⁨NumPy⁩関連の求人⁨19⁩選

【ミッション】 －プロフェッショナルなチームでセカイを変える。－ テクノロジーは想像以上のスピードで進化しています。 これまでは、〈ビジネス領域〉に精通したリーダーが企業を牽引していくことがスタンダードでした。しかしながら、昨今テクノロジーやクリエイティブなどの〈専門領域〉に軸足を置いたリーダーが、新しいサービスを創造し、世界的企業に導くケースが多く生まれています。 私たちは、〈専門領域〉のプロフェッショナルとしてビジネス課題に向き合い、テクノロジーとクリエイティブから生み出されるアイデアで企業成長に寄与し、パートナーとして、ともに発展することを目指します。 【事業内容】 日本企業のIT人材不足に対し、ITのプロフェッショナルとしてクライアントのビジネスに大きく貢献する企業として年々存在感を強めるbitA。当方はbitAの中核であるデジタルパートナー事業部です。 デジタルパートナー事業部では、クライアントビジネスの検討段階から伴走し、課題の見極めからプロダクトのサービス設計、技術の選定、制作から運用、グロース支援まで一貫してソリューションを展開することで、クリエイティブ側からビジネス課題解決を行うボトムアップ型のビジネスモデルを実行しています。 ユーザーに本質的な価値を届け、サービスをグロースさせるところに特化しており、”クライアントに言われたものを作るのが仕事ではなく、クライアントの事業／Webサービスの成長を実現するのが我々の仕事である”という考えのもと、事業責任者／サービス責任者と共に膝を突き合わせながらコンセプトや施策を考え、実行・運用に落とし込む体制を提供することで評価を得てきました。 【職務内容】 デジタルパートナー事業部の”データサイエンティスト”として、クライアント企業の課題に対して、統計モデリングや機械学習などの高度なデータサイエンス手法を用いた支援を行っていただきます。 業務は課題ヒアリングから、データの設計・解析・アルゴリズム開発、成果物のビジネス実装支援まで多岐に渡ります。 分析レポートやダッシュボードにとどまらず、予測モデルや意思決定支援アルゴリズムの開発・改善を含む、より高度な分析実務が中心です。 ※変更範囲：全ての業務への配置転換あり 【仕事内容の例】 以下のような業務を想定しています： ・クライアントの課題に応じた機械学習・統計モデリングの設計と実装 ・時系列予測／需要予測／異常検知／クラスタリング／レコメンド等のモデル構築 ・LLMやRAGを活用したソリューション・システムの構築 ・モデルの学習、評価、改善（クロスバリデーション、指標設計等含む） ・PythonやJupyter Notebook等を用いた分析レポートの作成 ・PoC（概念実証）フェーズの設計・実行、およびビジネス適用に向けた支援 ・データ基盤チームや業務チームとの連携による実運用への落とし込み 【主な取引先】※全体の9割が直案件 エイベックス / 三菱電機 /トラストバンク / キヤノンマーケティングジャパン / ユニクロ / パナソニック / カシオ計算機 /電通グループ / KADOKAWA / パーソルキャリア / デルフィス /日本経済新聞社 / 博報堂グループ / LINE 他、多数

【お任せするミッション】 「配線のないデジタル世界」を実現するキーテクノロジーを、データ活用で進化させる。 当社が提供する空間伝送型ワイヤレス給電ソリューション「AirPlug™」において、エッジコンピューティングや無線デバイスから得られるデータを活用し、給電効率の最適化や付加価値（人検知・位置特定等）を生み出すアルゴリズムの開発を一気通貫でお任せします。 単なるアルゴリズム構築に留まらず、顧客折衝からプロトタイピング、現場でのPoC（実証実験）まで、自らの技術が社会に実装される手応えを感じられるポジションです。 【業務内容】 ■電波信号を用いたアルゴリズムの開発・実装・評価 例） ・Wi-Fi CSI（Channel State Information）を活用した非接触型の人検知・行動解析 ・電波強度や位相情報を活用した高精度な屋内測位アルゴリズムの構築 ・ワイヤレス給電の最適化制御（ビームフォーミング制御の高度化など） ■センサ信号を用いたアルゴリズムの開発・実装・評価 例） ・IoTセンサから取得する時系列データを用いた電力需要予測モデルの構築 ・人流データを用いた小売店舗での需要予測 ■PoC（実証実験）のリード ・顧客環境での実験設計、環境構築、データ取得 ・解析結果に基づくアルゴリズムのチューニングおよび顧客への技術提案 【募集背景】 当社はFA（工場自動化）やBM（ビルマネジメント）領域で「バッテリーレスIoT」の実績を積み重ねてきました。現在はその技術を、小売・物流・スマートオフィスといった市場へ横展開する第2創業期にあります。 給電するだけでなく、そこから得られる「電波の状態」を解析することで、プライバシーに配慮した人流検知や在庫管理など、新たなビジネス価値を創出することが私たちの次なる挑戦のため募集を開始しました。 【開発環境】 言語： Python, C/C++, Golang ライブラリ/技術例： NumPy, SciPy, PyTorch/TensorFlow, Scikit-learn 等（用途に応じて選定） OS： Linux ツール： GitHub, Teams, Google Meet 【当社について】 エイターリンクは、ワイヤレス給電によって配線のない”デジタル世界”を実現する、スタンフォード大学発のスタートアップ企業です。 当社の原点は、薬では解決できない病の治療・予防をめざすメディカルインプラントデバイス（スタンフォード大学での研究開発）です。 デバイスをヒトの体内で効果的に動かし続けるためには、体外から体内に安全に給電する技術を開発する必要がありました。 この開発で培った技術を、現在ファクトリーオートメーション(FA)、ビルマネジメント（BM）、メディカルデバイス（MD）の３領域にフォーカスし事業を展開しています。 【当社の強み】 当社のコアテクノロジー ・最も効率よく、あらゆる角度からエネルギーを受電できるアンテナ設計技術 ・アンテナ能力を最大限に引き出す省電力回路設計技術 ・上記を小型デバイスに搭載する小型化設計技術 上記テクノロジーを取り入れたAirPlug™¹の特徴 ・最大17m先への長距離給電 ・極低角度依存性 ・双方向のデータ通信 注１：当社の空間伝送型ワイヤレス給電ソリューション

We are seeking a highly motivated and skilled Machine Learning Engineer to join our team. In this role, you will be responsible for designing and developing Machine Learning algorithms and models for Object Detection, Classification, and Computer Vision applications. You will work closely with Machine Learning engineers, Software Engineers, and other stakeholders to create cutting-edge solutions that meet business needs. The ideal candidate will have strong technical skills in Deep Learning technology and Python programming, as well as experience in Classification and Object Detection tasks.