Job offer curation - ⁨React⁩

私たちCOMPASSは、AIが子どもたち一人ひとりの習熟度に合わせて最適な問題を出題する 学習eポータル＋AI型教材「キュビナ」 を開発、全国170以上の自治体、2,300以上の公立・私立の小中学校で計100万以上の子どもたちの学びを支援しています。 文部科学省が推進するGIGAスクール構想やコロナ禍によるICT教材の需要の伸び受けて、弊社の事業は急成長を続けています。また、事業成長に伴って、生徒・先生向けのサービスだけでなく、教育委員会や校長先生等の管理者向けのサービス、校務支援システムやデータ利活用サービス等と連携する学習eポータルサービスと、プロダクトが多角化してきています。 新規事業に携わっていただくポジションもいくつか募集をしており、より様々な職種や業種でのご経験を活かしてご活躍いただけます。 ※求人によっては、 新規事業のみに注力いただくポジション もございますので、詳細は 「募集背景」 や 「業務内容」 にてご確認ください。 この求人のポイント COMPASSで最も大きな組織に所属し、開発プロセスの改善にまつわるスキルなどを学ぶことができる 変化の大きいフロントエンドの業界のなかで新しい環境への取り組みやツールの経験などをキャッチアップしていくことができる チーム一丸で、教育現場が抱える課題を解決しながら、さらなるDX化の推進に携わることができる 本ポジションについて 【募集背景】 事業が成長し、より多くの人にお使いいただくにあたって、多岐にわたる要望や課題が出てきています。その中でも特に、導入後の活用率についてはまだまだ全体としては高いとは言えず、現場でのユースケースにフィットした機能開発や改善活動をスピーディーに行っていく必要があると考えています。 上記課題を解決するために、プロダクト開発チームでは、実際に利用者が利用している状況やデータに基づいてエンジニアだけではなく、プロダクトマネージャー、デザイナーなど様々なロールが協力して業務を行っています。本ポジションには、技術力や技術的な知見を活かして、Webフロントエンジニアのスペシャリストとして、フロントエンドを始めとする業務全般をコントロールしていただき、プレイングマネージャーとして、教育現場が抱えている課題をチーム一丸で解決していけるよう牽引していく動きを期待しています。 【業務内容】 キュビナのフロントエンド開発を始めとし、他チームとも協働しながらサービス全体の質を向上させる役割 Typescript、React （Next.js）を用いたフロントエンド開発 先生向けのWebアプリケーション開発 生徒向けのWebアプリケーション開発 教材制作用のCMSアプリケーション開発 デザイナーとの協業によるUI改善、デザインシステムの整備 チームを横断した改善活動の提案、実施 【組織体制】 プロダクト開発ユニット システム開発部 COMPASSの開発組織の中では一番大きな組織でありながら、スピード感のあるプロダクト開発を行っています。 チームの人数：46名（内正社員14名） 平均年齢：30代後半 【業務環境】 グループウェア Google Workspace タスク管理 Asana ドキュメンテーション Notion、Google Drive、Miro コミュニケーション Slack、Google Meet、Gather AI_Dev ChatGPT、NotionAI、Gemini、ClaudeCode、CodexCLI、GitHub Copilot、Devin、Cursor フロントエンド TypeScript、React、Next.js、TanStack Query、Jotai、Storybook バックエンド Scala、Go、Airframe、Slick、Cats リポジトリ GitHub IDE VS Code、IntelliJ IDEA DB MySQL、Redis、MongoDB インフラ Google Cloud、Kubernetes、Docker、Cloudflare、Vercel CI/CD GitHub Actions、CircleCI、Argo CD 監視 Sentry、DataDog

