⁨MLOps⁩関連の求人⁨22⁩選

AIエンジニアとして、複数のプロジェクトに参加し、機械学習やディープラーニングモデルの実装、技術調査、新しいアルゴリズムの設計などを行います。具体的には、サーベイやプロトタイプ作り、HPC環境の構築管理、プロジェクト管理、指導教育、ドキュメント作成など多岐にわたる業務を担当します。チームでの協力を重視し、研究開発に貢献する役割を果たします。

CVエンジニアとして、内視鏡AIソフトウェア製品の推論モデルやモジュールの開発・実装を担当します。具体的には、アルゴリズムの選定、データ分析、学習、評価設計、試験を行い、医療現場に提供するアプリケーションの信頼性と性能を確保します。また、最新の画像認識技術を導入し、内視鏡AIの精度向上に向けた研究開発も行います。

このポジションでは、大量の販売データを分析し、予測モデルを実装する業務を担当します。機械学習アルゴリズムの運用に必要なインフラの構築や、周辺システムの開発も行います。具体的には、AWSやGCPなどのクラウドインフラを利用し、MLOpsの知識を活かしてプロジェクトを推進します。チームでの協力を重視し、ビジネス課題を解決するための論理的思考力が求められます。