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この特集の求人

データサイエンスマネージャー

K.S.ロジャース株式会社

  • MLOps
  • プロダクト開発
  • スタートアップ
  • データサイエンス
  • アジャイル開発
  • データ活用
  • PoC
  • 新規事業
  • エンジニア
  • 事業成長

事業を動かすデータサイエンスマネージャーとして、フルリモート・フルフレックスの環境で裁量を持って働きませんか? ◆K.S.ロジャースについて 「社会に認められる事業を興す存在になる」をミッションとして掲げ、新規事業の起ち上げ支援を軸にビジネス側の支援から開発支援、運用保守、その後のエンジニア組織の育成などを一気通貫して実施しています。 K.S.ロジャースは各事業を通じて、地域の発展と活性化を行い、社会貢献していきたいと考えています。 そのために、今までのプロダクト開発で培ってきた経験をもとに独自のアイデアと創造力を駆使して、ワクワクして魅力的かつ、社会に認められる事業を積極的に起ち上げていきます。 直近では「神戸の隠れた超優良企業」をビジョンとして定義し、 近年の働き方の変化に伴い、事業は急成長を遂げ、スタートアップ、ベンチャー、大手企業、官公庁など様々なクライアントの要望に対応できるようになりました。 今後、ミッションを実現するために事業の多角化を進めています。 私たちは、地域と深く結びつきながら、その成長と繁栄を支えるための事業を積極的に展開していきます。 K.S.ロジャースでは、「複業ならではの専門性」を持つメンバーが集まり、 通常の事業会社では経験しづらい多様なデータ活用プロジェクトに携わる機会があります。 メンバーはいずれも高い自立性を持ち、限られた稼働の中でも高いアウトプットを創出しているプロフェッショナルばかりです。 そんなデータサイエンティスト・エンジニア達を束ね、 技術面とプロジェクトの両面からリードいただけるデータサイエンスマネージャーを求めています。 ご自身も柔軟な働き方を維持しながら、PJマネジメント・チームマネジメント・品質担保・意思決定に深く関わってくださる方をお待ちしています。 ◆募集の背景 事業成長に伴い、プロジェクト推進体制の強化を進めています。 現在進んでいる複数のプロジェクトをより高い品質で推進するため、 データ領域の専門性を持つ方を新たにお迎えしたく、増員募集を行う運びとなりました。 ◆この仕事の魅力 ・データサイエンス領域の上流から運用定着までを担い、事業インパクト創出をリードします。 ◆業務内容 ・データ活用案件において、データサイエンティストの業務をマネジメントし、案件全体の品質と進捗を管理する ・スコープ定義/実験設計/評価指標設計などについては、方向性の整理や妥当性確認を行い、必要に応じてデータサイエンティストをリードする ・プロジェクトの多くはPoCからスタートするため、PoC設計〜検証〜本番運用移行に向けた伴走を行う ・RM(リレーションシップマネージャー)やPdM、データサイエンティストと密に連携し、ビジネス要件を分析タスクに適切に落とし込む ・成果物の品質に責任を持ち、必要に応じて運用フェーズでの改善や追加対応をリードする ・チームおよびクライアントとのコミュニケーションを通じ、リスクや課題を可視化しながら、メンバーの稼働状況・課題感を適切に把握する (雇入れ直後)上記業務内容参照、両者で合意が成された業務に関わる全般 (変更の範囲)当社業務に関わる全般 ◆役割の補足 ・データ活用案件における要件整理を行い、RMやデータサイエンティスト、エンジニアと連携しながら、適切なタスク設計へと落とし込む役割です。成果物の品質およびプロジェクト全体の進行に責任を持っていただきます。 ・クライアントに対しては、データ活用の専門家として、事業の目的達成を見据えた助言や提案を行っていただきます。 まずはオンラインで、会社紹介も兼ねてざっくばらんにお話ができればと考えています。 平日昼間でも平日夜でもOKです。 ご応募お待ちしています!

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨700万⁩ 〜 ⁨1500万⁩
  • 会社従業員数 11名〜100名

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VP of Engineering, AI R&D

株式会社Third Intelligence

  • MLOps
  • ML
  • AI
  • Python
  • LLM
  • プロダクト開発
  • C++
  • PyTorch
  • CUDA
  • HPC

