Job offer curation - ⁨Judgment technology⁩

このポジションでは、AIの安全性、信頼性、セキュリティに関する課題を解決するための研究開発を行います。具体的には、AI検査基盤の構築や運用、自動化を通じて、AIモデルのモデレーションを行います。SFT、RLHF、RLAIFなどの手法を用いて、AIの出力を適切に管理し、Guardrailや異常検知の開発を行います。また、安全性に関するデータ基盤を構築し、TEEを活用したプライバシー保護機械学習基盤の設計にも関与します。これにより、AIが持つ潜在的なリスクを特定し、対策を講じることで、より安全なAI技術の実現を目指します。さらに、論文や特許を通じて知財化を進め、業界のリーダーとしての地位を確立することも重要な業務の一環です。

PKSHA WorkplaceのHRBPとして、急成長する組織の人事戦略を策定し、実行する役割を担います。具体的には、事業・組織戦略に基づいた人材採用や登用の施策を立案し、実行することから始まり、組織運営や人材リテンションマネジメントを行います。また、業績評価や報酬決定のプロセスをマネジメントし、エンプロイーエクスペリエンスの向上に向けた施策を立案・実行します。さらに、社内外への情報発信や新人マネージャーの育成施策も担当し、組織課題の解決や活性化に向けた取り組みを推進します。このポジションでは、経営目標を人事面から戦略的に推進し、部門長と密に連携しながら、スピード感を持って業務に取り組むことが求められます。

LLMエンジニアとして、各業種・業界に特化した専用LLMモデルやLLMアプリケーションの設計・開発を行います。具体的には、ビジネスサイドの要件を理解し、コミュニケーションを通じて開発アイテムに落とし込む活動が求められます。また、NLP分野におけるモデルやシステムの開発経験を活かし、複数のプロジェクトでのAI/MLモデルの開発を推進します。特に、LLMのチューニングや、DNNを用いたモデル開発において、データの選定や取得方法の検討、導入前後の精度検証を行い、最適なモデルを構築することが求められます。さらに、gitを用いたチーム開発や、社内外のステークホルダーとのコミュニケーションを通じて、性能報告や開発進捗の報告を適切に行うことも重要な業務です。