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この特集の求人

Webフロントエンド シニアエンジニア(React/Typescript)

株式会社COMPASS

  • React
  • React Context
  • Redis
  • Next.js
  • Scala
  • TypeScript
  • GitHub
  • Slack
  • Docker
  • MySQL

私たちCOMPASSは、AIが子どもたち一人ひとりの習熟度に合わせて最適な問題を出題する 学習eポータル+AI型教材「キュビナ」 を開発、全国170以上の自治体、2,300以上の公立・私立の小中学校で計100万以上の子どもたちの学びを支援しています。 文部科学省が推進するGIGAスクール構想やコロナ禍によるICT教材の需要の伸び受けて、弊社の事業は急成長を続けています。また、事業成長に伴って、生徒・先生向けのサービスだけでなく、教育委員会や校長先生等の管理者向けのサービス、校務支援システムやデータ利活用サービス等と連携する学習eポータルサービスと、プロダクトが多角化してきています。 新規事業に携わっていただくポジションもいくつか募集をしており、より様々な職種や業種でのご経験を活かしてご活躍いただけます。 ※求人によっては、 新規事業のみに注力いただくポジション もございますので、詳細は 「募集背景」 や 「業務内容」 にてご確認ください。 この求人のポイント COMPASSで最も大きな組織に所属し、開発プロセスの改善にまつわるスキルなどを学ぶことができる 変化の大きいフロントエンドの業界のなかで新しい環境への取り組みやツールの経験などをキャッチアップしていくことができる チーム一丸で、教育現場が抱える課題を解決しながら、さらなるDX化の推進に携わることができる 本ポジションについて 【募集背景】 事業が成長し、より多くの人にお使いいただくにあたって、多岐にわたる要望や課題が出てきています。その中でも特に、導入後の活用率についてはまだまだ全体としては高いとは言えず、現場でのユースケースにフィットした機能開発や改善活動をスピーディーに行っていく必要があると考えています。 上記課題を解決するために、プロダクト開発チームでは、実際に利用者が利用している状況やデータに基づいてエンジニアだけではなく、プロダクトマネージャー、デザイナーなど様々なロールが協力して業務を行っています。本ポジションには、技術力や技術的な知見を活かして、Webフロントエンジニアのスペシャリストとして、フロントエンドを始めとする業務全般をコントロールしていただき、プレイングマネージャーとして、教育現場が抱えている課題をチーム一丸で解決していけるよう牽引していく動きを期待しています。 【業務内容】 キュビナのフロントエンド開発を始めとし、他チームとも協働しながらサービス全体の質を向上させる役割 Typescript、React (Next.js)を用いたフロントエンド開発 先生向けのWebアプリケーション開発 生徒向けのWebアプリケーション開発 教材制作用のCMSアプリケーション開発 デザイナーとの協業によるUI改善、デザインシステムの整備 チームを横断した改善活動の提案、実施 【組織体制】 プロダクト開発ユニット システム開発部 COMPASSの開発組織の中では一番大きな組織でありながら、スピード感のあるプロダクト開発を行っています。 チームの人数:46名(内正社員14名) 平均年齢:30代後半 【業務環境】 グループウェア Google Workspace タスク管理 Asana ドキュメンテーション Notion、Google Drive、Miro コミュニケーション Slack、Google Meet、Gather AI_Dev ChatGPT、NotionAI、Gemini、ClaudeCode、CodexCLI、GitHub Copilot、Devin、Cursor フロントエンド TypeScript、React、Next.js、TanStack Query、Jotai、Storybook バックエンド Scala、Go、Airframe、Slick、Cats リポジトリ GitHub IDE VS Code、IntelliJ IDEA DB MySQL、Redis、MongoDB インフラ Google Cloud、Kubernetes、Docker、Cloudflare、Vercel CI/CD GitHub Actions、CircleCI、Argo CD 監視 Sentry、DataDog

  • 給与額 ⁨¥⁩⁨628万⁩ 〜 ⁨999万⁩
  • 勤務地 こだわりなし, 東京都
  • 会社従業員数 11名〜100名

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バックエンドエンジニア

株式会社ZENKIGEN

  • React.js
  • Next.js
  • AWS
  • Python
  • 機械学習
  • 生成AI
  • TypeScript
  • GitHub
  • Slack
  • Docker

