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⁨NumPy⁩関連の求人⁨13⁩選

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募集強化中

機械学習エンジニア

株式会社Preferred Networks

  • NumPy
  • Python
  • Scikit-Learn
  • pandas
  • C++
  • 数学
  • AWS
  • 機械学習
  • GCP
  • データ分析
  • 勤務地 東京都
  • 会社従業員数 101名〜1,000名

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機械学習エンジニア

株式会社フィックスターズ

  • NumPy
  • PyTorch
  • Matplotlib
  • TensorFlow
  • Scikit-Learn
  • pandas
  • Python3
  • C++
  • 機械学習
  • Machine Learning

機械学習技術を用いたデータ分析やパターン解析、予測やシミュレーションなど、新しい技術によるソリューションの提供に携わります。特定ハードウェア向けDNNモデルの最適化、自動運転向け認識アルゴリズム検討、様々なデータを使用した認識アルゴリズム開発など、幅広い業務があります。開発環境はC++・Python3を使用し、pandas・scikit-learn・matplotlib・NumPy・Pytorch・Tensorflowなどのツールを活用します。

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データサイエンティスト

株式会社Hacarus

  • NumPy
  • SciPy
  • Python
  • Jupyter notebook
  • JupyterLab
  • Scikit-Learn
  • Opencv
  • pandas
  • AWS
  • 機械学習

データサイエンティストとして、クライアントからの課題ヒアリングを行い、PoCの実施とレポートの作成、データ取得方法の提案、データエンジニアリング基盤の構築・運用、予測や識別、画像解析等のモデル開発などの業務を担当します。必須経験として、3年以上のプログラミング経験や機械学習を利用したサービスの開発、またはデータ分析の実務経験が求められます。さらに、製造業・インフラ分野などの業界経験や画像解析の経験、Webもしくはモバイルアプリの開発経験、チームマネジメント経験、ディープラーニングなどの研究経験、AWSに関する知識と経験が歓迎されます。業務の魅力とやりがいとしては、産業/インフラ分野のデータを使ったAI開発プロジェクトに携わることができ、エンジニア1人ひとりの裁量が大きく、クライアントとのコミュニケーションを重視しながらプロジェクトを進める点が挙げられます。また、HACARUSでは多様な専門性やバックグラウンドを持つ、多様なメンバーが揃っており、技術が好きで勉強熱心な方やチームワークを重視している方が求められています。開発環境としては、Python 3を使用し、pandas/NumPy/SciPy/scikit-learn/scikit-image/seaborn/opencv/spm-image(自社開発 OSS)などのライブラリやJupyter Notebook/JupyterLab/Docker/Gitなどのツールが利用されます。

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AIエンジニア(Pythonエンジニア)

アイラト株式会社

  • NumPy
  • Python
  • TensorFlow
  • Scikit-Learn
  • Opencv
  • pandas
  • Keras
  • Docker
  • docker-compose

AIエンジニア(Pythonエンジニア)のポジションでは、AIの精度目標設定や周辺論文の調査、Pythonを利用した開発、経営チームや医学物理士チームとの協力など幅広い業務があります。放射線治療AIの研究成果を事業化につなげ、世の中に価値提供することが求められます。

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