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Preferred Networksの機械学習プラットフォームにおいて、Kubernetesクラスタのネットワーク設計、開発、運用を担当します。大規模機械学習に必要なRDMA対応のコンテナネットワーク構築、マルチテナントに対応するネットワークアイソレーションの設計、オンプレミスとパブリッククラウドを活用したハイブリッド環境のネットワーク開発を行います。データセンターネットワークの設計や改善、ネットワークモニタリングシステムの開発、多数のサーバやスイッチを効率的に運用するための自動化も重要な業務です。オープンソース技術の調査、ハードウェア・ソフトウェアの検証、独自システムの開発とトラブルシューティングを通じて、先進的な機械学習プラットフォームのネットワークインフラストラクチャを構築します。
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