⁨MLOps⁩関連の求人⁨17⁩選

私たちは、人と同じ環境で作業可能なヒューマノイドロボットの開発を進めています。本ポジションでは、ヒューマノイド向けロボット基盤モデル（Vision-Language-Action）の開発を支えるMLOps基盤の設計・構築・運用を担当いただきます。実機から日々生成される映像・画像データや、モーター状態・電流・トルクなどの高頻度時系列データを活用しながら、ロボットの学習・評価・再学習を継続的に回しています。MLOpsエンジニアには、こうした大規模・多モーダルデータを扱うためのデータ基盤、学習基盤、評価基盤、デプロイ基盤を構築し、研究開発チームが高速に仮説検証できる環境を作ることを期待しています。単なるインフラ運用ではなく、「ロボットが学習し続ける仕組みそのもの」を作ることがミッションです。 役割・ミッション ヒューマノイドVLA開発のためのMLOpsアーキテクチャ設計 大規模・多モーダルデータを扱う学習基盤の開発・運用 学習・評価・デプロイ・再学習のループ循環構築 AI研究・ロボット実機チームが最短距離で試せる環境の構築

Laboro.AIは「全ての産業の新たな姿を作る」、「テクノロジーとビジネスを、つなぐ」をミッションに、お客様の課題に沿ってオーダーメイドのAIソリューション『カスタムAI』を提供します。 私たちの強みは、アカデミックな知見とビジネス現場への深い理解を両立させ、クライアントの真の課題解決に貢献するAIを開発・導入できること。多様な業界でAIプロジェクトが急速に拡大する中、AI開発の品質とスピードを飛躍的に向上させる「MLOps基盤」の存在が不可欠となっています。 今回募集するのは、データからモデル、そしてビジネス価値創出までを繋ぐ「仕組み」を構築するMLOpsエンジニアです。機械学習エンジニアがモデル開発に真に集中できる環境を創り出し、AIの社会実装を根幹から支える。そんなダイナミックな役割に、私たちと共に挑戦しませんか？ 【本ポジションについて】 クライアントのビジネス課題解決のため、機械学習エンジニアが開発したAIモデルを円滑に本番環境へ届け、その価値を最大化し続けるための「機械学習基盤」と「MLOpsパイプライン」の設計、構築、運用をリードしていただきます。

ELYZAは東大松尾研発のAIスタートアップです。「未踏の領域で、あたりまえを創る」をミッションに、LLM（大規模言語モデル）の社会実装で国内有数の実績をつくってきました。KDDIグループとの資本業務提携を経て、現在は「ELYZA Works」をはじめとするAIプロダクトを多くの企業へ展開する急成長フェーズにあります。 私たちがつくるプロダクトの強みは、LLMをはじめとした高度なAI技術にあります。デファクトが存在しない先端技術分野では、深い顧客理解、技術的な見通しをもってゼロから体験をつくり上げる必要があります。このプロセスを強力に推し進めてくださるシニア機械学習エンジニアを募集しています。 AIという不確実性の高い技術を、誰でも使える「完成された製品」へと磨き上げるための、強力なエンジニアリング力を必要としています。