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LocationMindでは、急速に増加する地理空間データを活用し、多数の開発プロジェクトが同時進行しています。本ポジションでは、既存コードのリファクタリングや設計文書の整備を通じて、全体の開発品質と保守性を向上させるエンジニアを募集します。 ■業務内容 【分析・モデリング】 機械学習モデルを活用した予測モデルを、多様な移動体の分析向けに開発する。（例：人流予測、交通需要予測、店舗の商圏分析モデリングなど） 【データアセスメント】 複数のベンダーから提供される移動体の地理空間データを評価・比較し、データ調達プロセスを支援する。（分析要件を満たすデータの品質・カバレッジ評価） 【ソリューション開発】 当社プロダクトやサービスおよび関連するプロジェクトでの利用を目的とした、移動体の地理空間データ処理ソリューションを設計・開発する。 ビジネス課題のヒアリングから、分析アプローチの設計、データ抽出・加工、インサイト抽出、レポート・ダッシュボード作成までの一連の分析業務を主導する。 上記に関するドキュメントの作成 ■業務詳細 クラウド環境(AWS) における位置情報・地理空間データ分析を行なう。 地図データと交通ネットワークデータを処理し、移動体のデータ処理を効率化する。 プロダクトを開発するエンジニアやコンサルタントとの連携のもと、プロジェクト開発を推進するための効果的なコミュニケーションをとる。 抽出したデータインサイトを可視化（BIツール等を活用）し、事業部門や顧客の意思決定を直接的に支援する。※スケーラブルなパイプライン構築やCI/CD環境構築にも、データエンジニアとして、クラウドインフラエンジニアらと連携して進めることもできます。 ■入社後にまずお任せしたいこと 既存の処理資産の学習と、それらを活用しての実装 当社が保有する多様な位置情報データの特性理解と、現在進行中の分析プロジェクト・予測モデリングへの参画 ■ポジションの魅力 ◇未踏のビッグデータにれる圧倒的な面白さ 通信キャリアやアプリなどから得られるペタバイト級の「移動体・位置情報ビッグデータ」を自由に探索し、高度な分析手法を試すことができる、データ分析エンジニアにとって非常にエキサイティングな環境です。 ◇地理情報という社会的インパクトのある分野 LocationMindでは、地理情報システム (GIS) やデータ解析を活用したプロダクトを開発しており、都市計画、防災、交通、マーケティングなど、社会に貢献できるサービスを提供しています。 ◇多様なチームでの協働 デザイナーだけでなく、プロダクト開発エンジニア、データエンジニア、コンサルタントと密接に連携しながら、全体を見据えたデータ処理・分析やプロダクト開発に携われます。 ◇ 高度なデータアーキテクチャ構築への挑戦ペタバイト級の大規模位置情報データを支えるデータ基盤の根幹に関わり、データベース設計やパフォーマンスチューニングの腕を存分に振るうことができる環境です。

【お任せするミッション】 「配線のないデジタル世界」を実現するキーテクノロジーを、データ活用で進化させる。 当社が提供する空間伝送型ワイヤレス給電ソリューション「AirPlug™」において、エッジコンピューティングや無線デバイスから得られるデータを活用し、給電効率の最適化や付加価値（人検知・位置特定等）を生み出すアルゴリズムの開発を一気通貫でお任せします。 単なるアルゴリズム構築に留まらず、顧客折衝からプロトタイピング、現場でのPoC（実証実験）まで、自らの技術が社会に実装される手応えを感じられるポジションです。 【業務内容】 ■電波信号を用いたアルゴリズムの開発・実装・評価 例） ・Wi-Fi CSI（Channel State Information）を活用した非接触型の人検知・行動解析 ・電波強度や位相情報を活用した高精度な屋内測位アルゴリズムの構築 ・ワイヤレス給電の最適化制御（ビームフォーミング制御の高度化など） ■センサ信号を用いたアルゴリズムの開発・実装・評価 例） ・IoTセンサから取得する時系列データを用いた電力需要予測モデルの構築 ・人流データを用いた小売店舗での需要予測 ■PoC（実証実験）のリード ・顧客環境での実験設計、環境構築、データ取得 ・解析結果に基づくアルゴリズムのチューニングおよび顧客への技術提案 【募集背景】 当社はFA（工場自動化）やBM（ビルマネジメント）領域で「バッテリーレスIoT」の実績を積み重ねてきました。現在はその技術を、小売・物流・スマートオフィスといった市場へ横展開する第2創業期にあります。 給電するだけでなく、そこから得られる「電波の状態」を解析することで、プライバシーに配慮した人流検知や在庫管理など、新たなビジネス価値を創出することが私たちの次なる挑戦のため募集を開始しました。 【開発環境】 言語： Python, C/C++, Golang ライブラリ/技術例： NumPy, SciPy, PyTorch/TensorFlow, Scikit-learn 等（用途に応じて選定） OS： Linux ツール： GitHub, Teams, Google Meet 【当社について】 エイターリンクは、ワイヤレス給電によって配線のない”デジタル世界”を実現する、スタンフォード大学発のスタートアップ企業です。 当社の原点は、薬では解決できない病の治療・予防をめざすメディカルインプラントデバイス（スタンフォード大学での研究開発）です。 デバイスをヒトの体内で効果的に動かし続けるためには、体外から体内に安全に給電する技術を開発する必要がありました。 この開発で培った技術を、現在ファクトリーオートメーション(FA)、ビルマネジメント（BM）、メディカルデバイス（MD）の３領域にフォーカスし事業を展開しています。 【当社の強み】 当社のコアテクノロジー ・最も効率よく、あらゆる角度からエネルギーを受電できるアンテナ設計技術 ・アンテナ能力を最大限に引き出す省電力回路設計技術 ・上記を小型デバイスに搭載する小型化設計技術 上記テクノロジーを取り入れたAirPlug™¹の特徴 ・最大17m先への長距離給電 ・極低角度依存性 ・双方向のデータ通信 注１：当社の空間伝送型ワイヤレス給電ソリューション

We are seeking a highly motivated and skilled Machine Learning Engineer to join our team. In this role, you will be responsible for designing and developing Machine Learning algorithms and models for Object Detection, Classification, and Computer Vision applications. You will work closely with Machine Learning engineers, Software Engineers, and other stakeholders to create cutting-edge solutions that meet business needs. The ideal candidate will have strong technical skills in Deep Learning technology and Python programming, as well as experience in Classification and Object Detection tasks.