⁨Docker⁩関連の求人⁨20⁩選

採用の背景 サーバーサイドエンジニアが兼任していたフロントエンド領域を役割として分け、チームを新設するため担っていただきたい主な業務内容 ■配属先 『エンジニアリング部CX開発グループ』への配属となります。 バックエンドエンジニアやマーケター、デザイナーと連携しながら開発が行えます。 ■チームメンバー ・マネージャー1名（30代） ・バックエンドエンジニア3名（30代2名・20代1名）の計4名のチームとなります。 ■役割 ・スクラムメンバーとしてスクラムチームにおけるタスク解決（要件定義、設計、実装、テスト等） ・リードポジションでの採用の場合他チームとの連携や長期的な計画の検討も行っていただきます。 【具体的には】 「リネット」各種サービスのWebフロントエンド開発・運用 React/TypeScriptを用いたSPAや管理画面の設計・実装 Laravel BladeやHTMLテンプレート、CSS、JavaScript（jQuery含む）を用いた従来型Webページの開発・運用 UI/UXの設計・改善、デザイナーやバックエンドエンジニアとの協業 パフォーマンス最適化、アクセシビリティ対応 継続的なリファクタリングや技術的負債の解消 中長期での事業成長を見据えたフロントエンド基盤の整備・技術選定・アーキテクチャ設計 チームの技術力向上やナレッジ共有の推進 ■業務関係者 ・CRMグループ : 1〜2名 ・カスタマーサポートグループ : 1〜2名 ・カスタマーサクセスグループ : 1〜2名 ・ネイティブ（iOS・Android）エンジニア : 2名 ・バックエンドエンジニア： 4〜5名 ■開発手法 アジャイルもしくはウォーターフォール ■作業環境 MacBook Pro 15〜16inch ※キーボードは英字・JISからお選びいただけます ※メモリとプロセッサは選択可能な最大スペック ※グラフィックとストレージは標準スペック ■働き方 多数のメンバーがリモートで活躍中で、リモート下でもSlackやGoogleMeetを使って活発にコミュニケーションしています。 ■入社後のキャリア 時々の事情を考慮しながら、経験したい領域への本気の挑戦を積極的に支援する文化です。 これまでの実例として、下記の実績があります。 新卒入社 → モバイルアプリエンジニア → SRE 中途入社 → ソフトウェアエンジニア → 新規事業エンジニア 中途入社 → ソフトウェアエンジニア → エンジニアリングマネージャー 新卒入社 → ソフトウェアエンジニア → エンジニアリングマネージャー 中途入社 → ソフトウェアエンジニア → モバイルアプリエンジニア ■イベントスポンサード実例 1.Object Oriented Conference 2020 2.Laravel JP Conference 2020 3.React Conf Japan 2020 4.PHP Conference Japan 2020 5.PHP Conference Japan 2021 6.PHP Conference Japan 2022 7.PHP Conference Japan 2023 8.PHP Conference Japan 2024 9.PHP Conference Japan 2025 ■成長への取組み 外部登壇するために自分の経験を棚卸し整理することが、自身の成長につながるという考えで、積極的に登壇を推奨しています。 「設計を構成する要素」@SekkeiKaigi 「現場で実践すべきDDDモデリングのポイント3つ」@Object Oriented Conference 2020 「1ヶ月でデータ基盤を整え経営の解像度を変えた話」@Developers Summit 2020 「巨大なモノリスの静的解析をレベルMaxにする方法 」@PHP Conference Japan 2021 「Psalmで"完全に理解した"静的解析」@PHP Conference Japan 2022 「PHP Parserで学ぶPHP」@PHPerKaigi 2023 「Rectorと目指す負債をためないシステム開発〜はじめの一歩〜」@PHP Conference 福岡 2023 「クレジットマスターとの戦い」@PHP Conference Japan 2023 ■技術スタック 言語・フレームワーク TypeScript, JavaScript, jQuery React、Redux、styled-components Laravel Blade, HTML, CSS, Sass, Tailwind CSS ビルド・開発環境 Webpack, Yarn, Node.js Prettier, ESLint, Stylelint テスト Jest その他 G

