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QunaSysは、量子コンピュータの実用化に向けて、最先端のアルゴリズムやソフトウェアを研究・開発する企業です。これまで研究室の中にとどまっていた量子物理学を、実社会に役立つ技術として解き放ち、従来のテクノロジーでは成しえなかった革新を生み出すために設立されました。私たちは、未来を創る力として量子コンピューティングを位置づけ、その可能性を最大限に引き出しています。 QunaSysの環境・社風 ・最先端領域に思い切り挑戦できる環境 QunaSysは、量子コンピュータ分野の革新を牽引するパイオニアとして、世界をリードしています。ディープテックならではの最先端領域を思う存分追求できる環境があり、挑戦を楽しみ、失敗を恐れない姿勢が根付く社風は好奇心と熱意に満ちています。 ・個々の成長を後押しする職場 多様なバックグラウンドと専門知識を持つメンバーが集まるチームでは、自律的に行動しながら、互いにサポートし合う協力的な文化が息づいています。私たちは一人ひとりのキャリアと成長を丁寧に支援するため、人材育成にも注力しています。また、リモートワークやフレックスタイム制度を活用し、働きやすさを徹底的に追求。充実した手当やユニークな福利厚生で、社員の挑戦を全力でバックアップします。 仕事のやりがいと魅力 量子コンピュータは、今まさに始まったばかりの最先端分野。その可能性は、これまでのコンピュータでは想像もできなかった計算力とスピードを実現し、材料開発への応用を軸にして、素材、創薬、エネルギー、自動車、情報通信など多岐にわたる産業に劇的な変革をもたらすことが期待されています。 QunaSysでの仕事は、未来の課題に立ち向かい、より良い社会を築くための一歩となります。この新しいフロンティアに挑戦し、未知の可能性を開拓していくワクワク感を仲間と共有できるのが、私たちの魅力です。 アカデミア研究、ソフトウェア開発、営業など、あなたの経験やスキルを最大限に活かせる舞台がここにあります。世界を変える挑戦に加わり、量子コンピュータが産業の未来を切り拓く瞬間を共に創り上げませんか？ 仕事概要/Job Summary ・誤り耐性量子計算を実行するためのソフトウェア（FTQCアーキテクチャ等）を中心とした技術の研究開発 ・誤り耐性量子計算を中心とした自社のプロダクトやサービスに関する開発や活用支援 ・Research and development of technologies centered on software for executing fault-tolerant quantum computing (such as FTQC architecture) ・Development and support in leveraging our products and services focused on fault-tolerant quantum computing 量子計算の未来を切り拓く最前線に立ち、誤り耐性量子計算（FTQC）を実現するためのアーキテクチャやSDKの研究開発を行っていただきます。量子コンピューティングの可能性を最大限に引き出し、計算エラーの影響を最小限に抑えるための新しい技術に取り組む、革新的で高度なポジションです。業界をリードする技術開発に携わり、最先端のテクノロジーの中でこれまでの知識と経験をフルに活用いただくことができます。

創薬分野において最先端の計算科学技術を活用した研究開発業務を担当します。具体的には、Neural Network Potential（NNP）の開発、タンパク質の折りたたみ構造予測、ADMET（吸収・分布・代謝・排泄・毒性）予測モデルの構築、AIを活用した分子設計などの技術開発を行います。また、分子ドッキングや分子動力学法を用いたシミュレーション、Structure Based Drug Design（SBDD）やLigand Based Drug Design（LBDD）などの手法を駆使して、医薬品候補分子の探索・最適化を実施します。製薬企業との共同研究プロジェクトに参画し、最新の研究論文の調査・技術習得を行いながら、創薬現場の実課題解決に取り組みます。Python等を用いたソフトウェア開発やUnix/Linuxシステムでの計算環境構築も業務の一環として含まれます。

建設業界向けのAIプラットフォームを開発する企業において、コンピュータビジョン（CV）分野の最先端AI技術を研究・開発する重要な役割を担います。主な業務は、高性能なAIアルゴリズムとモデルの設計・開発、CNNやTransformerを活用した画像認識システムの構築、機械学習モデルのパフォーマンス最適化、リアルタイムおよびバッチ処理のAIパイプライン開発です。クロスファンクショナルチームと密接に連携し、最新のAI/ML技術を製品に統合し、イノベーションを推進します。また、AIの倫理的側面に配慮しながら、透明性、多様性、プライバシーを重視した responsible AIの実践にも取り組みます。