Job offer curation - ⁨Google Analytics⁩

分析屋は、SHIFTグループの一員として「データで人と企業を幸せにする」を掲げ、様々な業界でデータ利活用の支援を行っています。 今回、将来の中核を担う ポテンシャル採用の限定2枠 を募集します。 経験や学歴よりも、「データを使って課題を解きたい」という意欲を重視。 営業・企画・マーケティング・事務職など、これまでの経験を活かしながら分析スキルをゼロから身につけ、 ビジネス課題をデータで解決するアナリスト へ成長できる環境です。 クライアント企業のデータを分析し、経営や業務課題の可視化・改善提案を行います。 入社後は研修とOJTを通して、データの扱い方から課題設定・分析設計まで一連の流れを学びます。 ・ データの抽出・加工・集計（SQL、Excel、Googleスプレッドシートなど） ・ BIツール（Tableau、Looker Studio等）によるダッシュボード作成 ・ 売上やKPIなどのデータ分析・課題発見 ・ 分析結果を基にした改善提案・レポート作成 ・ エンジニアやクライアントとの連携、要件整理 案件事例 1.マーケティング課題のヒアリングとデータ設計 クライアント（自動車メーカー、飲食業、自治体など）のビジネス課題やマーケティングニーズをヒアリングし、それに基づいたデータ設計を行います。顧客のターゲティングやパーソナライズ戦略を支援するため、適切なデータを収集し、次の段階で分析と可視化を進めます。 （例）自動車メーカー向けのCRM業務では、過去の顧客データを基にしたターゲティングを行い、マーケティング施策の効果を高めます。 2.マーケティング施策のためのデータ抽出・加工 必要なデータをSQLやPythonで抽出・加工し、分析に適した形式に整えます。クライアントの販売データや顧客データを基に、キャンペーンやプロモーションの改善策を導き出す準備をします。 （例）飲食業プロジェクトでは、ID-POSデータや商圏データを基に顧客行動を分析し、キャンペーンの見直しに役立てます。 3.データの可視化・分析 抽出・加工したデータを、可視化ツール（Tableau、Google Analytics、PowerBI）を使って視覚的に表現し、クライアントが課題やインサイトを容易に理解できるようにします。統計分析を中心に、データをもとにしたマーケティング施策の効果測定や、顧客の行動パターンの分析を行います。 （例）Tableauを活用し、顧客の購買行動をグラフやチャートでわかりやすく表現し、意思決定をサポートします。 4.データに基づくマーケティング提案のサポート 可視化したデータや分析結果をレポートにまとめ、クライアントが意思決定を行うための材料として提供します。クライアントがデータに基づいて意思決定できるように最適な施策や改善案を提案します。 （例）自治体向けプロジェクトでは、患者満足度や職員満足度の可視化結果を基に、サービス改善策を提案します。 将来的なキャリアパス 初めはデータの処理・集計・分析などの業務を担当していただきます。経験を積んだ後は、プロジェクト全体をリードし、クライアントに対する「分析企画・設計・要件定義～実施～提案」までの一連の流れをお任せします。 具体的な先輩社員のキャリア例はページ下部の「中途入社者の前職・入社後のキャリアの例」をご覧ください。 マーケティング領域の事例 1.外資系自動車メーカーでのCRM業務 全世界に展開する外資系自動車メーカーのアフターセールス部門でのマーケティングオートメーション支援 顧客向けキャンペーンのデータマネージメント・レポーティング・売上分析を担当 CRM業務として過去の顧客利用データから「ターゲティング」「パーソナライズ」の戦略的な運用を実現 2.自治体サービス支援：市立病院での改善施策具体化支援 前年までの経年調査をもとにした患者および職員満足度の数値化、ならびに改善項目の優先順位の明確化を可能にする分析手法の構築・提案 具体的なサービス改善のアクションプランの提供 3.飲食業における顧客分析 マーケティング戦略立案に対する支援 ID-POSデータ、店舗データ、商圏データなどからお得意様の特徴を分析 知見をマーケティング施策に反映し、メニュー拡充や広告などの改訂を実施 使用ツール・開発環境 ・ クラウド環境： AWS、GCP、Azure ・ 分析ツール： Tableau（メイン）、SAS、SPSS ・ データベース： Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL ・ その他： Google Analytics、SQL、Python、R この仕事の魅力は ・ 限定2名の特別育成枠として、個別フォローと成長プランを用意 ・ データを軸に、ビジネスの課題解決に携われる ・ ビジネス理解・論理的思

