⁨Google Analytics⁩関連の求人⁨26⁩選

GMOインターネットグループは、2025年から事業持株会社体制から純粋持株会社に近い立ち位置への移行を完了し、本社であるGMOインターネットグループは、「100年単位で継続する企業グループ」を実現するべく、持続的成長を実現する為にさらなる強固な体制の構築を行っていくことがミッションとなります。「採用成果の最大化」と「ブランド価値向上」をミッションに、戦略設計から実行までを一気通貫で担っていただきます。 単なる情報発信としての広報ではなく、データ分析に基づいた採用DXの推進や、グループ各社の採用支援など、経営に近い視点でダイナミックに動いていただくポジションです。 【具体的な業務内容】 ■採用マーケティング戦略の立案・実行 　自社採用サイト、各種Web広告の企画・運用・分析・改善。 　採用メディアをグループの中核チャネルへ成長させるための施策推進。 ■採用DX・データ分析 　採用データ（サイト流入・広告・応募・内定率等）の可視化と課題抽出。 　AIやRPA、人事データを活用した分析・効率化および戦略立案。 ■採用ブランディングの構築 　グループ全体の採用ブランディング向上に向けたコンテンツ企画。 　社内外のステークホルダー（役員、現場部門、外部パートナー等）との調整・折衝。 　グループ各社への採用支援 ■採用実務（新卒・中途） 　新卒・中途両面における母集団形成、選考フロー設計、候補者対応。

【概要】トータル月間PV数1億以上のナイトレジャー領域の大規模ポータルサイトをはじめ、複数のWebサービスを展開する当社。Web開発・マーケティングを軸に事業成長を続ける中で、データ活用をさらに強化するため、データアナリストを募集します。 本ポジションでは、分析基盤の整備・運用、データ抽出・可視化、BI設計に加え、CV改善や売上向上に向けた施策提案・実行支援まで一貫して担当。 「分析して終わり」ではなく、意思決定や成果創出まで伴走することがミッションです。 配属予定のデータソリューション事業部は、大規模Webサービスから生まれる膨大なデータを活用し、経験や勘に頼らない“根拠ある意思決定”を実現する専門チームです。 私たちは現場や事業部から寄せられる「どこに課題があるのか分からない」「数字はあるが判断に迷っている」といった曖昧な相談を起点に、意思決定の目的や見るべき指標、取り得る打ち手を整理し、データを根拠に具体的なアクションへつなげる役割を担っています。 単にレポートを作るのではなく、事業責任者やマーケターと対話を重ねながら「だから次に何をするのか」まで一緒に考え、実行まで伴走する。 そんな“ビジネスに入り込むアナリスト”として活躍できる環境です。 【具体的な仕事内容】 大規模Webサイトのユーザー行動／KPIデータをもとにした課題特定、仮説提案、改善施策の企画提案 BigQueryやSQL／Pythonを用いたデータ抽出・加工・分析基盤の整備 分析結果のレポーティングおよび事業責任者・マーケターへの提案、ディスカッション 施策実行後の効果検証、分析サイクルの継続運用 ■業務環境・使用ツール アクセス解析：Google Analytics 4（GA4）、Google Tag Manager（GTM）、Google Search Console（GSC） データ基盤：BigQuery 使用言語：SQL／Python BIツール：Looker Studio、Tableau 単なる集計やレポート作成ではなく、「どうすれば成果が伸びるか」を考え、事業と伴走しながら分析を進める環境です。 ＼ご入社直後の業務イメージ／ 入社後は、業界特性や社内データ構造の理解からスタートし、配属チームにて実務を通じて業務の流れをキャッチアップしていただきます。 はじめは既存案件の分析サポートやデータ抽出・集計などから担当し、徐々に課題整理や施策提案など上流工程へと担当範囲を広げていきます。 分析業務はすべてチーム単位で進めるため、相談しながら進められる環境です。 経験に応じて早期に案件をお任せすることも可能です。 【仕事の魅力】 月間1億PV規模の大規模データを扱いながら、実際の売上・CV改善に直結する分析に携われます。 課題整理～提案～効果検証まで一気通貫で担当できるため、「事業に貢献できるアナリスト」として成長できます。 分析スキルだけでなく、提案力・ファシリテーション力・事業理解力などビジネスサイドのスキルも身につきます。 将来的には、事業責任者や経営層への提案、プロジェクトリードなど上流ポジションへのステップアップも可能です。 【会社の魅力】 グループ会社の案件が多く、無理な納期で依頼されることが少ない環境 ワークライフバランスを取りながら、スキルアップが可能。 また、クライアントとの距離感が近いため、相談がしやすくトライアンドエラーを繰り返しながら知見を深められます。 社員の成長を応援する社風です◎ 勉強会が盛んで、技術共有にも熱心な社員が多い 技術書購入、資格取得補助有り 就業時間中のUdemy受講 年功序列ではなく、スキルや実績を正当に評価します。 技術力の高さを評価され、入社して半年で昇格となった実績もございます！ 新設2年目の若い部署のため、風通しが良く意見が通りやすい ぜひ、より良い組織作りに向けて、あなたの声も聞かせてください。 【データソリューション事業部2課に配属】 データソリューション事業部は全13名の部署であり、管理職4名、データ分析担当5名、BIコンサルタント4名、データ基盤担当1名（課長兼務）が所属しています。 今回配属予定の2課は男性5名、女性1名のメンバー構成となっています。 まだ立ち上げフェーズのチームであり、個々の意見が組織づくりに反映されやすい環境です。 男性が多いチームではありますが、同じフロアにいるマーケティングチームには女性も多く、会社全体として女性の管理職登用実績も多くあるので、性差なく活躍できる環境である点はご安心ください！ 部署を超えてあらゆる人とコミュニケーションを取りながら業務を進めていますが、中途入社社員が多いため、年齢、社歴問わずフラットな議論ができる環境です。

