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生成AIエンジニア

エクスチュア株式会社

  • Google Analytics
  • AWS
  • Python
  • DX
  • プロジェクトマネジメント
  • データ分析
  • 機械学習
  • 生成AI
  • TypeScript
  • Azure

弊社について エクスチュアは2012年12月に創業し、データ×マーケティング×テクノロジーで日本を代表する企業のビジネス課題を解決支援している会社です。 Data to the People を企業ミッションに掲げ、 ・デジタルマーケティング ・高度な基盤構築及び分析支援 ・生成AI・機械学習 を組み合わせることで、誰もがデータの価値を享受できる世界を目指しています。 Adobe Analytics をはじめとしたデジタルマーケティング領域の支援からスタートし、現在では BigQuery / Snowflake などのモダンDWHや BI、機械学習・生成AI活用まで、データ領域全般に事業を拡大しています。 会社概要 マーケティングテクノロジーやデータ領域のテクノロジーは日々進化を遂げており新しいツールが次々と生まれています。エクスチュアはこれらの最先端のテクノロジーに専門性を持つことで価値を提供しています。 クライアントのデジタルマーケティングにおけるWeb解析ツールの活用や技術コンサルティングを手がける。特に、大企業を中心に導入が進んでいる「Adobe Marketing Cloud」に関する経験や知識の豊富さ、高度さにおいてご評価いただいております。現在は需要の多い「Google Analytics」および急成長中の「Tableau」をはじめとしたBIツールや分析クラウドの「Snowflake」などを取り扱います。 全てのデータ基盤をモダンに変える先導者となる データインテリジェンス事業部モダンデータプラットフォーム部のミッションです。 クラウド、オンプレミスを問わず、 変化に強いアーキテクチャと運用で成果創出を支え、すべての企業が“モダンなデータ活用”を実現できる社会をつくります。 仕事内容 「データ × 生成AI」でもっと多くの人がデータの価値を享受可能にする仕事。 具体的には... ・分析やSQLのスキルがない人でも、自然言語でデータにアクセスできるようにする ・蓄積したドキュメント・ナレッジ・ログなどの情報資産の有効活用 ・日々の業務オペレーションに、さりげなく生成AIを組み込む といった取り組みを通じて、「Data to the People」を生成AIの力で加速させていきます。 単なるアプリケーション開発者ではなく、クライアントと対話しながら最適な生成AI活用を共に設計・実装していくパートナーとしての役割を期待しています。 募集背景 データ基盤構築や分析、マーケティング支援のご相談を多くいただく中で、 近年はそれらに紐づく 生成AI 活用(Text to SQL / RAG / チャットボットなど)の相談が急増 しています。 「既存の DWH やレポート資産を、自然言語で使えるようにしたい」 「社内外のドキュメントを横断して検索・要約できるようにしたい」 「Snowflake やGoogle Cloud上のデータと生成AIを組み合わせて業務を変えたい」 といったニーズに対して、社内のデータエンジニア・アナリストだけでは対応しきれないケースも出てきました。 そこで、Snowflake Cortex / Snowflake Intelligence や Vertex AI などを活用しながら、 クライアントと一緒に「データ×生成AI」のユースケースを形にしていける生成AIエンジニアを募集します。 具体的には 生成AIエンジニアとして、クライアント案件と社内の両方で「データ×生成AI」の活用をリードしていただきます。 ・Snowflake Cortex / Snowflake Intelligence や Vertex AI などのマネージドサービスを活用した ・チャットボット・検索・要約などのソリューション設計・実装 ・Text to SQL / RAG を用いた、「自然言語でデータやドキュメントにアクセスできる」仕組みづくり ・Streamlit などを用いた、クライアント横断で提案に使える軽量なアプリケーションやダッシュボードの開発 ・社内業務改善のための生成AIツールや、クライアント間で共通利用できるパッケージ・メニューの開発 ・クライアントの業務ヒアリング・ユースケース整理、PoC 設計〜導入・定着までの伴走 クライアントと同じ目線で業務やデータを理解し、「どこを生成AIに任せるか」を一緒に設計していく動きを重視しています。 利用するモダン技術 ・データ基盤構築(ETL / ELT / データ統合) Fivetran / Airbyte / TROCCO(SaaS型データパイプライン) Matillion / dbt(ELT・データ変換の自動化) Apache Airflow / Dagster(ワークフローオーケストレーション) ・データウェアハウス / レイクハウス Snowfl

  • Salary ⁨¥⁩⁨5,500,000⁩ - ⁨11,000,000⁩
  • Work Location 東京都
  • Company employee count 101 to 1,000

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LLMOコンサルタント

株式会社FUNDiT

  • Google Analytics
  • コンサルティング
  • デジタルマーケティング
  • chatGPT
  • Gemini
  • Claude
  • HTML
  • SEO
  • コンテンツマーケティング
  • プロンプトエンジニアリング

