Job offer curation - ⁨MLOps⁩

“省人化する現場の、頭脳をつくる。” 複数台の建機を自律稼働させる無人化施工システムを、技術選定・要求の取りまとめ・工程管理の面から推進するエンジニアを募集します。 EARTHBRAINについて 株式会社EARTHBRAINは、建設現場の主要な作業をデジタル化する「Smart Construction® シリーズ」を開発・提供し、世界のインフラづくりを変革しています。 2025年時点で、国内外約1万件の現場に導入されており、建設ICTソリューションとして国内トップクラスの実績を誇ります。 世界27カ国で展開するグローバルプロダクトとして、社会課題の解決に直結する技術を提供しています。 募集背景 EARTHBRAINは、遠隔操作や自動化によって建設機械を自律稼働させ、建設現場全体の省人化を実現する無人化施工に特に力を入れており、これは当社の中核事業のひとつです。 北米展開も視野に入れており、関連する周辺システムやステークホルダーが急速に増えています。 現在この領域は少人数の専任チームで推進していますが、事業の成長に伴い、扱うシステムや関わるステークホルダーが大きく広がっています。 チームの体制をさらに強化し、推進力を一段と高めていくために、中核として一緒に無人化施工を担っていただくメンバーを増員募集します。 本ポジションは、無人化施工システムの中でも特にクラウド・ソフトウェア領域を担う FMS（Fleet Management System：複数の建設機械を統括・管理するシステム）を主軸とする役割です。 FMS からは、車載側の ACS（Autonomous Control System：建機に搭載され自律走行・制御を担うシステム）に対して建機の動作やルートの指示を出すほか、人が遠隔地から建機を操作する Remote（遠隔操作）の機能も担います（Remote は「FMS から建機へ指示を出す」機能の一形態として整理され、現在 FMS に統合されつつあり、少人数のチームが FMS の一部として開発しています）。 これに加えて、車載側を担う ACS や、データレイヤー・MLOps を担う Data Lake／Glue（施工・センサーデータの蓄積・変換基盤）などの担当チームと連携しながら、システム全体を見渡して動いていただきます。細かな実装そのものよりも、採用するアーキテクチャの利害得失（プロコン）を判断し、要求を整理し、開発を前に進めることがミッションです。

dotDataは、シリコンバレーに本社を持つスタートアップ企業で、企業データの分析を自動化する製品を提供しています。 「データサイエンスの民主化」をVisionとして掲げ、世界初で独自の「特徴量自動設計技術」により、データからビジネスの洞察を自動的に導き出し、この分野において世界の最先端をリードする会社です（米フォレスター社のAutomation-focused machine learning solutionでリーダーポジションを獲得など） 「特徴量の抽出」は、データサイエンスやAIのプロジェクトの中で、最も時間がかかり、また難しいとされるプロセスです。一方で、データからビジネスの課題に応えるパターンの抽出は、ビジネスの洞察の発見や、AI・機械学習モデル精度の向上にとって、最も重要なプロセスでもあります。dotDataの製品は、特徴量自動設計技術を中核として、機械学習自動化（AutoML）を組み合わせることで、データサイエンスの主要なプロセスを自動化することができます。 また、弊社はこれまでに NEC、ジャフコ、ゴールドマンサックス、大塚商会、三井住友銀行、三井住友信託銀行などの様々な投資家から支援をいただき、シリーズA/Bのラウンドを通じて、累計7,460万ドル (当時のレートで約 100 億円) の資金調達を実施して、日本および米国で事業を拡大しています。 日本人がシリコンバレーで創業し、日本発のAI技術や様々なテクノロジーを駆使して、世界をリードするプロダクトカンパニーを目指しています。 募集背景 当社はデータ分析プロダクトを提供するSaaS企業です。顧客数の増加とデリバリーチームの役割拡大に伴い、既存顧客への技術支援体制の強化が急務となっています。 当社のプロダクトはデータ分析をコア機能としており、顧客がプロダクトを最大限に活用しビジネス成果を出すためには、Pythonを用いた高度な分析やデータ活用の技術的なサポートが欠かせません。 そこで今回、カスタマーサクセス（CSM）メンバーと強固に連携し、技術的な側面から顧客のデータ活用を支援する「データサイエンティスト（カスタマーサクセス・技術デリバリー担当）」を新たに募集することになりました。 本ポジションは、入社後に当社のシニアメンバーのサポートのもとでdotDataの製品仕様や高度なデータサイエンスの知見を学び、データサイエンティストとしてステップアップしていくことを前提とした「育成枠（アソシエイトクラス）」としての採用です。 ビジネス面での顧客管理やリテンション・アップセル対応などは既存のCSMメンバーが担当（役割分担）するため、ご自身はデータサイエンスの専門性を活かした技術支援・分析業務に集中していただける環境です。

シニアデータサイエンティストは、高度なアナリティクス、機械学習、統計モデリングを活用し、データ主導で複雑なビジネス上の課題解決に取り組みます。 広告メッセージ配信の最適化、パーソナライズ＆レコメンデーション、高度な顧客セグメンテーション、データエンジニアリング、KPI設計、継続的な改善ループの構築などを主導します。 Data・AIチームに配属され、データ探索からモデル実装・運用保守までMLライフサイクル全体をリードすることが期待されます。