Job offer curation - ⁨React⁩

私たちCOMPASSは、AIが子どもたち一人ひとりの習熟度に合わせて最適な問題を出題する 学習eポータル＋AI型教材「キュビナ」 を開発、全国170以上の自治体、2,300以上の公立・私立の小中学校で計100万以上の子どもたちの学びを支援しています。 文部科学省が推進するGIGAスクール構想やコロナ禍によるICT教材の需要の伸び受けて、弊社の事業は急成長を続けています。また、事業成長に伴って、生徒・先生向けのサービスだけでなく、教育委員会や校長先生等の管理者向けのサービス、校務支援システムやデータ利活用サービス等と連携する学習eポータルサービスと、プロダクトが多角化してきています。 新規事業に携わっていただくポジションもいくつか募集をしており、より様々な職種や業種でのご経験を活かしてご活躍いただけます。 ※求人によっては、 新規事業のみに注力いただくポジション もございますので、詳細は 「募集背景」 や 「業務内容」 にてご確認ください。 この求人のポイント COMPASSで最も大きな組織に所属し、開発プロセスの改善にまつわるスキルなどを学ぶことができる 変化の大きいフロントエンドの業界のなかで新しい環境への取り組みやツールの経験などをキャッチアップしていくことができる チーム一丸で、教育現場が抱える課題を解決しながら、さらなるDX化の推進に携わることができる 本ポジションについて 【募集背景】 事業が成長し、より多くの人にお使いいただくにあたって、多岐にわたる要望や課題が出てきています。その中でも特に、導入後の活用率についてはまだまだ全体としては高いとは言えず、現場でのユースケースにフィットした機能開発や改善活動をスピーディーに行っていく必要があると考えています。 上記課題を解決するために、プロダクト開発チームでは、実際に利用者が利用している状況やデータに基づいてエンジニアだけではなく、プロダクトマネージャー、デザイナーなど様々なロールが協力して業務を行っています。本ポジションには、技術力や技術的な知見を活かして、Webフロントエンジニアのスペシャリストとして、フロントエンドを始めとする業務全般をコントロールしていただき、プレイングマネージャーとして、教育現場が抱えている課題をチーム一丸で解決していけるよう牽引していく動きを期待しています。 【業務内容】 キュビナのフロントエンド開発を始めとし、他チームとも協働しながらサービス全体の質を向上させる役割 Typescript、React （Next.js）を用いたフロントエンド開発 先生向けのWebアプリケーション開発 生徒向けのWebアプリケーション開発 教材制作用のCMSアプリケーション開発 デザイナーとの協業によるUI改善、デザインシステムの整備 チームを横断した改善活動の提案、実施 【組織体制】 プロダクト開発ユニット システム開発部 COMPASSの開発組織の中では一番大きな組織でありながら、スピード感のあるプロダクト開発を行っています。 チームの人数：46名（内正社員14名） 平均年齢：30代後半 【業務環境】 グループウェア Google Workspace タスク管理 Asana ドキュメンテーション Notion、Google Drive、Miro コミュニケーション Slack、Google Meet、Gather AI_Dev ChatGPT、NotionAI、Gemini、ClaudeCode、CodexCLI、GitHub Copilot、Devin、Cursor フロントエンド TypeScript、React、Next.js、TanStack Query、Jotai、Storybook バックエンド Scala、Go、Airframe、Slick、Cats リポジトリ GitHub IDE VS Code、IntelliJ IDEA DB MySQL、Redis、MongoDB インフラ Google Cloud、Kubernetes、Docker、Cloudflare、Vercel CI/CD GitHub Actions、CircleCI、Argo CD 監視 Sentry、DataDog

