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シニアデータサイエンティストとして、分析プロジェクトをリードし、複雑なデータから実用的な洞察を引き出す役割を担います。大規模なデータセットを用いて予測モデルを開発し、AIモデルのビジネス戦略への影響を確実にするために、さまざまなチームと密接に協力します。データサイエンスプロジェクトのリーダーシップが求められ、マーケティングや広告業界における経験が重要です。

データマート開発者として、楽天の各サービスからのデータを基に特定のビジネス向けのデータマートを設計・開発し、BIレポート開発者をサポートします。ビジネスユーザーの要件を理解し、適切なデータマートを提供することが求められます。また、データプロセスの設計や開発、運用の維持管理も行い、ビジネス部門との連携を通じて多様なプロジェクトに関与する機会があります。

データエンジニアとして、楽天市場の膨大な取引データを扱うデータパイプラインの拡張と最適化を担当します。HadoopやGoogle Cloud Platformを使用し、Python、Spark、Kafkaを駆使してデータ処理を行います。具体的には、大規模なバッチデータパイプラインの構築、データパイプラインの管理、自動化、クラウド移行、アプリケーション管理、複雑なデータストレージ問題の解決、プロダクション環境でのデバッグとメンテナンスを行い、チームをリードしてプロジェクト目標を達成します。

深層学習と機械学習技術を活用したバックエンドソフトウェアエンジニアの役割として、RESTful APIの設計・開発、データウェアハウスの構築、データパイプラインの開発、クラウドプラットフォームでの運用、自動化ツールの開発などを担当します。クロスファンクショナルなチームと協力し、最新のモニタリングシステムを実装し、大規模分散システムの効率的な運用を目指します。