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◆本求人は、GPUクラスタの構築経験者やインフラ・ネットワークエンジニアを対象としています◆ チューリングは完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。 大規模なGPU計算環境を利用し、ビジョンベース自動運転のための深層学習モデルやレベル5自動運転に利用するマルチモーダル基盤モデル・世界モデルなどの研究開発を行っています。現在、インフラ基盤であるGPUクラスターを構築・運用していくインフラエンジニアを募集しています。機械学習エンジニアが計算タスクに集中できる環境を整備し、限られた計算資源を最適化することでチューリングの完全自動運転開発を最大化することがミッションです。 ◆インフラ/GPUクラスタエンジニアの業務内容 ・計算環境の物理設計や選定機器の設計 ・ネットワークの設計 ・ストレージシステムの効率化・高速化 ・クラスタリング技術の開発 ・クラウド環境上での計算環境の整備/運用 ◆具体的な業務内容 大規模GPU計算環境を使って完全自動運転の実現に向けたマルチモーダル基盤モデル・世界モデルを開発する。そのためのインフラの構築・運用などを主な業務とします。機械学習エンジニアにとって扱いやすい計算環境を構築してください。同時に、クラウド環境も積極的に活用しており、AWS/Azure/GCP上での計算環境も運用します。 今後、チューリングでは数年先を見据えた計算基盤の選定・設計・構築をしていく必要があります。来年末には次の世代の計算環境を作っていく予定です。2~3年周期でGPUクラスターを構築していくため、事業計画や投資計画などのビジネス/財務メンバーとコミュニケーションも実施していただきます。 【今のチューリングで働く魅力】 KaggleGrandMaster4名など非常に優秀な機械学習エンジニアが多く有する中で、ユーザーと非常に近い距離でコミュニケーションをとりながら計算基盤を最適化していくという経験はインフラエンジニアにおいても非常に大きく貴重な経験となると考えています。

企業理念「より多くの人と、感動を」 1938年の創業以来、パイオニアは数多くの世界初、業界初の製品やサービスをお客様へ提供してまいりました。 2023年に企業の新たなミッション・ビジョン・バリューを策定し、創業以来掲げてきた企業理念「より多くの人と、感動を」を企業ミッションに、ありたい姿として「未来の移動体験を創ります －Creating the Future of Mobility Experiences－」を企業ビジョンに掲げ、さらなる企業価値の向上に取り組んでいます。 ※各組織の取り組み、カルチャー、採用情報について積極的に発信中です。ぜひご覧ください！ パイオニア【公式】note 業務内容 情報システム部インフラ統括課は、全社の最適なインフラを構築する組織です。 今回の募集は、社内システム向けのネットワークを担当していただきます。 ■インフラ統括課の業務 ・全社インフラ戦略の実行・運用に関する業務 ・サーバー構築・運用に関する業務 ・ネットワーク設計・運用に関する業務 ・セキュリティシステム実行・運用に関する業務 ・データセンター運用に関する業務 ・パソコン導入・管理に関する業務 ・ヘルプデスクに関する業務 ■ネットワーク担当の業務 ・社内ネットワークの管理・運用 ・ゼロトラストセキュリティサービス（Zscaler）の導入と運用 ・インターネットセキュリティの運用管理 ＜情報システム部の組織目標＞ ・ITのプロフェッショナルとして経営を支える ・SCM業務の革新とIT活用による“ハイスピードものづくり”を支えるプラットフォーム構築とソリューション提案

MonotaROにおいて、急速に拡大する組織の生産性向上を支えるITシステム/ツールの企画、導入、運用を担当します。10名規模のチームを統括し、社内業務システム全般の最適化を推進します。具体的には、オフィスネットワークの設計・構築、新オフィス立上げのシステム選定、セキュリティ施策の実行、業務改善の提案と要求定義を行います。組織の成長に合わせて、テクノロジーを活用した働きやすい環境づくりに取り組み、社内外のステークホルダーと連携しながら、システム導入から運用指針、ルール策定までを包括的に管理します。