⁨Docker⁩関連の求人⁨20⁩選

この度、東京本社 AI/HPCプラットフォーム事業開発部での業務を拡大する上でAI/HPCインフラエンジニアを募集します。AI/HPCインフラエンジニアは、各種AIアプリケーションを稼働させる土台となる、高性能計算機（HPC）インフラの設計・提案・構築を担うエンジニアになります。 仕事内容 １．生成AI商品の開発・コンテナ化 OSSベースの生成AI（LLM）等をDocker上にコンテナ化し、当社独自の生成AI基盤を構築 生成AIの入力前後処理に関する自社技術の開発およびツール化推進 モデルの精度分析・性能分析を実施し、分析結果を社内ナレッジとして蓄積 ２．GPUクラスタ設計・開発 GPUサーバ、ストレージ、ネットワークを組み合わせたGPUクラスタのアーキテクチャ設計 負荷分散、フェイルオーバーなど高可用性機能の実装 並列分散ファイルシステム（例：Ceph、Lustre等）の構築による高性能化 ３．OSSベース製品のアップデート機能開発 定期的なOSSコンポーネント（OS／ミドルウェア）のアップデート機能の設計・開発 顧客サポート用ダウンロードサイト（バイナリ配布・ドキュメント管理）の構築・運用 ４．コンサルティングおよびフィードバック業務 自社生成AI製品導入に向けた技術コンサルティング PoCや現地検証から得た知見を開発チームへフィードバック ５．製品更新・技術問い合わせ対応 OS／OSSアップデートに伴う当社生成AI製品のバージョンアップ作業 顧客から寄せられる技術的お問い合わせ（トラブルシュート、設定支援など）への対応 ※（変更の範囲）会社の定める業務 【所属部署からのメッセージ】 皆さん、このたびは当社「AI/HPCプラットフォーム事業開発部」の募集にご興味をお持ちいただき、誠にありがとうございます。現在、生成AI製品へのお問い合わせ・引き合いが急増しており、社内外ともに大変活気あふれる状況です。おかげさまで多くのお客様から信頼を寄せられ、多忙を極める一方で、チーム一丸となって成果を積み重ねる“手応え”を日々実感しています。 さらに、以下のようなプロジェクトが目白押し。 OSSベースの最新モデルを活用した基盤構築 前後処理ツールの自社開発と自動化パイプライン化 大規模GPUクラスタの高可用性・高性能化設計 顧客向けダウンロードサイトおよびアップデート機能の強化 これらすべてに、皆さんの発想力と技術力が大いに活かせる環境です。部署内は「新しい技術を取り入れ、チーム一丸で成果を出す」ことをモットーに、自由闊達な議論とスピード感ある開発を推進しています。多忙ではありますが、だからこそ得られる学びと達成感が格別です。高い志を持ち、共に未来の生成AI市場を切り拓いていける方を、心よりお待ちしています。 プロメテック・ソフトウェア株式会社とは ＜＜GPUコンピューティングを用いた最先端CAEソフトウェアベンダー＞＞ 東京大学大学院工学系研究科の越塚誠一教授考案の流体シミュレーション手法「粒子法(MPS法)」に基づき、日本発のシミュレーション技術の事業化とそのグローバル展開により、計算科学で世界一の産学協創テック企業となることを目指して設立されました。 プロメテックの中核企業であるプロメテック・ソフトウェアは、粒子法シミュレーション技術などの物理モデルの開発を中心に、HPC・GPGPU技術及び可視化・CG技術を結集し、製造業が目指す「高付加価値なものづくり」の実現に貢献しています。 ≪プロメテックグループとは≫ プロメテックグループは、東京大学大学院工学系研究科の越塚誠一教授考案の流体シミュレーション手法「粒子法(MPS法)」に基づき、日本発のシミュレーション技術の事業化とそのグローバル展開により、計算科学で世界一の産学協創テック企業となることを目指して設立されました。 計算科学技術をコアとするソフトウェア製品の開発を担当するプロメテック・ソフトウェア株式会社と、高度な科学計算を実行するハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）の基盤構築を担当するGDEPソリューションズ株式会社の2社を中心に事業を展開しており、グループ各社の専門性を結集させて、《Computational Reality》を社会に実装する挑戦を続けています。 ≪グループ企業≫ ■プロメテック・ソフトウェア株式会社 / Prometech Software, Inc. プロメテック・ソフトウェアが独自開発した流体解析ソフトウェア/粉体解析ソフトウェアの開発を中核に、可視化・CG技術を結集し、製造業界が目指す「高付加価値なものづくり」の実現に貢献しています。プロメテック・ソフトウェアのシミュレーション技術は、自動車・機械・素材・化学・電機・食品・消費財・医療・土木・防災・エネルギーなど、幅広い分野で活用されています。また、日本発の革新的ソフトウ

