Job offer curation - ⁨SciPy⁩

AI・データ活用に関するシステム開発を担当し、顧客企業の課題解決につながるアルゴリズムの調査、実装、効果検証、モデルやアルゴリズムの作成、チューニング、選定や実装など幅広い業務があります。Python等によるバックエンドのプログラミング経験が必要で、AI、MLを用いたバックエンドの要件定義や外部設計の経験があれば尚良いです。

データアナリストの業務内容は、仮説の設定とそれに基づいた分析設計、分析結果をもとに施策の立案と意思決定の支援、定常的な指標計測のためのダッシュボードの整備などです。SQLを用いたデータの抽出・加工・分析の経験や統計的手法に関する知識と経験が求められます。また、Pythonを用いた分析経験や機械学習に関する知識も歓迎されています。

データサイエンティストとして、クライアントからの課題ヒアリングを行い、PoCの実施とレポートの作成、データ取得方法の提案、データエンジニアリング基盤の構築・運用、予測や識別、画像解析等のモデル開発などの業務を担当します。必須経験として、3年以上のプログラミング経験や機械学習を利用したサービスの開発、またはデータ分析の実務経験が求められます。さらに、製造業・インフラ分野などの業界経験や画像解析の経験、Webもしくはモバイルアプリの開発経験、チームマネジメント経験、ディープラーニングなどの研究経験、AWSに関する知識と経験が歓迎されます。業務の魅力とやりがいとしては、産業/インフラ分野のデータを使ったAI開発プロジェクトに携わることができ、エンジニア1人ひとりの裁量が大きく、クライアントとのコミュニケーションを重視しながらプロジェクトを進める点が挙げられます。また、HACARUSでは多様な専門性やバックグラウンドを持つ、多様なメンバーが揃っており、技術が好きで勉強熱心な方やチームワークを重視している方が求められています。開発環境としては、Python 3を使用し、pandas/NumPy/SciPy/scikit-learn/scikit-image/seaborn/opencv/spm-image（自社開発 OSS）などのライブラリやJupyter Notebook/JupyterLab/Docker/Gitなどのツールが利用されます。