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この特集の求人

リサーチエンジニア

GMOインターネットグループ株式会社

  • Docker
  • AI
  • Python
  • クラウド
  • Linux
  • セキュリティ
  • LLM
  • サイバーセキュリティ
  • PyTorch
  • 深層学習

GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクト、または尖った技術領域において、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。 主な事業領域 ・インターネットインフラ事業(ドメイン、クラウド・レンタルサーバー(ホスティング)、インターネット接続(プロバイダー)、決済、EC支援、セキュリティ) ・インターネット広告・メディア事業(メディア、広告支援、クーポン・ポイント) ・インターネット金融事業(証券、銀行) ・インターネットセキュリティ事業(暗号セキュリティ、サイバーセキュリティ、ブランドセキュリティ) ・暗号資産事業(交換所、ステーブルコイン発行) また、GMO AI&ロボティクス商事株式会社(GMO AIR)と連携し、ロボティクスおよびフィジカルAI分野における研究開発・事業化にも取り組んでいます。 https://ai-robotics.gmo(https://ai-robotics.gmo) 最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。 【プロジェクト業務】 GMO AI&ロボティクス商事株式会社(GMO AIR)にて取り扱う最先端ヒューマノイド及び四脚ロボット等において、フィジカルAI技術を活用した動作制御の研究開発を行います。 シミュレーション環境の構築・整備 Isaac Sim / Isaac Gym / MuJoCo等のシミュレーション環境を構築し、ロボットの動作学習に必要なシミュレーションパイプラインを整備します。 深層強化学習・模倣学習による動作制御の開発 シミュレーション環境における深層強化学習や模倣学習を用いて、ヒューマノイドおよび四脚ロボット等の動作制御モデルを開発します。 Sim-to-Realパイプラインの構築 シミュレーションで学習した制御ポリシーを実機ロボットへ適用するためのSim-to-Realパイプラインを構築・改善します。 フィジカルAIモデルの実装・検証 最新の論文・技術動向を踏まえ、フィジカルAIモデルの実装および実機での検証を行います。 フィジカルAI以外にも、本人の適正や希望に応じてWebサービス・システム開発のプロジェクトに携わることも可能です。事業領域は多岐にわたり、利用技術・プロセスも様々なため、本人の意欲に応じて多くの事業および開発を経験することができます。 【研究開発業務】 個々に着目する技術領域や業務利用に関連する技術において調査・探求し、四半期ごとにその成果をエンジニアブログにて公開します。 四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行い、期末の発表会でその成果をプレゼンテーションします。研究テーマはAI・LLM、Blockchain、クラウド、ロボティクスなど数年でビジネスへの応用が見込まれる新たな技術領域、またはネットサービス事業として押さえておくべきトレンドの技術を対象としています。 【ポジションの魅力】 フィジカルAIという最先端の技術領域において、シミュレーションから実機ロボットへの応用まで一貫して携わることができます。GMOグループのGPUリソースやクラウド基盤を活用し、大規模な学習環境を用いた研究開発が可能です。 開発したフィジカルAIモデルは、GMO AIRを通じて実際のお客様へ提供されるため、研究成果が事業に直結するやりがいのあるポジションです。 【利用技術】 Python PyTorch Isaac Sim / Isaac Gym / MuJoCo等のシミュレーション環境 Linux CUDA ROS/ROS2(DDS) Docker 【働く環境】 ■開発環境 Macbook、Windows 2年に1度、PCを最新の物に切り替え、開発環境の劣化を防いでいます。また、全員に携帯端末を貸与(必要に応じて機種変更可)。 ■GMOすごいエンジニア支援制度 エンジニア・クリエイター一人ひとりに「スペシャリスト」として、モチベーション高く技術力向上に励み、優れたサービスの開発に努めていただくことを目的とする、複数の支援プログラムで構成される制度です。 https://www.gmo.jp/csr/partners/engineer/(https://www.gmo.jp/csr/partners/engineer/) ■オフィス環境 当社の本社オフィスは渋谷駅前のセルリアンタワー、および渋谷フクラスです。大阪オフィスは大阪駅前のグランフロント大阪になります。 https://recruit.gmo.jp/office/(https://recruit.gmo.jp/office/) ■福利厚生 様々な福利厚生制度を用意し、仲間一人ひとりが安心して業務に集中し、その能力を十分発揮しながら働き続けることができるように、さまざまな仕

