PoC設計 ・分析、レポーティング、次フェーズ提案 ・プロダクト側との長期伴走支援 ◆生成AI/RAG ・LLM(GPT/Claude/Gemini)を活用した生成AIアプリケーション開発 ・RAGパイプラインの構築（ベクトルDB、前処理、Retriever設計） ・プロンプト設計・開発、評価指標策定、運用改善 ・スコアリング・ハルシネーション抑制設計 ◆GraphRAGによる知識抽出 ・Neo4jを利用したナレッジグラフ構築 ・エンティティ抽出・関係性推論・Graph Embedding ・LLM×RAGによる分析 ◆AIモデルの実用化（MLOps） ・既存AIモデルのクラウドリフト（GCP/AWS） ・FastAPI/Cloud RunによるAPI化 ・推論基盤の最適化、ログ収集、評価基盤整備 ＜プロジェクト例＞ ▼大手小売 棚割自動生成ロジック開発（数理最適化とルールモデルを組み合わせ、棚割計画を高速自動化） ▼大手通信キャリア AI制御統制システム開発 入社後は、社内Wikiや議事録の確認を通じて既存プロジェクトの理解を深めていただき、AI案件の背景やデータ構造・技術判断をスムーズに把握できるようサポートします。その後お持ちの経験やスキルに応じたプロジェクトにジョイン。必ずチームで取り組むのでご安心ください。