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Job offer curation - ⁨NumPy⁩

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データサイエンティスト

株式会社ビットエー

  • NumPy
  • Python
  • PyTorch
  • Jupyter notebook
  • TensorFlow
  • pandas
  • AWS
  • 機械学習
  • GCP
  • Azure

【ミッション】 -プロフェッショナルなチームでセカイを変える。- テクノロジーは想像以上のスピードで進化しています。 これまでは、〈ビジネス領域〉に精通したリーダーが企業を牽引していくことがスタンダードでした。しかしながら、昨今テクノロジーやクリエイティブなどの〈専門領域〉に軸足を置いたリーダーが、新しいサービスを創造し、世界的企業に導くケースが多く生まれています。 私たちは、〈専門領域〉のプロフェッショナルとしてビジネス課題に向き合い、テクノロジーとクリエイティブから生み出されるアイデアで企業成長に寄与し、パートナーとして、ともに発展することを目指します。 【事業内容】 日本企業のIT人材不足に対し、ITのプロフェッショナルとしてクライアントのビジネスに大きく貢献する企業として年々存在感を強めるbitA。当方はbitAの中核であるデジタルパートナー事業部です。 デジタルパートナー事業部では、クライアントビジネスの検討段階から伴走し、課題の見極めからプロダクトのサービス設計、技術の選定、制作から運用、グロース支援まで一貫してソリューションを展開することで、クリエイティブ側からビジネス課題解決を行うボトムアップ型のビジネスモデルを実行しています。 ユーザーに本質的な価値を届け、サービスをグロースさせるところに特化しており、”クライアントに言われたものを作るのが仕事ではなく、クライアントの事業/Webサービスの成長を実現するのが我々の仕事である”という考えのもと、事業責任者/サービス責任者と共に膝を突き合わせながらコンセプトや施策を考え、実行・運用に落とし込む体制を提供することで評価を得てきました。 【職務内容】 デジタルパートナー事業部の”データサイエンティスト”として、クライアント企業の課題に対して、統計モデリングや機械学習などの高度なデータサイエンス手法を用いた支援を行っていただきます。 業務は課題ヒアリングから、データの設計・解析・アルゴリズム開発、成果物のビジネス実装支援まで多岐に渡ります。 分析レポートやダッシュボードにとどまらず、予測モデルや意思決定支援アルゴリズムの開発・改善を含む、より高度な分析実務が中心です。 ※変更範囲:全ての業務への配置転換あり 【仕事内容の例】 以下のような業務を想定しています: ・クライアントの課題に応じた機械学習・統計モデリングの設計と実装 ・時系列予測/需要予測/異常検知/クラスタリング/レコメンド等のモデル構築 ・LLMやRAGを活用したソリューション・システムの構築 ・モデルの学習、評価、改善(クロスバリデーション、指標設計等含む) ・PythonやJupyter Notebook等を用いた分析レポートの作成 ・PoC(概念実証)フェーズの設計・実行、およびビジネス適用に向けた支援 ・データ基盤チームや業務チームとの連携による実運用への落とし込み 【主な取引先】※全体の9割が直案件 エイベックス / 三菱電機 /トラストバンク / キヤノンマーケティングジャパン / ユニクロ / パナソニック / カシオ計算機 /電通グループ / KADOKAWA / パーソルキャリア / デルフィス /日本経済新聞社 / 博報堂グループ / LINE 他、多数

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信号処理エンジニア(アルゴリズム)

エイターリンク株式会社

  • NumPy
  • SciPy
  • Python
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • Scikit-Learn
  • GitHub
  • Linux
  • データ活用
  • PoC

【お任せするミッション】 「配線のないデジタル世界」を実現するキーテクノロジーを、データ活用で進化させる。 当社が提供する空間伝送型ワイヤレス給電ソリューション「AirPlug™」において、エッジコンピューティングや無線デバイスから得られるデータを活用し、給電効率の最適化や付加価値(人検知・位置特定等)を生み出すアルゴリズムの開発を一気通貫でお任せします。 単なるアルゴリズム構築に留まらず、顧客折衝からプロトタイピング、現場でのPoC(実証実験)まで、自らの技術が社会に実装される手応えを感じられるポジションです。 【業務内容】 ■電波信号を用いたアルゴリズムの開発・実装・評価 例) ・Wi-Fi CSI(Channel State Information)を活用した非接触型の人検知・行動解析 ・電波強度や位相情報を活用した高精度な屋内測位アルゴリズムの構築 ・ワイヤレス給電の最適化制御(ビームフォーミング制御の高度化など) ■センサ信号を用いたアルゴリズムの開発・実装・評価 例) ・IoTセンサから取得する時系列データを用いた電力需要予測モデルの構築 ・人流データを用いた小売店舗での需要予測 ■PoC(実証実験)のリード ・顧客環境での実験設計、環境構築、データ取得 ・解析結果に基づくアルゴリズムのチューニングおよび顧客への技術提案 【募集背景】 当社はFA(工場自動化)やBM(ビルマネジメント)領域で「バッテリーレスIoT」の実績を積み重ねてきました。現在はその技術を、小売・物流・スマートオフィスといった市場へ横展開する第2創業期にあります。 給電するだけでなく、そこから得られる「電波の状態」を解析することで、プライバシーに配慮した人流検知や在庫管理など、新たなビジネス価値を創出することが私たちの次なる挑戦のため募集を開始しました。 【開発環境】 言語: Python, C/C++, Golang ライブラリ/技術例: NumPy, SciPy, PyTorch/TensorFlow, Scikit-learn 等(用途に応じて選定) OS: Linux ツール: GitHub, Teams, Google Meet 【当社について】 エイターリンクは、ワイヤレス給電によって配線のない”デジタル世界”を実現する、スタンフォード大学発のスタートアップ企業です。 当社の原点は、薬では解決できない病の治療・予防をめざすメディカルインプラントデバイス(スタンフォード大学での研究開発)です。 デバイスをヒトの体内で効果的に動かし続けるためには、体外から体内に安全に給電する技術を開発する必要がありました。 この開発で培った技術を、現在ファクトリーオートメーション(FA)、ビルマネジメント(BM)、メディカルデバイス(MD)の3領域にフォーカスし事業を展開しています。 【当社の強み】 当社のコアテクノロジー ・最も効率よく、あらゆる角度からエネルギーを受電できるアンテナ設計技術 ・アンテナ能力を最大限に引き出す省電力回路設計技術 ・上記を小型デバイスに搭載する小型化設計技術 上記テクノロジーを取り入れたAirPlug™¹の特徴 ・最大17m先への長距離給電 ・極低角度依存性 ・双方向のデータ通信 注1:当社の空間伝送型ワイヤレス給電ソリューション

