Job offer curation - ⁨Google Analytics⁩

■以下お悩みの方いませんか？■ ・SESや人材派遣で案件を会社に決められ、「一生これを繰り返すのか…」と感じている方 ・高稼働に振り回され、成長を感じられない環境に疲れている方 ・レガシーな環境で、上司に意見を聞いてもらえず閉塞感を抱いている方 ・「自分はもっとできるはずなのに…」とくすぶっている方 ・システム開発に従事しているものの顧客の顔や声が届きにくく、何のために自分がこの業務を行っているのか実感できない方 今の環境を抜け出して、本当にやりたいことを見つけながら成長できる場所を探している方にピッタリのポジションです。 ■募集背景■ 設立から16期目を迎えた当社。データ分析事業を中心に急成長中です。 今期から組織を再編し、データ分析の“入り口”となる「データ利活用部」と、AI・BI・基盤運用・コンサルティングといった技術特化部門を新設。 今回募集するのは「データ利活用部」。 経験が浅い方でも、まずはここで基礎を積み、将来的に専門性を伸ばしていくことができます。 今入社すれば、将来の幹部候補。 成長期の真っ只中だからこそ、自分のキャリアを自分の意思で切り拓けます。 ■部門紹介■ 当社のデータ利活用部は、データ分析領域における“入門部門”として位置づけられています。 データ分析の経験が浅い方や異業種からキャリアチェンジを目指す方も積極的に受け入れており、データの活用に関する基礎から実務まで幅広く経験することができます。 また、社内にはAI、BI、基盤運用、コンサルティングなど技術特化型の部門があり、データ利活用部でスキルを積んだ後は、ご自身の志向や強みに応じて各部門へのキャリアチェンジも可能です。 「データ分析を学びながら自分に合った領域を見極めたい」という方にとって、最適な環境です。 仕事内容 ・クライアントの課題ヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出/加工/集計 ・データ分析/結果考察/改善方針提案 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。 将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 変更の範囲：会社が指定した業務 <開発環境/使用ツール> AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど ◆◆◆仕事の魅力◆◆◆ ・データ分析キャリアの“入り口”として、基礎から幅広く経験できる ・最新のデータ分析技術に触れることができる ・メンバーの約7割が顧客と直接やり取りしており、自分の成果を身近に感じられる ・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な 　業界のデータに触れることができる・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い ・将来的に希望に応じて専門部門（AI・BI・基盤運用・コンサルティング等）への異動も可能 ・やりたいことがまだ明確に定まっていない方でも、実務経験を積みながら将来の方向性を見極められる ■入社者の声■ ・「基幹システムばかりで、この先が見えなかった。でもここではデータで事業を変える手応えがある」（26歳／元業務系SE） ・「上司に提案しても聞いてもらえなかったけど、今は意見を出す場があり、自分で動かせる実感がある」（24歳／元販売職） ・「忙殺される日々から抜け出して、ようやく自分のキャリアを描ける環境に出会えた」（27歳／元Web系SE） ・「下流工程ばかりで顧客の顔も見えず、何のためにやっているのか分からない日々だった。今は顧客と直接やり取りでき、自分の成果を実感できている」（26歳／元業務系SE） 「データ分析未経験で入社したが、幅広い業務に携われ、将来どの分野に進むか考えるきっかけになった」（25歳／元営業企画） ～～～案件事例～～～ ①ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 　アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる 　使用ツール：SQL, Google BigQueryなど ②機械学習を用いたモデルの作成 　クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う 　使用ツール：Python ③ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ 　地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化 　使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ ≪ スキルアップの流れ ≫ Step１ データ分析環境の理解 まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。 ◇ 使用環境・言語・ツール：SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど St

Studio Makyu Google Analytics 例えば、ニーズに応える：アクセス数という形に 常に必要とされてる人でありたい そのためには、意味のある仕事を続けるべき ITコンサルという名の何をやっているかよく分からないブローカーや業者が暗躍する現代、情報弱者や何も分かっていないユーザーをターゲットに意味のない商品を売り続ける業者が多いです。我々は何かよく分からない「仕事」をしているのでありません、あらゆる業界に革命をもたらし、業界をリードする人たちをサポートする役割を担っています。 WEBサイトの製作やECのコンサルティング、店舗集客やインターネットでのアドバタイジングを専門で行う会社は、世の中に多々あります。しかし、その中で一体いくつの会社が、本当に意味のある仕事をしているでしょうか？その殆どが、「予算消化」だけが目的になっており、エンドやユーザーが本当に役立つ事業をやっているかどうかが分かりません。 例えば「こういったことがやりたい」といったことが決まっている場合、事業を行う上での必要なインフラやプログラムなど、最初から最後まで設計しないと一貫性が保てない場合が殆どです。中長期的に成功したと言われるためには、製作したプログラムやシステムが全く使えない、全く売れないなどは、確実に避けていきたいのです。 本当の意味での「コンサルティング」とは何かを常に能動的に考え、行動に移し、共に歩んでいける人材を求めています。また弊社では、SEとプログラマーを配置していることにより、ゼロベースから一貫して事業を行うことが可能になります。 デザインで全てが決まると言っても過言じゃありません。 ディスプレイというキャンバスで、表現できる全てがインターネットの全てです。 ただし、目に見えるものが全てではなく、その表現に裏付けられる技術も必要です。

