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Data Engineer/Data Science EngineerをAI Services Supervisory Department (AISSD)内のいくつかの部門で募集しており、PythonやJava、クラウドベースの技術に精通し、データエンジニアリングやデータサイエンスの経験が5年以上ある方を求めています。具体的な業務内容としては、ソフトウェア開発、Linuxコマンド、Hadoop、Big Dataクエリングツール、データサイエンスプラットフォームの構築などがあります。

データモデルの検証や新しいデータモデルの仕様、設計、実装に関わる業務や、他のチームとの連携、データベース管理のベストプラクティスの実装、データベースの効率的な管理のための新しいツールの導入など、データ管理ポリシーとデータアーキテクチャの強化に貢献するポジションです。PythonやJavaをはじめとするソフトウェア開発経験や、TensorFlow、scikit-learn、PyTorch、Kerasなどの機械学習フレームワークの実装経験が求められます。

データサイエンスエンジニアとして、オフラインの行動とインテリジェンスチームと協力して科学プロジェクトに取り組み、データサイエンスおよびデータ管理アプリケーションの開発を行います。プロジェクトマネジメントチームと協力してビジネス要件を収集し、評価メトリクスを設定し、ソリューションがそれらを満たすかどうかを計算します。また、プロトタイプを本番環境に適応させ、設計、開発、テスト、展開を行います。

データエンジニア/データグループでは、HadoopやDWHを使ったデータ基盤構築・運用の経験が求められます。Trino、Hive、Sparkなどを用いたビッグデータ基盤開発経験が望まれ、データ利用者との要件定義から大規模データのテーブル設計、ETL開発、運用、DataMartやFeature Storeの開発、運用まで幅広い業務があります。