Urgent
材料探索リサーチャー
株式会社Preferred Networks
- Matlantis™
- マテリアルズインフォマティクス
- Deep Learning
- 深層学習
- Computational Science
- 計算科学
- 材料開発
- Material Development
- 物性予測
- 原子レベルシミュレータ
- 101 to 1,000
Urgent
株式会社Preferred Networks
ENEOS株式会社
Preferred Networks社と汎用原子レベルシミュレータを共同開発。これを用いて従来約20年かかる計算実験を1週間で完了し、9300もの触媒から性能の高い触媒を抽出。
ENEOS株式会社
Preferred Networks社と汎用原子レベルシミュレータを共同開発。これを用いて従来約20年かかる計算実験を1週間で完了し、9300もの触媒から性能の高い触媒を抽出。
Urgent
株式会社クボタ
モデルベースの効率的な開発を行う。1DCAEを活用し、開発プロセス上流における、熱、油圧等の評価手法を開発。車両全体の動的検証を可能とするMILS/HILS構築の設計、構築を推進。
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株式会社LabBase(ラボベース)
PFNの強力な計算機で第一原理計算を行い数千万の教師データを生成し、量子化学知見を元に独自GNNでモデル構築した点が一般的なMIとの違い。元素に基づくため未知の物質も予測可能。