仕事概要 ChatGPT・Gemini・Perplexity・Google AI Overviews等の生成AI検索において、クライアントのブランド・サービスが「引用され、推奨される」状態をつくるLLMO(Large Language Model Optimization)コンサルティングを担うポジションです。 検索行動は「10本の青リンクから選ぶ」から「AIの回答をそのまま受け取る」へ移行しつつあります。従来のSEOだけでは流入を維持できないクライアントが増えており、生成AI検索での露出を設計・計測・改善する専門機能を立ち上げます。 国内でこの領域の実務を語れる人はまだ少数です。手法が固まりきっていない段階から検証を回し、自分の手で方法論を作れる人を求めています。 【主な業務内容】 生成AI検索の現状分析 ・主要LLM・AI Overviewsにおける引用・言及状況の調査 ・競合ブランドとの被引用差の分析 ・自社・クライアントの情報が誤って回答されているケースの特定 LLMO戦略・施策立案 ・検索意図とプロンプト行動の分析に基づく対策方針の策定 ・エンティティ設計(ブランド・人物・サービスの実体情報の整備) ・構造化データ・技術要件の改善方針の立案 コンテンツ改善のディレクション ・一次情報・独自データを軸としたコンテンツ企画 ・LLMが引用しやすい構成・記述への改善指示 ・ライター・制作チームへの指示書作成と品質チェック 効果測定・レポーティング ・引用率・言及内容・トーンのモニタリング設計と定点観測 ・Google Analytics / Search Consoleと生成AI経由流入の突合 ・施策効果の検証と次アクションの提案 クライアントコミュニケーション ・定例MTGでの報告・提案 ・提案資料の作成 ・経営層・マーケ責任者への説明

  • Salary ⁨¥⁩⁨4,000,000⁩ - ⁨7,000,000⁩
  • Work Location 東京都
  • Company employee count 11 to 100
  • Link to this company's homepage. Company Homepage

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プロダクトマネージャー

株式会社カナリー

  • Google Analytics
  • AI
  • SaaS
  • データ分析
  • BigQuery
  • プロダクトマネジメント
  • 不動産
  • マーケットプレイス
  • PropTech
  • 不動産仲介

株式会社カナリーでは、興味を持ってくださったプロダクトマネージャーの方に向け、会社やプロダクト、開発体制、働き方、採用情報などについて知っていただくための「Entrance Book」を作成しています。まずは以下から、ぜひご覧ください。https://recruit.canary-app.jp/pdm-entrance-book ■会社・事業について 株式会社カナリーは、【もっといい「当たり前」をつくる】をミッションに掲げ、不動産という巨大産業をAIとデータの力で再定義しているスタートアップです。 私たちが向き合う賃貸領域(部屋探し・仲介・物件管理)は、業務の多くがいまだ紙や人手に依存し、データが会社ごと・業務ごとに分断されています。生産性の低さも、おとり物件のような消費者体験の問題も、根源はこの「データの未整備」にあります。カナリーはこの構造課題に、不動産会社向けの「Vertical AI事業」と、消費者向けの「Marketplace事業」の両輪でアプローチしています。 AIの進化により、ソフトウェアは業務を支援するツールから、労働そのものを代替する存在へと変わりつつあります。従来のSaaS市場が数千億円規模なのに対し、AIが担いうる労働の市場は数兆円規模。私たちが挑む市場は、これから一桁大きくなります。 【Vertical AI事業(toB)】 仲介向けSaaSとしてスタートした「カナリークラウド」は、管理基幹SaaS、入居者・オーナーアプリへとプロダクト群を広げ、全国の不動産会社様にてご利用いただいています。SaaSで業務を標準化しデータを整えることは、その先のAI実装のための土台です。SaaS×AI×オペレーションで業務そのものを引き受け、ソフトウェアを「売る」会社から業務を「担う」会社へと進化しています。その先に、業界共通の「マスター物件データベース」を核とするAIデータプラットフォームの構築を目指しています。 また、大手不動産会社には、パッケージプロダクトだけでは埋まらない各社固有の課題があります。そのギャップを埋めるのがFDE(Forward Deployed Engineer)です。現場に入り込み、業務の構造化からAIの設計・実装・運用までを一気通貫で担い、得た知見をプロダクトへ還元していきます。 【Marketplace事業(toC)】 「カナリー(CANARY)」は累計650万ダウンロードを突破し、部屋探しアプリでユーザー評価No.1(★4.8)を獲得しています。目指すのは、物件を広告として並べるだけの従来型ポータルの先です。業務基盤と消費者接点を直結させ、リアルタイムで正確な物件情報と、AIネイティブな部屋探し体験をつくっていきます。 【フェーズと環境】 2025年12月にシリーズCとして約40億円を調達し、累計調達額は約80億円になりました。AIで出現した機会に対してグロースフェーズにあります。組織は人数より「タレント密度」を重視し、実行力が大事であるAI時代で勝てる組織を作っていきます。 ■業務内容 toC 不動産マーケットプレイス「カナリー」、toB 不動産仲介業者向けSaaS「カナリークラウド」、その他新規事業のプロダクトマネージャーとして、新企画、新機能の立案を行い、エンジニアやデザイナーなど関係者とコミュニケーションを取りながらプロダクトづくりを推進していただきます。

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