社名の「ZENKIGEN(全機現)」とは漢字で表すと、全機現(ぜんきげん)と書き、 「人が持つ能力の全てを発揮する」 ことを示す禅の言葉です。多くの大人が 「全機現する」社会は幸せな社会であり、次世代にそんな社会を引き渡したい、こうした思いから社名を「ZENKIGEN」としています。 私たちが目指す社会の姿としてVisonを定義し、そのVisonを軸にHR領域にて事業を推進しています。 Vison:「テクノロジーを通じて人と企業が全機現できる社会の創出に貢献する」 (https://zenkigen.co.jp/aboutus/) 事業について 私たちは、人事領域の問題の可視化と改善を提案する、日本でも稀有な「コミュニケーション解析AI」の開発を行っております。採用に関わる動画・音声データ・テキストなどマルチモーダルを活用したコミュニケーション解析AIを軸として、事業構想からAI開発、プロダクト提供まで一貫して内製で実現しています。 ・プロダクト 2017年10月リリース 採用DXサービス「harutaka(ハルタカ)(https://harutaka.jp/)」 2025年3月リリース 目標達成の個別指導型システム 「コレドウ目標設定(https://koredou.jp/)」 仕事内容 具体的な仕事内容 自社プロダクト(採用改善プラットフォーム)の企画から設計・開発・運用 大規模なデータ処理と安定したサービス稼働を支える、自社プロダクト「harutaka」のサーバーサイド開発全般をお任せします。  ・Python, Fast API やRuby on Rails を用いたWeb サービスの設計・開発・運用  ・データベースの設計、パフォーマンスチューニング  ・コミュニケーション解析AIなど、生成AI や機械学習モデルを組み込んだプロダクトの開発  ・WebRTCなど、リアルタイム通信を支えるサーバーサイドシステムの開発・改善 開発環境 事業の成長を牽引する、プロフェッショナルな開発環境 私たちの開発チームは、プロダクトマネージャー、デザイナー、データサイエンティストと密に連携しながら、事業全体の目標に向かって開発を進めています。 ・ 生成AIを活用した開発環境 技術への挑戦 :  いち早く開発メンバー全員へClaude codeを取り入れるなど、生成AIのプロダクト開発への活用や、サービス成長に合わせたリアーキテクチャなど、常に新しい技術や手法に挑戦し続けています。 ・ 開発プロセス アジャイル開発 :  朝会や週次での振り返りを取り入れ、2週間サイクルでのスピーディーな機能リリースを実現しています。 具体的な開発環境  AI cursor AI, Claude code, github copilot, Devin Backend Python, Fast API, Ruby on Rails Frontend React.js, Next.js, TypeScript, HTML5, CSS3 Cloud Google Cloud, AWS Database PostgreSQL, MySQL Infrastructure Terraform Monitoring Datadog Communication Slack, GitHub これらの仕事で得られること 事業とプロダクトを育てる経験 0→1の新規事業創出から、1→10のグロースまで、事業のあらゆるフェーズにエンジニアとして深く関与できます。 最先端技術への挑戦 大手企業や研究機関との共同研究も行っており、最先端のAI技術をプロダクト開発に活かす貴重な経験を積めます。 プロフェッショナルとの協業 データサイエンティストやデザイナーなど、各領域の専門家と日々議論しながら、自身の知見を広げることができます。 本質的な課題解決力 業界を問わず利用されるサービスだからこそ、多様なビジネスモデルへの理解が深まり、本質的な課題解決力が身につきます。 仕事の魅力 大手企業や研究機関との共同研究を行い、最先端のAIを取り入れたプロダクト作りができる 経営と近い距離感で事業成長に直接貢献でき、新規事業創出などのスタートアップならではのチャレンジができる 社内のデータサイエンティス トやデザイナーなど他の領域のプロフェッショナルと共に仕事をしながら、その領域の知見が得られる 取締役会の議事録は公開されており、会社の課題についてディスカッションできるオープンなカルチャー

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募集強化中

ソフトウエアエンジニア

株式会社PKSHA Technology

  • React
  • Javascript
  • Flutter
  • Ruby
  • Vue.js
  • AI
  • AWS
  • Python
  • 機械学習
  • TypeScript