【建設の世界を限りなくスマートにする】 私たちが普段見ている景色は建物によって造られています。住宅、マンション、オフィスビル、学校、私たちの生活は建設業なくして成り立ちません。 建設業は多くの課題に直面しています。 特に今後100万人を超えると予測される労働者不足は深刻です。 働き方を変え生産性を向上させることは、産業維持のために必要不可欠です。 私たちは建設産業と言えば ”スマート” と、誰もが思う世界にすれば、全ての課題が解決すると信じています。 そのため私たちは「建設の世界を限りなくスマートにする」を事業ミッションに掲げ、テクノロジーの力で建設生産のバリューチェーン最適化に挑戦しています。 【募集背景】 建設業界は製造業に次ぐ国内2位の市場規模を持つ一方で、2024年の法改正により、業務時間の上限規制が適用されるなど、業界全体で業務効率の抜本的な改善が求められています。 この変化は単なるコンプライアンス対応に留まらず、業界全体の生産性向上とDX推進に大きなインパクトを与えるタイミングとなっています。 私たちフォトラクションには、こうした社会的背景から多くの企業様からDXニーズが寄せられており、ユーザーの期待も拡大しています。 その中で、私たちは「使われ続けるプロダクト」であるために、現場起点のUX設計とスピード感ある開発体制を何よりも重視しています。 今回募集するポジションでは、当社のメインプロダクトである建設DXプラットフォームのコア開発を担っていただきます。 また、AI技術の積極活用にも注力しており、企画段階からAIを活かした開発に取り組んでいます（実際にAI関連の開発投資も進行中です）。 プロダクト開発チームは、他チームのロールモデルとしても主体的にチーム/個人で行動することが期待されているポジションです。 社会的意義が大きく、今後ますます注目される建設業界の進化に、技術の力で貢献していきたい方をお待ちしています。 【お任せしたい業務内容】 プログラミングだけでなく、会社全体のWEBアプリ開発をどう進めるべきかを考え、以下の役割を担っていただきます。 ・「Photoruction」の新機能設計・開発・機能改善 ・Next.js を活用したフロントエンドリアーキテクトの推進 ・仕様検討や技術選定などの開発方針の策定 ・コード品質の向上や、開発フロー改善によるモダンな開発環境の整備 ・CI/CD環境の構築や改善提案 など

■ 会社説明資料(https://goals.co.jp/recruit/) ■ HANZO公式YouTube(https://www.youtube.com/@HANZO_Goals) 仕事概要 【Goalsについて】 日本のGDPの約10%を占める食品産業を変革し、日本経済全体の成長に貢献することを目指すスタートアップです。 日本の食品産業では、産業起因の年間231万トンもの食品ロスをはじめ、食材価格の高騰、人手不足や物流クライシスなど、様々な課題を抱えています。 Goalsは「食品産業の、ロスをなくす。」というミッションを掲げ、無駄の無い製造・流通・販売の実現を目指して現場オペレーションの改善からサプライチェーンの最適化まで、本質的な課題解決の推進に取り組んでいます。 ミッション実現に向けた1stステップとして、2019年から外食産業に特化したAIデータプラットフォームと業務自動化アルゴリズムのR&Dを開始し、コンパウンド戦略に基づき、自動発注・人件費分析・原価分析などのマルチプロダクトを順次リリースしてきました。 現在では、大手外食チェーンを中心に4,000店舗以上でご契約をいただき、基幹ソリューションとして顧客の経営改善をサポートしています。 今後は蓄積した需要データと知見を活かして、食品流通や製造領域への事業拡大にも挑戦し、食品産業全体の食品ロス削減などの課題解決を目指します。 (参考)DXで食品産業の課題解決を目指すGoals、13.3億円の資金調達を実施https://goals.co.jp/news/pr/entry-1400/ ｢HANZO｣シリーズの導入リリースhttps://goals.co.jp/news/ 【今後の展望】 今後さらなる導入数拡大が見込まれる他、プロダクトのグロースと新規プロダクト開発を並行して進めております。 直近、物流・製造ドメインの立ち上げを行い、食品産業のサプライチェーンをつなぐサービスへと進化を目指しているタイミングです。 【募集背景】 発注をはじめとするミッションクリティカルな業務のシステム開発は、案件自体の難易度も高く、同時に安定性と品質の担保が求められます。 開発領域における高い専門性を持った方、これから技術を磨いていきたい成長意欲の高いメンバーを必要としています。 【業務内容】 ▼開発・技術関連 プロダクトの技術的な意思決定、およびアーキテクチャ設計・技術選定のリード 既存機能の拡張・改修を伴う複雑なビジネス要件の定義・設計 バックエンド・フロントエンド双方の技術領域にまたがる実装およびコードレビュー PdMや他職種（SRE、CREなど）との協働による仕様検討や技術判断 UI/UXの改善提案、パフォーマンス最適化、アクセシビリティ向上の推進 技術的負債の解消、システム品質・運用の継続的改善 スクラムを通じたプロジェクト推進およびファシリテーション チームメンバーの育成およびマネジメントを視野に入れた技術的リード 【働く環境】 ▼開発環境 バックエンド：Ruby on Rails フロントエンド：React AI部分：Python クラウドサービス: AWS AI開発支援ツール：Cursor / Devin ▼文化 エンジニアの裁量度高い（代表がエンジニア出身のため） デプロイ前のコードレビュー必須 日常的にリファクタリングを検討 実装担当メンバー主導で工数見積もりを実施 ▼所属メンバー 20代の若手エンジニアから、40代のtoB SaaS開発のプロフェッショナルまで幅広い層が所属しています。 若手から要件定義に携われることも大きな特徴で、全メンバーがプロダクトの方針・将来性を見据えた実装を行っています。