■会社概要 株式会社TVerは、民放各局が制作した安心・安全なテレビコンテンツを、いつでもどこでも完全無料でお楽しみいただける民放公式テレビ配信サービス｢TVer（ティーバー）｣を主に運営しています。 「TVer」は、2015年のサービス開始以来、累計アプリダウンロード数は9,000万、月間ユニークブラウザ数は4,400万を超え、2025年12月には月間動画再生数も6.5億回を突破しました。 今後も「テレビを開放して、もっとワクワクする未来を」をミッションに、どこでも自由なスタイルでテレビの楽しみ方がもっと広がるサービスを目指し、新たなスタートを切っています。 ★こちらもぜひご覧ください！ ・TVer採用サイト　https://recruit.tver.co.jp/ ・会社紹介資料　https://speakerdeck.com/techtver/we-are-hiring ・TVer Tech Blog　https://techblog.tver.co.jp/ 　　弊社エンジニアが開発組織やエンジニアリングについてお届けしています！ ・「TVer HR BLOG」https://note.com/tver/ 　TVerで働く人々や会社のカルチャーなど、TVerのリアルな魅力をお届けしてます！ ・X（旧Twitter）アカウント「TVer Recruiting」https://twitter.com/TVer_Inside 　TVerの採用情報をお届けしています！ ■募集部門について 再生数月間6.5億回を超えるサービスで、大規模かつ高負荷なプロダクトである「TVer」を開発面で支えるサービスプロダクト本部では、「プロダクトの開発・運用・保守から新たな価値を創造し、事業成長を牽引する」をミッションとし、事業戦略に沿ったプロダクト戦略の策定、アプリやCMS等の開発ディレクションや、バックエンド・データ・インフラ等システムの設計、開発、運用のほか、大量データの収集や処理、分析などを行っています。 想定配属先となるサービスプロダクト本部は約50名で構成されており、PdMやディレクター、機能を実装・運用するバックエンドエンジニア、SRE、インフラエンジニア、データエンジニア、データサイエンティスト、フロントエンジニア、各種スマートフォンエンジニアなどが在籍しています。 今後スピード感を持ってさらなるサービス拡大を目指すにあたり、体制の増強を急いでいます。 ※（雇入れ直後）VegaOSのアプリエンジニア （変更の範囲）当社業務に関わる全般） ■業務内容 本ポジションでは、民放公式テレビ配信サービス「TVer」のVegaOS向けのアプリ開発・機能改善等を担っていただくアプリエンジニアとして以下の業務に携わっていただきます。 【技術的なリーダーシップと周辺チームとの連携】 プロジェクトの技術的な方向性を決定し、チームメンバーが共通の目標に向かって進めるように技術的な業務の支援。 社外や他のチームとの技術的な窓口となり、情報集約や複雑な技術情報をわかりやすく説明したりする役割。 【コード品質の管理】 チームが開発するシステムのコード品質を確保するため、コードレビューを実施したり、コードの品質基準を策定する。 プラットフォームのパフォーマンスチューニングや理想の状態に向けた改善活動。 【設計・技術選定】 システムのアーキテクチャ設計をサポートし、プロジェクトに最適なプログラミング言語、フレームワーク、ツールなどを選定。 【人材育成・チームビルディング】 チームメンバーの技術的な成長を支援し、適切なタスクを割り当てたり、ノウハウを共有したりして、チーム全体のスキル底上げといった組織支援。 【プロジェクト管理】 プロジェクトのスケジュール管理やタスクの優先順位付け、進捗状況の監視を行い、プロジェクトの円滑な進行を管理していただきスピード感を持ってリリースを行えるように周りに働きかける。 ■キャリア開発の機会と得られる経験 テレビ放送という社会インフラに関わっていくことができます。ドラマやアニメ・ドキュメンタリー・バラエティ、ニュースやスポーツなどのテレビ放送は、人々に新しい発見やドキドキする体験、"ワクワク"する毎日を届ける重要な役割を持っており、日本国内でのサービス認知率が7割を越え社会的インパクトの大きなサービスの信頼性向上に携われる魅力的な仕事です。 組織としては、10から100にしていく段階であり開発体制をアップデートしている段階となります。ポジションとしてはその中でも現場主導による技術選定やアーキテクチャの設計に関与でき、大規模なユーザー体験を変革するプロダクトに直結した成果を出せる環境です。プロダクトを磨き込むプロセスに開発者自身がオーナーシップを持って取り組める点が大きな魅力です。 最新技術のキャッチアップ

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。 AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。 Helpfeelは、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供しています。 Helpfeelを代表するプロダクトの「Helpfeel」はiPhoneの日本語入力システムを開発した弊社テクニカルフェロー・増井俊之が発明した「意図予測検索」技術（特許取得済）をコアにしています。 現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。 　※特許番号 第7112155号、第7112156号 Helpfeelでは生成AIを活用したプロダクトの開発やAIエージェントの開発などさまざまな形でAIの技術を利用しています。 このポジションではAIを活用したHelpfeelの新規ソリューション開発をリードいただけるエンジニアを募集しております。 【業務内容】 ・AIを活用した新規プロダクトの開発 ・既存プロダクトへのAI機能の追加 ・セールスやカスタマーサクセスと連携しながら、AI機能を立案および実装 ・フロントエンドとバックエンド両方での開発 【プロダクトの技術要素】 ・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript ・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python ・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas ・開発支援: ESLint, Renovate 【開発環境】 ・ソースコード管理: GitHub ・情報共有: Slack, Helpfeel Cosense ・タスク管理: Helpfeel Cosense ・オフィスアプリケーション: Google Workspace 【利用ツール】 ・GitHub ・CircleCI ・Autify ・Datadog ・Sentry ・Logentries ・Helpfeel ・Gyazo