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モノの流れを超スマートに リアルタイム在庫データで、社会全体をJust In Timeに。 欲しい時に欲しいだけモノが揃う「 ジャスト・イン・タイム 」を 社会全体で創り出すために、エスマットは挑戦を続けます。 モノの流れを瞬時に把握できるリアルタイム在庫データにより、 サプライチェーン全体の課題を解決していきます。 また、モノの流れのデータから、人にはできなかった高度化と、 事業・組織レベルで従来不可能だった価値を生み出し、 モノの流れに「 真のDX 」をもたらします。

弊社は「東洋経済のすごいベンチャー100」「Forbes 2024年注目の日本発スタートアップ」に選ばれた急成長中のアーリーフェーズのスタートアップです。 「Physical AIで、基幹産業を変革する」パーパスの元、建設業・小売・飲食・インフラ管理業界等の、現場があり社会を支える産業への技術革新を加速させるべくプロダクトを開発しております。 未踏出身CEO、東大の機械学習修士卒のCTO、DeNAのMLエンジニア出身のKaggle Master等の非常にAI領域の専門性が高いメンバーで構成しております。 【プロダクトについて】NVIDIAや世界のトップ研究者がLLMの次のフロンティアと考えている「Physical AI」というトレンドの中で、強烈なPMFを達成しているプロダクトです。 自動で現場のストリートビューを生成するサービス「zenshot」が大手のハウスメーカやインフラ管理企業に大規模に導入され始めPMFしT2D3を超えるスピードで成長しております。 現場で撮影された360度動画から、画像処理AIを用いて建物内部のストリートビューを生成し、これによって遠隔からの現場管理と網羅的な工事記録の自動作成を可能にしています。 【業務について】現場でお客様が利用するIoTデバイス上で動作するモバイルアプリの開発全般に携わっていただきます。 技術環境 ▼モバイルアプリエンジニア ・フレームワーク: React Native ・開発言語: TypeScript, Kotlin, Swift ▼その他技術環境 バックエンド: Python / Fast API インフラ環境: AWS データベース: PostgreSQL UI: Figma その他： GitHub / Slack / Notion / Miro

■募集の背景 エイトノットでは、小型船舶向けの自動運転システムを基盤に、新たなソリューション事業を立ち上げようとしています。この新事業の成功には、システムアーキテクチャの設計やセンサー技術の統合、そして顧客ニーズに応じた最適化が欠かせません。システム全体を理解し、外部パートナーやチームと協力して、最先端の技術を実際の運用環境に適用できるエンジニアを求めています。自動運転技術やロボティクスの経験を活かし、海上での実証テストを通じて次世代のソリューションを形にしていくメンバーとして活躍できる方をお迎えしたいと考えています。 ■業務内容 システムアーキテクチャの設計: 小型船舶向け自動運転システムのセンサーとソフトウェアを統合したアーキテクチャを設計・実装。 システムの最適化: 船舶の動作環境や顧客のシステムに応じてアルゴリズムやシステムパフォーマンスの最適化を行う。 コラボレーション: ハードウェアエンジニアやソフトウェア開発チーム、外部パートナーと協働し、システム全体の構築と最適化をリードする。 テストと検証: 実海上でのテストとシミュレーションによるシステムの性能検証と調整。