弊社について エクスチュアは2012年12月に創業し、データ×マーケティング×テクノロジーで日本を代表する企業のビジネス課題を解決支援している会社です。 Data to the People を企業ミッションに掲げ、 ・デジタルマーケティング ・高度な基盤構築及び分析支援 ・生成AI・機械学習 を組み合わせることで、誰もがデータの価値を享受できる世界を目指しています。 Adobe Analytics をはじめとしたデジタルマーケティング領域の支援からスタートし、現在では BigQuery / Snowflake などのモダンDWHや BI、機械学習・生成AI活用まで、データ領域全般に事業を拡大しています。 会社概要 マーケティングテクノロジーやデータ領域のテクノロジーは日々進化を遂げており新しいツールが次々と生まれています。エクスチュアはこれらの最先端のテクノロジーに専門性を持つことで価値を提供しています。 クライアントのデジタルマーケティングにおけるWeb解析ツールの活用や技術コンサルティングを手がける。特に、大企業を中心に導入が進んでいる「Adobe Marketing Cloud」に関する経験や知識の豊富さ、高度さにおいてご評価いただいております。現在は需要の多い「Google Analytics」および急成長中の「Tableau」をはじめとしたBIツールや分析クラウドの「Snowflake」などを取り扱います。 全てのデータ基盤をモダンに変える先導者となる データインテリジェンス事業部モダンデータプラットフォーム部のミッションです。 クラウド、オンプレミスを問わず、 変化に強いアーキテクチャと運用で成果創出を支え、すべての企業が“モダンなデータ活用”を実現できる社会をつくります。 仕事内容 「データ × 生成AI」でもっと多くの人がデータの価値を享受可能にする仕事。 具体的には... ・分析やSQLのスキルがない人でも、自然言語でデータにアクセスできるようにする ・蓄積したドキュメント・ナレッジ・ログなどの情報資産の有効活用 ・日々の業務オペレーションに、さりげなく生成AIを組み込む といった取り組みを通じて、「Data to the People」を生成AIの力で加速させていきます。 単なるアプリケーション開発者ではなく、クライアントと対話しながら最適な生成AI活用を共に設計・実装していくパートナーとしての役割を期待しています。 募集背景 データ基盤構築や分析、マーケティング支援のご相談を多くいただく中で、 近年はそれらに紐づく 生成AI 活用（Text to SQL / RAG / チャットボットなど）の相談が急増 しています。 「既存の DWH やレポート資産を、自然言語で使えるようにしたい」 「社内外のドキュメントを横断して検索・要約できるようにしたい」 「Snowflake やGoogle Cloud上のデータと生成AIを組み合わせて業務を変えたい」 といったニーズに対して、社内のデータエンジニア・アナリストだけでは対応しきれないケースも出てきました。 そこで、Snowflake Cortex / Snowflake Intelligence や Vertex AI などを活用しながら、 クライアントと一緒に「データ×生成AI」のユースケースを形にしていける生成AIエンジニアを募集します。 具体的には 生成AIエンジニアとして、クライアント案件と社内の両方で「データ×生成AI」の活用をリードしていただきます。 ・Snowflake Cortex / Snowflake Intelligence や Vertex AI などのマネージドサービスを活用した ・チャットボット・検索・要約などのソリューション設計・実装 ・Text to SQL / RAG を用いた、「自然言語でデータやドキュメントにアクセスできる」仕組みづくり ・Streamlit などを用いた、クライアント横断で提案に使える軽量なアプリケーションやダッシュボードの開発 ・社内業務改善のための生成AIツールや、クライアント間で共通利用できるパッケージ・メニューの開発 ・クライアントの業務ヒアリング・ユースケース整理、PoC 設計〜導入・定着までの伴走 クライアントと同じ目線で業務やデータを理解し、「どこを生成AIに任せるか」を一緒に設計していく動きを重視しています。 利用するモダン技術 ・データ基盤構築（ETL / ELT / データ統合） Fivetran / Airbyte / TROCCO（SaaS型データパイプライン） Matillion / dbt（ELT・データ変換の自動化） Apache Airflow / Dagster（ワークフローオーケストレーション） ・データウェアハウス / レイクハウス Snowfl