会社について Third Intelligenceは、日本発のAGIの確立に挑戦する、AI研究・プロダクト開発企業です。Third Intelligenceが独自に提唱する「遍在型AGI(汎用人工知能)」の確立と個人に寄り添ったその成長を通じて、社会の新たな基盤となるサービスの実現を目指します。 Third Intelligence Company Deck(別タブで開きます) 私たちは、2つの事業を展開しています。 1つは、日本発の汎用人工知能(AGI)の実現。従来のような巨大なモデルを全利用者に一律に提供するのではなく、利用者に合わせて独自に成長する「遍在型AGI」の実現を目指しています。 もう1つは、遍在型AGIの特性を活かした生活者向けグローバルプロダクトの構築です。2026年1月に国内最大規模の100億円規模の初回資金調達を完了し、博報堂DYグループとの資本業務提携を経て、研究開発並びにプロダクト開発を加速しています。 ポジションについて ポジションの意義・背景 当社のAI研究開発組織において、エンジニアリングの観点から組織の生産性向上と研究開発プロセスの変革を推進し、Research ScientistやResearch Engineerが研究に集中し、より高い成果を出せる環境を作り上げていくポジションです。Head of AI Developmentの畠山と連携しながら、AI R&D組織のエンジニアリング基盤と開発プラクティスを設計・推進していただきます。 業務内容・期待成果 ※現在海外にご在住の場合、日本への移住サポートも行わせていただきます。 AI R&D組織のマネジメント AI R&D組織のエンジニアリング面でのビジョン策定と中長期ロードマップの設計 Head of AI Development等と連携し、研究開発の技術的方向性やリソース配分に関する意思決定を主導 エンジニアリングバックグラウンドを持つ人材の採用戦略の立案・実行(Talent Acquisitionチームと連携) チームメンバーのピープルマネジメント、技術力の評価、キャリア成長の支援 AI R&D組織のエンジニアリング力強化 研究者の生産性を最大化するための開発基盤・ツールチェーン・ワークフローの設計と導入 研究開発プロセスにおけるAI活用の推進 コードベースの品質管理、実験管理、再現性確保のためのプラクティスの確立 研究成果のスケーラビリティ確保 研究成果をプロダクトに展開するためのアーキテクチャ設計とプロセス整備 プロダクト開発チームとの技術的なブリッジ役として、複雑な研究成果をビジネスサイドや他チームのステークホルダーへ効果的に伝達 大規模計算基盤の効率的な活用の推進 対外発信・技術プレゼンスの向上 カンファレンス登壇、技術ブログ等を通じた、エンジニアリング視点での技術的プレゼンスの向上 AI R&D組織の魅力を外部に発信し、優秀な人材の獲得に貢献

  • 勤務地 東京都
  • 会社従業員数 11名〜100名

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Applied Research Engineer

株式会社Third Intelligence

  • MLOps
  • LLMOps
  • AWS
  • Python
  • GCP
  • 生成AI
  • Docker
  • LLM
  • プロダクト開発
  • Go

会社について Third Intelligenceは、日本発のAGIの確立に挑戦する、AI研究・プロダクト開発企業です。Third Intelligenceが独自に提唱する「遍在型AGI(汎用人工知能)」の確立と個人に寄り添ったその成長を通じて、社会の新たな基盤となるサービスの実現を目指します。 Third Intelligence Company Deck(別タブで開きます) 私たちは、2つの事業を展開しています。 1つは、日本発の汎用人工知能(AGI)の実現。従来のような巨大なモデルを全利用者に一律に提供するのではなく、利用者に合わせて独自に成長する「遍在型AGI」の実現を目指しています。 もう1つは、遍在型AGIの特性を活かした生活者向けグローバルプロダクトの構築です。2026年1月に国内最大規模の100億円規模の初回資金調達を完了し、博報堂DYグループとの資本業務提携を経て、研究開発並びにプロダクト開発を加速しています。 ポジションについて ポジションの意義・背景 研究開発で生まれたモデルを、実際に動くプロダクトとして実装するポジションです。安定したバックエンド基盤や高度な対話制御の仕組みを作り込み、クラウドプラットフォームやデータパイプラインの構築も含めて実用に耐えるソフトウェアに仕上げていただくことを期待しています。 業務内容・期待成果 LLM(大規模言語モデル)や独自のAIモデルをプロダクトに組み込むための対話制御ロジックおよび推論インターフェースの設計と実装 生成AIの特性を考慮した高可用・低遅延なバックエンドサーバーのアーキテクチャ構築および運用 モデルへの入力データの前処理や、推論結果をプロダクトのUIに最適化して反映させるためのデータパイプラインの構築 クラウドインフラ(AWS、GCP等)を活用した、スケーラブルなAIアプリケーション実行環境の整備 ユーザーのフィードバックに基づいたプロンプトエンジニアリングや、特定タスクへの最適化による会話品質の継続的改善 ポジションの魅力 研究開発で生まれた技術を、実際のプロダクトとして世に送り出す経験を積むことができます。 単なるバックエンド開発に留まらず、AIの挙動を制御するロジック設計などにも深く関わることができます。

  • 勤務地 東京都
  • 会社従業員数 11名〜100名

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