設立から15年目。今回は、AI領域のさらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。成長期である今、核となるAIエンジニアに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、分析業務の強化を図りたいと考えています。また、将来的には新事業及び新サービスの立ち上げにおいても中核を担っていただけることを期待しています。 お持ちのスキルに合わせて以下のような案件にご参画いただきます。 ＜案件事例＞ ・生成AIを活用した検索システムの開発 ・ワークフローを自動化するAIエージェントの開発 ・クライアントのAI人材教育のための伴走支援 ・Eコマース領域におけるAIを用いたターゲティング最適化、予測モデルの開発やMLOpsの運用 ・通信業における在庫最適化/予測モデルの開発と改良 ・サービス業における顧客満足度調査集計システムの開発 ・製造業におけるリアルタイム溶接異常検知システムの開発 ・製造業における顕微鏡画像データ解析システムの開発 ・製薬業における薬剤の治療効果予測モデルの開発 ＜開発環境/使用ツール＞ ・AWS／Azure／GCP／Python／Docker　他 顧客に「最適な意思決定の材料」を提供すべく、データの信ぴょう性やAIのあり方など品質や精度にも目を向けてサービス提供を行い、最終的に顧客のビジネスを促進できます。 ■AIビジネス部 入社後に所属となるAIビジネス部は、最新のAI関連技術を応用してお客様のデータ利活用や業務効率化をしている部門です。機械学習や深層学習のPoCから、生成AIを活用したAIエージェントの開発まで積極的にチャレンジをしています。 ・案件の種類/クライアントの業種 　⇒　 製造業 　⇒　 通信業 　⇒ 　大手メーカー 　⇒ 　大手リサーチ会社 　⇒ 　大手広告代理店 　⇒ 　飲食チェーン会社 　⇒ 　ソーシャルゲーム会社 　⇒ 　鉄道運営会社 　⇒ 　製薬会社 　⇒ 　国／地方法自治体 　⇒ 　大学法人、教育関連会社 ■研修内容 AIビジネス部独自の、レベル別の研修をご用意しております。 研修内容はデータ分析やAIプロジェクトを想定した実践的な研修となっております。 ※ご希望によって研修内容は柔軟にカスタマイズ可能です。 ＜研修メニュー例＞ ・Excel研修 ・SQL研修 ・Python実務研修 ・pandas研修 ・AIエンジニア研修 ※研修途中で案件参画が決まる事もありますが、続けて取り組む事も可能です。

募集背景 昨今のデータドリブンな意思決定の重要性が増す中、弊社ではデータエンジニアリング分野の強化が急務となっています。特に、ご自身の経験を活かして次世代のデータ分析基盤の設計・構築をリードしていただける、ジュニア層からミドル層のデータエンジニアを募集しています。 また、現在新規部門の体制強をに積極的に進めており、このタイミングでご入社いただくことで、弊社のデータ活用の中核を担う存在として、大きな影響力を持ってご活躍いただけます。 本ポジションの魅力 • 当チームのプロジェクトの多くは顧客への提案（ビジネスの最上流）からプロジェクトを主導します。そのため、表面的な解決策ではなく、本質的な課題解決を通じて顧客の事業成長に直接貢献できます ・最新のデータエンジニアリング技術に触れながら、データ分析基盤の設計から運用まで一貫して携われます • 分析基盤の技術選定から携わることができ、最新技術の採用判断にも関与できます • 経営層との距離が近く、提案したアイデアを迅速に実現できる風通しの良い社風です • 経験豊富なシニアエンジニアと対等に技術ディスカッションできる環境があり、互いに高め合いながらスキルを磨けます • 将来的にはテックリードやマネージャーとしてのキャリアパスも用意されています 活動内容 プロジェクトマネジメント業務 (PL/PM候補として) • クライアントとの折衝、ビジネス課題のヒアリング、要件定義 • プロジェクト計画の策定、WBS作成、見積もり • チームメンバーのアサイン、タスク管理、進捗・品質管理 データエンジニアリング業務 • クライアントのビジネス要件に基づくDWH/データレイクのアーキテクチャ設計・構築 • スケーラビリティやコスト効率を考慮したデータパイプラインの設計・開発・運用 • dbt、Airflowなどを用いたデータモデリングとワークフロー構築 • 新規技術の調査・PoCの実施と、クライアントへの導入提案 活動事例 • 技術サービス：複数外部システムデータ全社分析基盤構築支援（チーム：4名、期間：約1年半～継続中） • 運輸：帳票業務の自動化と効率化を実現するための分析基盤構築支援（チーム：2名、期間：約3年～継続中） • 小売：需要予測システムの基盤構築支援（チーム：3名、期間：約2年～継続中） 求める人物像 • 自分の担当領域に責任を持ち、最後まで取り組むことができる方 • アイデア出しや判断が素早く、状況に応じて臨機応変に行動できる方 • 周囲の状況に気を配り、率先して声をかけられる方 • リーダーやチームメンバーの良いところを理解し、お互いの強みを活かした協業ができる方 • 自身の意見や懸念点を建設的に伝えることができ、より良いチーム作りに貢献できる方 • 技術力向上に意欲的で、習得した知識やスキルをチームメンバーと共有することを楽しめる方 • データを通じてビジネス価値を創出することに情熱を持ち、関係者を巻き込みながらプロジェクトを推進できる方