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【積み重ねた技術力と最新技術で日本の金融インフラを担う】 金融インフラを支える最前線で、未来をつくりませんか 2022年にNTTデータの金融領域を担う2社が統合し、金融決済分野の中核企業として新たに誕生しました。 政府系金融機関、銀行、保険、クレジット向けの基幹システムやインターネットバンキング、決済プラットフォームなど社会基盤を支える大規模プロジェクトを多数手掛けています。 NTTデータグループの技術力をベースに、社員一人ひとりが新しい技術に挑戦し、成長できる環境が整っています。 【AI、クラウドなど最先端技術で市場価値を向上】 これまで日本経済を支えてきた金融インフラのモダナイズや、生成AI・最新のセキュリティ技術を活用した次世代の金融サービスの構築など、最先端の技術に触れられるプロジェクトが多数あります。 こうした環境の中で、市場価値の高いスキルを実践的に身につけることができます。

You will be involved in the development of software systems supporting cutting-edge autonomous driving technology. Design, Development, and Documentation of Efficient and Safe Software Systems: -Build high-quality, reliable software architectures for autonomous driving systems that require real-time processing and complex control. -Create clear and comprehensive documentation of system specifications and operations, contributing to team knowledge sharing and improving maintainability. Integration and Optimization of Algorithms for Level 4 Autonomous Driving: -Develop, integrate, and optimize core algorithms for autonomous driving, including sensor data processing, environmental recognition, route planning, and vehicle control. -Leverage advanced mathematical models and artificial intelligence techniques to tackle the challenge of developing algorithms that enable safe and smooth autonomous driving. Rigorous Testing and Verification Before Real-World Deployment: -Thoroughly verify the safety and reliability of developed systems through simulations and field tests using actual vehicles/robots. -Conduct various safety assessments to play a crucial role in the final stages of bringing autonomous driving to practical use. Collaborative Development with Teams in Japan and Vietnam: -Advance projects by integrating the specialized knowledge and technologies of each team. -Maintain close communication to ensure project success.

弊社は「東洋経済のすごいベンチャー100」「Forbes 2024年注目の日本発スタートアップ」に選ばれた急成長中のアーリーフェーズのスタートアップです。 「Physical AIで、基幹産業を変革する」パーパスの元、建設業・小売・飲食・インフラ管理業界等の、現場があり社会を支える産業への技術革新を加速させるべくプロダクトを開発しております。 未踏出身CEO、東大の機械学習修士卒のCTO、DeNAのMLエンジニア出身のKaggle Master等の非常にAI領域の専門性が高いメンバーで構成しております。 【プロダクトについて】NVIDIAや世界のトップ研究者がLLMの次のフロンティアと考えている「Physical AI」というトレンドの中で、強烈なPMFを達成しているプロダクトです。 自動で現場のストリートビューを生成するサービス「zenshot」が大手のハウスメーカやインフラ管理企業に大規模に導入され始めPMFしT2D3を超えるスピードで成長しております。 現場で撮影された360度動画から、画像処理AIを用いて建物内部のストリートビューを生成し、これによって遠隔からの現場管理と網羅的な工事記録の自動作成を可能にしています。 【業務について】現場でお客様が利用するIoTデバイス上で動作するモバイルアプリの開発全般に携わっていただきます。 技術環境 ▼モバイルアプリエンジニア ・フレームワーク: React Native ・開発言語: TypeScript, Kotlin, Swift ▼その他技術環境 バックエンド: Python / Fast API インフラ環境: AWS データベース: PostgreSQL UI: Figma その他： GitHub / Slack / Notion / Miro