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AIエンジニア

株式会社スカイマティクス

スカイマティクスは「リモートセンシングで、新しい社会を創る」をミッションに掲げ、建設・林業・インフラ・防災といった、幅広い産業の調査・点検・測量における現場の課題を解決しています。 これらの産業では労働者不足や長時間労働、増加する災害への対応が社会課題となっており、所謂3K(厳しい・危険・きつい)と呼ばれるような業務や作業も数多く残っています。 リモートセンシングテクノロジーでこれらの社会課題を解決し、働き手の業務も「快適」「効率的」「好印象」「高収入」の4Kに変えていくことを目指しています。 2018年より提供開始した当社の主力製品である国産初クラウド型ドローン測量サービス「くみき」は国内業界シェアNo.1プロダクトに急成長し、海外展開にも着手しています。 全世界で建設業界をはじめとする多様な分野でのDX推進を支え、今後の社会に大きな影響を与える可能性を秘めています。 「くみき」を活用した当社のリモートセンシングサービスに携わることで、社会的意義の大きい仕事を経験し、その成果が社会全体に与えるインパクトを実感できるはずです。 さらに、グロースフェーズというチャレンジングな環境で働くことで、当社の成長と共に自己成長が可能です。頂上を目指して困難に立ち向かい、成長を実感しながら、自分自身のキャリアを新たな高みへと導くことができます。 「空から取得したデータで、産業の未来を変える」 スカイマティクスは、リモートセンシング技術を活用し、建設・農業・防災などの現場課題を解決するスタートアップです。国内シェアNo.1のクラウド型ドローン測量サービス「くみき」を軸に、DXを推進。急成長中の市場で、顧客への高い価値提供を志すAIエンジニアを募集します! ■業務内容 クラウド型ドローン測量サービス「くみき」および関連サービスで提供している3次元復元処理において、AI関連開発を担当。物体検出や Gaussian Splatting を中心とした機能の設計や実装を担当し、「くみき」を通じて付加価値の高い結果を顧客に提供します。 ■具体的な業務内容 新機能の企画・開発:3次元復元結果の精度や実用性、審美性を高めるAI関連機能の設計・実装(例:画像の中に含まれる標識を検出し、測量点の座標と関連付け)。 既存機能や学習モデルの改善:顧客や社内からのフィードバックをもとに、継続的な機能改良のほか、必要に応じて再学習を実施。 技術評価・調査:最新のAI関連技術やライブラリを評価し、プロダクトに導入。 チーム内外との連携:それぞれの専門分野を持つチームメンバーや、クラウドサービスを通じたデータ提供を担当するウェブチームと協力し、プロダクト全体の品質向上。 ■ポジションの魅力 社会課題への貢献:少子高齢化による労働者不足や「3K(きつい、汚い、危険)」な現場を、快適・効率的な「4K」に変革。あなたのAIスキルが建設や防災の現場を変えます。 技術的挑戦:AI画像処理ライブラリ (OpenCV, PyTorch etc.) を活用し、ドローン測量から得られる3次元復元モデルの価値向上をとことん追求。社内のGPUサーバー機も自由に使用可能! シニアエンジニアへの成長:AIエンジニアとしての強みを活かしつつ、希望すれば3次元復元処理そのものや各種処理の高速化、社内GPUサーバー (Linux) の管理といった領域にも積極的に関わっていただけます。「限定された役割」ではなく、「プロダクトを前に進めるエンジニア」として、裁量をもって動ける環境です。 スタートアップの裁量:10名規模のフラットなチームで、アイデアを形に。技術ブログやカンファレンスでの発信も奨励! ■スカイマティクスで働く魅力 裁量と成長:企画から運用まで関与し、幅広い分野へのスキル拡大。論文執筆や発表、リーダーへのキャリアパスも! オープンなカルチャー:フラットな組織で、CEOとも気軽に議論。技術ブログ(note)や勉強会で発信可能。 柔軟な働き方:フレックスタイム制(コアタイム11:00-15:00)。フルリモート可(数ヶ月に一度以上は出社要請の可能性、応相談)。ワークライフバランスを重視。 福利厚生:書籍購入補助、勉強会参加支援、最新PC/Mac支給、ストックオプション制度あり。 ■技術スタック・環境 開発言語とその拡張:Python, C++, OpenMP, CUDA AI関連ライブラリ:OpenCV (YOLO), PyTorch (MMSegmentation) その他主要ライブラリ:NumPy, SciPy, scikit-learn, GDAL, Shapely, Numba クラウドインフラ:AWS タスク管理:GitHub 開発ツール:CodeRabbit, Cursor, Devin, Docker

  • Salary ⁨¥⁩⁨5,000,000⁩ - ⁨10,000,000⁩
  • Company employee count 11 to 100

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