Job offer curation - ⁨HANA Enterprise Cloud⁩

データエンジニアリングユニットにおいて、多様な業種・業界のクライアントに対するデータ活用支援システム開発プロジェクトを一貫してマネジメントします。エンジニアドリブンで顧客のビジネス課題を明確化し、最適な解決方法を提案します。具体的には、データ活用基盤構築、機械学習システム実装、クラウド基盤サービスを活用したシステム開発プロジェクトの計画立案、進捗管理、品質管理を行います。クライアントとの密接なコミュニケーションを通じて、技術的な要件定義から開発、導入、運用までを総合的にマネジメントし、顧客のデジタルトランスフォーメーション（DX）推進を支援します。

AI SaaSプロジェクトマネージャーとして、大規模なAI導入案件において、プロジェクトの上流工程から下流工程まで、包括的なマネジメントを担当します。主な業務は、プロジェクト計画の策定、進捗管理、課題とリスクの管理です。お客様や業務基幹システムのSIerと密接に連携し、業務要件とシステム要件の整理をリードします。ソフトウェアエンジニア、アルゴリズムエンジニア、プロダクトマネージャーと協業し、設計とテストの方針を策定・推進します。また、システム更改のRFPに対応し、社内の事業開発・営業チームと協力して提案活動を行います。顧客の現行業務とシステムの詳細なヒアリングと分析を実施し、PKSHAのAIソリューションとプロダクトを活用した最適な提案を支援します。

幅広い業界のリーディングカンパニーにおけるデータプラットフォーム構築プロジェクトに参画し、データ基盤の企画、アーキテクチャ設計から実装までを一貫して担当します。具体的には、複数のデータソースからのデータ収集、ETL/ELTプロセスの設計、クラウド環境でのデータパイプライン構築、性能最適化を行います。また、プロトタイプAIモデルの実運用化、BI開発、継続的なモニタリングプロセスの構築も重要な業務となります。プロジェクトマネージャーと協力しながら、顧客の業務ドメインを深く理解し、データ活用の実態を分析し、技術的な課題解決と同時にビジネス価値の創出を目指します。

DXアセスメント&ラーニングプロダクトの開発リードとして、プロダクト全体の技術的な意思決定と課題解決を主導します。具体的には、サービスの急拡大に伴う技術選定とアーキテクチャの設計、事業戦略に沿った技術戦略の立案を行います。アジャイル開発におけるスクラムプロセスをリードし、チームメンバーのパフォーマンスと成長を支援します。技術的な課題として、データ分散、データベース機構の変更、コンテンツレコメンデーションアルゴリズムの強化、UI/UX改善、マイクロサービス化の検討などに取り組みます。また、チームの自律性を重視し、個々のメンバーの技術的成長に合わせたタスク分解と適切なアサインメントを行います。