Job offer curation - ⁨Quantum Computing⁩

統計学や数学、プログラミングの知識をベースに、電力需給計画や配船計画などの社会インフラ分野における最適化AIソリューションの開発を担当します。具体的には、顧客の課題解決のためのデータ集約、クレンジング、可視化、解析業務を行い、機械学習エンジンの設計・実装から分析結果のレポーティングまでを実施します。センサデータを用いた時系列予測や異常検知ソリューションの開発、位置情報データを用いた人流分析・シミュレーション作成など、多岐にわたるプロジェクトに携わります。また、顧客とのディスカッションへの参加、要件定義からバックエンド実装までの一連の業務にも案件に応じて関わり、社内のデータサイエンティストを対象にした技術力向上のための教育活動やSaaSプロダクト開発における技術ディスカッションにも参加します。

建設業界向けのAIプラットフォームを開発する企業において、コンピュータビジョン（CV）分野の最先端AI技術を研究・開発する重要な役割を担います。主な業務は、高性能なAIアルゴリズムとモデルの設計・開発、CNNやTransformerを活用した画像認識システムの構築、機械学習モデルのパフォーマンス最適化、リアルタイムおよびバッチ処理のAIパイプライン開発です。クロスファンクショナルチームと密接に連携し、最新のAI/ML技術を製品に統合し、イノベーションを推進します。また、AIの倫理的側面に配慮しながら、透明性、多様性、プライバシーを重視した responsible AIの実践にも取り組みます。

創薬分野において最先端の計算科学技術を活用した研究開発業務を担当します。具体的には、Neural Network Potential（NNP）の開発、タンパク質の折りたたみ構造予測、ADMET（吸収・分布・代謝・排泄・毒性）予測モデルの構築、AIを活用した分子設計などの技術開発を行います。また、分子ドッキングや分子動力学法を用いたシミュレーション、Structure Based Drug Design（SBDD）やLigand Based Drug Design（LBDD）などの手法を駆使して、医薬品候補分子の探索・最適化を実施します。製薬企業との共同研究プロジェクトに参画し、最新の研究論文の調査・技術習得を行いながら、創薬現場の実課題解決に取り組みます。Python等を用いたソフトウェア開発やUnix/Linuxシステムでの計算環境構築も業務の一環として含まれます。