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アクロクエストは、先端技術を常に探求し、クラウドサービスやデータ分析・AIの活用を推進しています。 【事業概要】 ・デジタルデータ活用事業：膨大なデータをビジネスに活用することで大幅なコスト削減や新たな価値創造を実現します。 ・IoT革新事業：無数のセンサーやデバイスから送られてくる大量データをリアルタイムに収集・分析することで、意思決定のスピードアップを実現します。 ・AI/生成AIソリューション事業：画像解析・予測分析などを実現する機械学習や高度な分析・対話能力を有する生成AIを活用し、お客様のビジネスを進化させます。 現在、Azure OpenAI Serviceを活用した自社のサービス開発およびお客様向けのソリューション開発案件を抱えており、状況に応じてご希望のプロジェクトを担当していただきます。 【案件例】 ・Azure OpenAI ServiceやAWS Bedrockを活用したAIアシスタントの開発 ・AzureやAWSを活用したデータ分析基盤の開発 ・新技術の調査／導入検討

PLAINERが目指している世界 PLAINERは、「伝わるはずの価値が伝わらない」 という、ソフトウェアが抱える根本的な課題に挑んでいます。どれだけ優れたプロダクトでも、「何に効くのか」「なぜ自分に必要なのか」 が正しく届かなければ、その価値は埋もれてしまいます。 AIの進化がこの課題を自動的に解決することはありません。むしろLLMのような汎用技術が広がることで、プロダクトとユーザーの関係はさらに複雑になり、「どう伝わるか」 がますます重要になっています。私たちはこの時代に、「伝える」ではなく 「伝わる体験」 を設計することを使命としています。 2031年にはARR500億円規模のプロダクト群を築くことを目指し、すでに以下のような複数プロジェクトが動き始めています。 仮想環境での爆速検証と市場適応 ガイド・アナリティクス・オートモード開発 LLMを用いたナビゲーション・Q&A基盤の構築 ポジションに期待する役割 本ポジションは Applied AI Engineer として、LLM・生成AIを前提にしたプロダクト設計、0→1の新規プロダクト立ち上げ、仮説検証から本番運用までを見据えた実装を担っていただきます。 少人数の立ち上げフェーズのため、単なる実装に留まらず、「このAIは本当にユーザー価値につながるか？」「この体験は“伝わる”設計になっているか？」といった問いを、PdMや他メンバーと議論しながら、プロダクトそのものを共に作っていく役割です。 将来的には、エンジニア組織・AI開発基盤の中核を担っていただくことも期待しています。

PLAINERが目指している世界 PLAINERは、「伝わるはずの価値が伝わらない」 という、ソフトウェアが持つ根本的な課題に挑んでいます。 どれだけ優れたプロダクトでも、「何に効くのか」「なぜ自分に必要なのか」 が正しく届かなければ、その価値は埋もれてしまう。 AIが進化しても、この“もったいなさ”は自然には解決しません。むしろLLMのような汎用技術が広がることで、プロダクトとユーザーの関係はさらに複雑になり、「どう伝わるか」 がますます重要になります。 私たちは、「伝える」ではなく「伝わる」体験を設計することを使命としています。 Intent（意図）を出発点に、体験そのものを組み立て、ユーザーが自然に「理解できる・活用できる・価値を感じられる」世界をつくりたい。 その結果として、 SaaSやAIプロダクトの本当の価値が、世界中のユーザーに届く 企業と顧客が誤解なくつながり、双方にとって成果を出せる 新しいプロダクトが、もっと速く、もっと広く社会に浸透していく ──そんな未来をPLAINERは本気で目指しています。 ポジションに期待する役割 PLAINERは多くの大手SaaSへ導入が進んでおります。一方現在正社員エンジニアが4名であり、これからエンジニア組織を作っているフェーズです。まだまだ開発人員自体も足りないため、コード実装だけでなく、仮説検証や機能設計にも十分な人手が足りていません。また現在のスタートアップ立ち上げフェーズにおいては、開発を中心にしながら、プロダクトの未来や新しい機能を協業・議論できるエンジニアにお越しいただき、事業成長を加速化・安定化させていきたいと考えております。