Studio Makyu Google Analytics 例えば、ニーズに応える：アクセス数という形に 常に必要とされてる人でありたい そのためには、意味のある仕事を続けるべき ITコンサルという名の何をやっているかよく分からないブローカーや業者が暗躍する現代、情報弱者や何も分かっていないユーザーをターゲットに意味のない商品を売り続ける業者が多いです。我々は何かよく分からない「仕事」をしているのでありません、あらゆる業界に革命をもたらし、業界をリードする人たちをサポートする役割を担っています。 WEBサイトの製作やECのコンサルティング、店舗集客やインターネットでのアドバタイジングを専門で行う会社は、世の中に多々あります。しかし、その中で一体いくつの会社が、本当に意味のある仕事をしているでしょうか？その殆どが、「予算消化」だけが目的になっており、エンドやユーザーが本当に役立つ事業をやっているかどうかが分かりません。 例えば「こういったことがやりたい」といったことが決まっている場合、事業を行う上での必要なインフラやプログラムなど、最初から最後まで設計しないと一貫性が保てない場合が殆どです。中長期的に成功したと言われるためには、製作したプログラムやシステムが全く使えない、全く売れないなどは、確実に避けていきたいのです。 本当の意味での「コンサルティング」とは何かを常に能動的に考え、行動に移し、共に歩んでいける人材を求めています。また弊社では、SEとプログラマーを配置していることにより、ゼロベースから一貫して事業を行うことが可能になります。 デザインで全てが決まると言っても過言じゃありません。 ディスプレイというキャンバスで、表現できる全てがインターネットの全てです。 ただし、目に見えるものが全てではなく、その表現に裏付けられる技術も必要です。

弊社について エクスチュアは2012年12月に創業し、データ×マーケティング×テクノロジーで日本を代表する企業のビジネス課題を解決支援している会社です。 Data to the People を企業ミッションに掲げ、 ・デジタルマーケティング ・高度な基盤構築及び分析支援 ・生成AI・機械学習 を組み合わせることで、誰もがデータの価値を享受できる世界を目指しています。 Adobe Analytics をはじめとしたデジタルマーケティング領域の支援からスタートし、現在では BigQuery / Snowflake などのモダンDWHや BI、機械学習・生成AI活用まで、データ領域全般に事業を拡大しています。 会社概要 マーケティングテクノロジーやデータ領域のテクノロジーは日々進化を遂げており新しいツールが次々と生まれています。エクスチュアはこれらの最先端のテクノロジーに専門性を持つことで価値を提供しています。 クライアントのデジタルマーケティングにおけるWeb解析ツールの活用や技術コンサルティングを手がける。特に、大企業を中心に導入が進んでいる「Adobe Marketing Cloud」に関する経験や知識の豊富さ、高度さにおいてご評価いただいております。現在は需要の多い「Google Analytics」および急成長中の「Tableau」をはじめとしたBIツールや分析クラウドの「Snowflake」などを取り扱います。 全てのデータ基盤をモダンに変える先導者となる データインテリジェンス事業部モダンデータプラットフォーム部のミッションです。 クラウド、オンプレミスを問わず、 変化に強いアーキテクチャと運用で成果創出を支え、すべての企業が“モダンなデータ活用”を実現できる社会をつくります。 仕事内容 「データ × 生成AI」でもっと多くの人がデータの価値を享受可能にする仕事。 具体的には... ・分析やSQLのスキルがない人でも、自然言語でデータにアクセスできるようにする ・蓄積したドキュメント・ナレッジ・ログなどの情報資産の有効活用 ・日々の業務オペレーションに、さりげなく生成AIを組み込む といった取り組みを通じて、「Data to the People」を生成AIの力で加速させていきます。 単なるアプリケーション開発者ではなく、クライアントと対話しながら最適な生成AI活用を共に設計・実装していくパートナーとしての役割を期待しています。 募集背景 データ基盤構築や分析、マーケティング支援のご相談を多くいただく中で、 近年はそれらに紐づく 生成AI 活用（Text to SQL / RAG / チャットボットなど）の相談が急増 しています。 「既存の DWH やレポート資産を、自然言語で使えるようにしたい」 「社内外のドキュメントを横断して検索・要約できるようにしたい」 「Snowflake やGoogle Cloud上のデータと生成AIを組み合わせて業務を変えたい」 といったニーズに対して、社内のデータエンジニア・アナリストだけでは対応しきれないケースも出てきました。 そこで、Snowflake Cortex / Snowflake Intelligence や Vertex AI などを活用しながら、 クライアントと一緒に「データ×生成AI」のユースケースを形にしていける生成AIエンジニアを募集します。 具体的には 生成AIエンジニアとして、クライアント案件と社内の両方で「データ×生成AI」の活用をリードしていただきます。 ・Snowflake Cortex / Snowflake Intelligence や Vertex AI などのマネージドサービスを活用した ・チャットボット・検索・要約などのソリューション設計・実装 ・Text to SQL / RAG を用いた、「自然言語でデータやドキュメントにアクセスできる」仕組みづくり ・Streamlit などを用いた、クライアント横断で提案に使える軽量なアプリケーションやダッシュボードの開発 ・社内業務改善のための生成AIツールや、クライアント間で共通利用できるパッケージ・メニューの開発 ・クライアントの業務ヒアリング・ユースケース整理、PoC 設計〜導入・定着までの伴走 クライアントと同じ目線で業務やデータを理解し、「どこを生成AIに任せるか」を一緒に設計していく動きを重視しています。 利用するモダン技術 ・データ基盤構築（ETL / ELT / データ統合） Fivetran / Airbyte / TROCCO（SaaS型データパイプライン） Matillion / dbt（ELT・データ変換の自動化） Apache Airflow / Dagster（ワークフローオーケストレーション） ・データウェアハウス / レイクハウス Snowfl