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研究開発職(育種学/施設園芸学/統計・機械学習)

株式会社CULTA

  • Python
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  • 機械学習
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  • データサイエンス
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  • 統計学
  • バイオインフォマティクス
  • 農家

CULTAは、グローバル農業の「気候変動適応」に、テクノロジー×ビジネスで挑戦する農業スタートアップです。 加速する気候変動によるグローバル農業の危機に、耐暑性・耐乾燥性など、気候変動に強い特性を備えた「次世代品種」で挑みます。 テクノロジー:ゲノム編集や遺伝子組み換えを用いない「高速育種技術」(5倍速で新品種を開発、世界中の産地と市場に続々と投入) ビジネス:次世代品種を核とした「バリューチェーンの垂直統合」(品種開発・提供だけでなく、農作物のマーケティング・ブランド構築まで一貫して担い、売ることにコミット) まずは「イチゴ × 日本・東南アジア」から着手し、開始3年間で急成長中です。 - 開発に約10年かかるイチゴ新品種をわずか2年で開発。既に4品種の開発に成功し、産地・市場へ投入済み。 - 新品種で自社ブランドを立ち上げ、シンガポール・マレーシアの高級スーパーで販売し、大好評。 - 生産拠点を開設し、マレーシアへ進出。2025年中に、さらに1カ国へ進出。 今後は、気候変動の危機にさらされている果物・嗜好作物15品目を対象に、グローバルへ順次展開する戦略です。 品目:ブドウ・ミカン・リンゴからバナナ・コーヒーへ 地域:ヨーロッパ・北米・アフリカへ展開 ご応募の前に、詳しい弊社のビジョン・事業について、下記の会社紹介noteをぜひご一読ください。 【CULTA会社紹介】気候変動に打ち勝つ「次世代品種」で、世界の農業を塗り替える https://note.com/cultainc/n/ne32752d2e672 【業務内容】 変化していく気候・世界中の気候に合わせた品種を創出し、普及させていくためには、 ・中長期的な技術基盤(育種・情報解析)の強化 ・植物生理学を理解した上での新品種普及 はかかせません。 弊社の事業展開スピードに対して、日本で上記を実行できるスペシャリストの数は不足しています そのため、事業・就業経験がない/浅くても、自分の研究成果を下記のような形で社会実装させることに興味がある新卒・第二新卒を募集します 専門領域に応じて、以下のような成果を残すことを期待 ※入社時点での経験の不足は社員によりサポートをします。 ー育種学系:交配計画や表現型調査データの整備・解析の標準化・画期的な新品種の開発 ー施設園芸系:自社品種に適した環境制御のパラメータ最適化・農家への栽培技術普及 ー統計・機械学習系:栽培・形質データを活用した予測モデル/選抜モデルの構築・精度改善 ※勤務地は主に東京都小金井市の本社ラボになります。 ※海外試験農場・連携先研究機関などへの海外出張や、当社研究農場(埼玉県比企郡滑川町・埼玉県本庄市)・委託生産者様・当社サテライトラボ(静岡県沼津市)などへの出張があります ※業務内容によっては在宅勤務も可能です

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テックリード

東京瓦斯株式会社

  • Python
  • Django
  • Javascript
  • GraphQL
  • AWS
  • Azure
  • クラウド
  • React
  • アジャイル開発
  • DX推進

社内外の複数事業部門を横断し、アジャイル開発体制のもと新規プロダクト・サービスの企画から設計、開発、運用保守まで一貫して担当 テックリードとして自ら開発に携わるだけでなく、チームメンバーの技術指導・育成も併せて担当 【プロジェクトの一例】 オクトパスエナジー社「Kraken」と既存システムを連携し、顧客情報を一括管理するカスタマーサービス基盤の構築 「設備最適稼働とトレーディングの一体運用」の高度化、データ分析・予測技術の強化を図るための電力デジタル取引プラットフォーム構築 お客さま向けサービス開発等、多岐にわたる新規プロジェクトの推進

  • Work Location 東京都
  • Company employee count 1,001 to 10,000

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システムアーキテクト

東京瓦斯株式会社

  • Python
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東京ガス 経験者採用サイト システムアーキテクト【最適化戦略部】 ■業務内容 ①電力事業基幹システムの再構築に向けた全体設計とロードマップ作成 ②技術優位なプロジェクトの自身での主導 ③並走する関連プロジェクトに対する統制のあり方検討と推進 ■採用背景・求人の魅力 ●自由化の進展や世界的な再エネ需要の拡大、地政学的な先行きの不透明性等により、電力・ガス(LNG)の需要や価格は大きく変動する時代となっており、ボラティリティ増加や予見性低下への対応が、エネルギー事業者として喫緊の経営課題となっています。 ●こうした課題に対処するためには、未来を幅広く想定しながら、状況の変化に応じて、当社が保有するアセットを短中長期それぞれの時間軸で機動的に組み合わせることが不可欠であり、デジタル技術の活用とそれによるオペレーションや意思決定スタイルの抜本的な見直しが求められています。 ●そうした中、エネルギートレーディングカンパニーでは、Compass Transformation 23-25で掲げたAO&T(Asset Optimization& Trading)の高度化やデジタル取引プラットフォーム構築の実現に向け、DXや必要なシステム開発を推進しています。 ●エネルギー事業の制度改革も相俟って、今後は電力システムの全面刷新や分散電源の統合制御、LNGトレーディングのデジタル化(AI、アルゴリズム)、データ活用基盤の構築をはじめとする各種開発の本格化が見込まれており、体制強化が望まれています。

  • Work Location 東京都
  • Company employee count 1,001 to 10,000

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