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨570万⁩ 〜 ⁨1000万⁩
  • 会社従業員数 1,001名〜10,000名

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WEBエンジニア

SENSY株式会社

  • Docker
  • Python
  • データ分析
  • 生成AI
  • マーケティング
  • Javascript
  • Git
  • API
  • HTML
  • E-Commerce

■■当社ビジネス■■ 私たちは「地球上からあらゆるロスをなくす」というミッションを掲げ、必要なモノや情報が、必要なタイミングで、必要とするヒトのもとへ届く世界を作ることを目指しています。そのために、あらゆる産業における、ロスやミスマッチを解消するビジネスを展開しています。 “すべては顧客理解から始まる。” 当社ビジネスの根幹にあるのは、ヒトの「感性」を学習する独自のAI技術(特許出願済)です。 どのような刺激によって、ヒトは心を動かされ、行動が変わっていくのか? 私たちはそのようなヒトの感情のメカニズムを「感性」と呼び、AI技術とビッグデータを駆使して、「感性」を科学する研究を日々重ねています。 現在は主に、小売・流通企業や消費財メーカーなどを対象に、需要予測やマーケティングなどのサービスを展開していますが、今後幅広くライフスタイル領域において、企業活動と生活を支える社会インフラへと事業を拡大してまいります。 ■■当社の強み■■ 当社はSENSY⼈⼯知能研究所(SAILS)という研究組織を有しており、慶應義塾大学や千葉大学、東京工業大学などとも連携し、データからヒトの「感性」を読み解くAI技術の基礎研究・応用研究を行っております。 また当社は、15兆円を超えるビッグデータ(レシートデータ)を集積しており、日々拡大しています。 明日売れる商品を予測するのに、「どういうタイミングで来店し、どういう商品を買いたいか」という消費者一人ひとりの気持ちを解析し、需要予測やマーケティングに活用するAI技術を作り上げています。 ビジネス面では、国内トップクラスの大手メーカーや大手小売、総合商社をクライアントに持ち、日々業界の構造的な課題解決に向けて事業を推進しています。 ■■業務内容■■ 主に以下の業務をお任せします。  ・当社AI技術をベースとしたWEB/業務アプリケーションの開発 【現在開発/運用中の業務アプリケーション】  ・ SENSY MD(エムディー)【主な機能】商品需要予測、発注数量最適化(自動発注)、在庫マネジメント  ・ SENSY MKTG BRAIN(マーケティング・ブレイン)【主な機能】顧客分析、ペルソナ推定  ・ SENSY GeoScope(ジオスコープ)【主な機能】出店候補エリア・物件の評価、出店後売上高予測

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨600万⁩ 〜 ⁨1200万⁩
  • 会社従業員数 10名以下

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サーバーサイドエンジニア

株式

  • Docker
  • Kubernetes
  • コンテナ技術
  • AWS
  • Python
  • GCP
  • クラウド
  • MySQL
  • chatGPT
  • プログラミング

Webサービス及びソーシャルゲームの設計/開発/テスト/運用 開発環境の構築(サーバー・DB構築、モックアップ作成、プログラミング、単体テスト、バージョン管理) 運用時の負荷軽減などによるプログラムの高速化 関連記事 STAFF VOICE :『リーダーとしてもエンジニアとしても上を目指す。(https://magazine.cygames.co.jp/staffvoice/7302)』 Cygames Magazine: 大規模アクセスと圧倒的運用スピードに立ち向かうサーバーサイドエンジニアの仕事とは?【サイゲームス仕事百科】(https://magazine.cygames.co.jp/archives/17966) わたしたちのキャリアヒストリー エンジニア編 情報・ノウハウ共有で「最高」を目指すチームづくり(https://magazine.cygames.co.jp/archives/23542) サイマガTV:「10 Questions」エンジニア編(https://magazine.cygames.co.jp/archives/19615)

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨400万⁩ 〜 ⁨1000万⁩
  • 会社従業員数 10名以下

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