■募集背景■ 設立から16期目を迎えた当社。今回は、さらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。成長期である今、核となるアナリストに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、分析業務の強化を図りたいと考えています。 また、将来的には新事業及び新サービスの立ち上げにおいても中核を担っていただけることを期待しています。 ■部門紹介■ 当社のデータ利活用部は、データ分析領域における“入門部門”として位置づけられています。 データ分析の経験が浅い方や異業種からキャリアチェンジを目指す方も積極的に受け入れており、データの活用に関する基礎から実務まで幅広く経験することができます。 また、社内にはAI、BI、基盤運用、コンサルティングなど技術特化型の部門があり、データ利活用部でスキルを積んだ後は、ご自身の志向や強みに応じて各部門へのキャリアチェンジも可能です。 「データ分析を学びながら自分に合った領域を見極めたい」という方にとって、最適な環境です。 仕事内容 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ分析基盤の設計や構築 ・データ抽出/加工/集計 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。 将来的には要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 変更の範囲：会社が指定した業務 <開発環境/使用ツール> AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど ◆◆◆仕事の魅力◆◆◆ ・データ分析キャリアの“入り口”として、基礎から幅広く経験できる ・最新のデータ分析技術に触れることができる ・メンバーの約7割が顧客と直接やり取りしており、自分の成果を身近に感じられる ・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な 　業界のデータに触れることができる・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い ・将来的に希望に応じて専門部門（AI・BI・基盤運用・コンサルティング等）への異動も可能 ・「やりたいことがまだ明確に定まっていない」方でも、実務経験を積みながら将来の方向性を見極められる ～～～案件事例～～～ ①ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 　アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる 　使用ツール：SQL, Google BigQueryなど ②機械学習を用いたモデルの作成 　クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う 　使用ツール：Python ③ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ 　地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化 　使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ ≪ スキルアップの流れ ≫ Step１ データ分析環境の理解    まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。 ◇ 使用環境・言語・ツール：SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど Step２ コーディング    データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。 ◇ 使用環境・言語・ツール：SQL / Python / SAS / Rなど Step３ データの可視化・分析 データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。 ◇ 使用環境・言語・ツール：Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど Step４ レポーティング・報告提案    データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。 意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。 ◇ 使用環境・言語・ツール：ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word