Job offer curation - ⁨Python⁩

株式会社FRONTEO は、自然言語処理技術を使って、ライフサイエンスAI事業、リスクマネジメント事業、DX事業を展開する会社です。 当社独自のAIエンジン「KIBIT（キビット）」は、個人の経験や知恵・感覚を学習し、データ解析を行うという卓越した能力を備えています。 このKIBITを活用して、世のエキスパートの判断を支援し、社会課題を解決するソリューションの提供を行っています。 募集背景:世界的なサプライチェーンの再編や先端技術流出リスクなどを背景に、事業会社や官公庁にとって経済安全保障への対応の重要度が急速に高まっています。当社では「KIBIT」を基盤とした経済安全保障ソリューションを開発し、現在は事業化フェーズへ移行しています。そのため、PoCを含む構想策定といった上流工程から支援する案件が増加しています。 ポジション概要:大手事業会社や官公庁に対して、経済安全保障領域に係るAIソリューション（KIBIT Seizu Analysis）の構想策定やPoCを踏まえた導入・定着化までを推進するコンサルティングチームにおいて、コンサルタント（アソシエイトクラス）として業務をご担当いただきます。

電力取引に使用する各種予測モデル等の改善と構築業務下記の業務内容に代表される電力取引に必要な予測ロジック・最適化処理の開発や改善、それらのロジックを用いた電力取引業務に取り組んでいただきます。業務状況や本人の適性も踏まえ、検討させていただきます。 〇 予測業務の高度化 電力取引においては需要予測をはじめとした予測精度の改善が取引収支に大きな影響を与えます。電力トレーディングＧでは主にPythonで開発された予測ロジック群を用いることで日々の収支改善に取り組んでいます。また太陽光や風力を始めとした再生可能エネルギーの拡大を受けて、これらの発電量予測の高度化にも取り組んでいます。予測においては、統計・数理や機械学習関連の知識を活用して、日々改善に取り組んで頂きます。また、これらの予測の利活用を実現する、データ収集、データ基盤の整備、各プログラムの安定稼働のためのパイプライン構築も行っています。 〇 発電所の最適運用モデルの構築 電力の価格予測を行い、様々な電源の最適な稼働パターンを導き出すロジックの構築を行います。新規の発電所、複数の電力市場、市場変動リスクがある中で、最適な稼働パターンを導き出すモデルの構築を行います。 〇電力取引 実際の電力取引業務も当番制で担当いただき、電力市場制度・取引の知見の獲得を通じて最適化システム・予測モデルにフィードバックしていくことで収支改善を目指して頂きます。電力取引に必要な知識はオンボーディングを通じて身に付けて頂きます。全体の業務割合の約5-10%程度の作業です。

新事業である 「クラウド油状態診断サービス」 を顧客に提供するため、 センサーデータ解析、AI活用などによる新サービス開発を担うエンジニアを募集します。 ■ 主な仕事内容 ・センサーデータの収集・監視・加工・分析 ・Python 等を用いたデータ処理基盤の設計・開発 ・機械学習・AIモデルを活用した状態診断ロジックの実装 ・Tableau など BI ツールでの可視化ダッシュボード設計 ・データ分析業務効率化ツールの構築