人とソフトウエアが共進化する社会へ 「未来のソフトウエアを形にする」というミッションのもと、社会課題を解決する多様なAIおよびAIエージェントを提供しています。 これらを、金融・製造・教育といった各業界に最適化したAIソリューションとして、また、「PKSHA AI ヘルプデスク」「PKSHA Chat Agent」など、汎用性の高いAI SaaSとして展開することで、未来の働き方を支援し、人とソフトウエアが共に進化する社会を実現していきます。 業務概要 PKSHA Technologyでは、コミュニケーション領域の社会課題を解決するため、多岐に渡る大手企業に複数のSaaSプロダクトを提供しております。 このポジションでは、自然言語処理及びAI等を利用した下記SaaSプロダクトの開発を行っていただきます ・PKSHA VoiceAgent  ・国内シェアNo.1の「AI × リアルタイム音声」のプロダクトです。毎月50万件以上のリアルタイム音声対話を安定処理し、業務効率化と顧客体験の向上を同時に実現します。 ※他プロダクトに関しては、弊社ホームページにて詳細をご確認いただけます。 https://www.pkshatech.com/ai-saas/ 業務内容 プロダクトロードマップとバックログに基づき、要件定義、設計、実装、運用までを一貫して担います。 特徴は「AI(LLM/音声)×プラットフォーム開発」の両輪で価値に向き合うことです。 音声ストリーミングの低遅延化や信頼性向上と、LLM品質の改善・コスト最適化を同時に推進し、SREプラクティス(SLO、エラーバジェッティング、オンコール対応、ポストモーテムなど)を実践します。 スクラムをベースに他職種と連携し、Coding Agent(Claude Code等)を用いてAI Poweredな開発プロセスをチームで継続的に回します。 EntranceBook より詳細を知りたい方は、SoftwareEngineer Entrance Bookをご覧ください。 技術的なチャレンジ 国内トップシェアを含むAI SaaSプロダクトを複数展開する私たちだからこそ向き合える、挑戦的な技術課題が数多く存在します。 ■急成長するコミュニケーション領域プロダクトならではの課題の解決 テキストを取り扱うプロダクトでは大規模トラフィックやDDoS対策など、音声を取り扱うプロダクトではネットワーク要件への対応や音声データの取扱など、プロダクト特性に合わせた課題解決や、今後の事業拡大を見据えたスケーラビリティ確保やリアーキテクチャをリードする ■自社AI / LLMのプロダクトへの組み込み 各種AIやLLMをSaaSプロダクトに組み込みにおける、レスポンス速度、精度、そしてAPIコストのトレードオフの解決のため、社内のアルゴリズムエンジニアと協力しながらプロンプトエンジニアリング、RAG、イベント駆動アーキテクチャなど、あらゆる手法を用いてベストプラクティスを探索する ■技術的負債の戦略的解消 技術的負債と向き合い、テスト戦略の改善やリファクタリング、リアーキテクチャプロジェクトをリードする ■プロダクト間連携による価値創出 複数のプロダクトを連携させ、より大きな顧客価値を生み出すため、チームの垣根を越え、拡張性と保守性の高い連携方式の設計から実装までを推進する ポジションの魅力 ・生成AIや音声AIはもちろん、堅牢な分散システムやアプリケーションのコードにも同時に深く関われます。エンタープライズ要件に耐えるアーキテクチャを設計し、AIの社会実装の最先端で活躍できます ・毎月50万件以上のリアルタイム音声対話を支える低遅延・高可用の運用と、LLM品質改善・コスト最適化を同時に回す実戦経験が蓄積できます ・Coding Agentを前提にした開発プロセスを現場で運用できます ・Solution事業とのシナジーを活かしながら、プロダクトの改善や新規事業の創出に関わることができます ・TechLead、PdM、EMといった個人のスペシャリティをいかしたキャリアパスや、事業面でもSaaSからSolutionまで含めた幅広いキャリアパスが描けます 参考記事 未来のソフトウエアを作る開発チーム紹介 〜PKSHA Voicebot 篇〜 Python asyncio ベースの Web サーバーで実現する長期実行処理 業界初、アート引越センターが「PKSHA Voicebot」を導入 目指す開発組織/文化 「人とソフトウエアの共進化」のビジョン実現のため顧客に価値を理解いただきご利用いただくことが必要です。ただ機能を満たす開発をするのではなく、本当に顧客の価値になるのか、という点を考え抜いてデリバリする文化があります。また最先端のAIをどうプロダクトに組み込むのか、そのアーキテク

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