設立から15年目。今回は、AI領域のさらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。成長期である今、核となるAIエンジニアに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、分析業務の強化を図りたいと考えています。また、将来的には新事業及び新サービスの立ち上げにおいても中核を担っていただけることを期待しています。 お持ちのスキルに合わせて以下のような案件にご参画いただきます。 ＜案件事例＞ ・生成AIを活用した検索システムの開発 ・ワークフローを自動化するAIエージェントの開発 ・クライアントのAI人材教育のための伴走支援 ・Eコマース領域におけるAIを用いたターゲティング最適化、予測モデルの開発やMLOpsの運用 ・通信業における在庫最適化/予測モデルの開発と改良 ・サービス業における顧客満足度調査集計システムの開発 ・製造業におけるリアルタイム溶接異常検知システムの開発 ・製造業における顕微鏡画像データ解析システムの開発 ・製薬業における薬剤の治療効果予測モデルの開発 ＜開発環境/使用ツール＞ ・AWS／Azure／GCP／Python／Docker 顧客に「最適な意思決定の材料」を提供すべく、データの信ぴょう性やAIのあり方など品質や精度にも目を向けてサービス提供を行い、最終的に顧客のビジネスを促進できます。 ■AIビジネス部 入社後に所属となるAIビジネス部は、最新のAI関連技術を応用してお客様のデータ利活用や業務効率化をしている部門です。機械学習や深層学習のPoCから、生成AIを活用したAIエージェントの開発まで積極的にチャレンジをしています。 ・案件の種類/クライアントの業種 　⇒　 製造業 　⇒　 通信業 　⇒ 　大手メーカー 　⇒ 　大手リサーチ会社 　⇒ 　大手広告代理店 　⇒ 　飲食チェーン会社 　⇒ 　ソーシャルゲーム会社 　⇒ 　鉄道運営会社 　⇒ 　製薬会社 　⇒ 　国／地方法自治体 　⇒ 　大学法人、教育関連会社 ■研修内容 AIビジネス部独自のレベル別に応じた研修制度をご用意しております。 研修内容はデータ分析・AIプロジェクトを想定した実践的な研修となっております。 入社後に一定のレベル以上に到達した場合や入社時点での実力に応じて外部有料コンテンツ・研修の付与などもございます！ ※ヒアリングや希望によってメニューは柔軟にカスタマイズできる環境です。 ＜研修メニュー例＞ ・Excel研修 ・SQL研修 ・Python実務研修 ・pandas研修 ・AIエンジニア研修 ※研修途中で案件参画が決まる事もありますが、続けて取り組む事も可能です。

１．募集背景 昨今のデータドリブンな意思決定の重要性が増す中、弊社ではビジネスインテリジェンス分野の強化が急務となっています。特に、若手からミドル層のBIエンジニアの方々の新しい視点と熱意を必要としており、次世代のデータ分析基盤を共に構築していただける仲間を募集しています。 さらに、新規部門の体制強化に向けて積極的にBI人材を募集しております。このタイミングでご入社いただくことで、弊社のデータ活用の中核を担う存在として、大きな影響力を持ってご活躍いただけます。 ２．本ポジションの魅力 最新のBI技術に触れながら、データ分析基盤の設計から運用まで一貫して携われます 分析基盤の技術選定から携わることができ、最新技術の採用判断にも関与できます プロジェクトの規模に関わらず、企画・設計段階から参画でき、主体的に意見を発信できる環境です 経営層との距離が近く、提案したアイデアを迅速に実現できる風通しの良い社風です 経験豊富なシニアエンジニアによる手厚いメンタリング制度があり、技術力を着実に向上できます 将来的にはテックリードやマネージャーとしてのキャリアパスも用意されています ３．活動内容 データウェアハウスの設計・構築・運用 BIツールを活用したダッシュボード作成とレポーティング データ品質向上のための施策立案と実装 新しい分析基盤やツールの検証・導入提案 ４．活動事例 ヘルスケア：ヘルスケア関連データの分析とレポート作成支援（チーム：4名、期間：約3か月、その後間欠的に継続中） 教育：デジタル教育サービスのUX向上を目指したデータ分析支援（チーム：2名、期間：約1年） 海運：帳票業務の自動化と効率化を実現するためのBIサービス運用支援（チーム：1名、期間：約2年～継続中） 調査：市場調査データの分析基盤構築支援（チーム：4名、期間：約1年半～継続中） ゲーム：アミューズメントゲームのKPIレポート作成支援（チーム：2名、期間：約2か月～継続中） ６．求める人物像 アイデア出しや判断が素早く、状況に応じて臨機応変に行動できる方 自分の担当領域に責任を持ち、最後まで取り組むことができる方 周囲の状況に気を配り、率先して声をかけられる方 リーダーやチームメンバーの良いところを理解し、お互いの強みを活かした協業ができる方 自身の意見や懸念点を建設的に伝えることができ、より良いチーム作りに貢献できる方 技術力向上に意欲的で、習得した知識やスキルをチームメンバーと共有することを楽しめる方 データを通じてビジネス価値を創出することに情熱を持ち、関係者を巻き込みながらプロジェクトを推進できる方