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スカイマティクスは「リモートセンシングで、新しい社会を創る」をミッションに掲げ、建設・林業・インフラ・防災といった、幅広い産業の調査・点検・測量における現場の課題を解決しています。 これらの産業では労働者不足や長時間労働、増加する災害への対応が社会課題となっており、所謂3K（厳しい・危険・きつい）と呼ばれるような業務や作業も数多く残っています。 リモートセンシングテクノロジーでこれらの社会課題を解決し、働き手の業務も「快適」「効率的」「好印象」「高収入」の4Kに変えていくことを目指しています。 2018年より提供開始した当社の主力製品である国産初クラウド型ドローン測量サービス「くみき」は国内業界シェアNo.1プロダクトに急成長し、海外展開にも着手しています。 全世界で建設業界をはじめとする多様な分野でのDX推進を支え、今後の社会に大きな影響を与える可能性を秘めています。 「くみき」を活用した当社のリモートセンシングサービスに携わることで、社会的意義の大きい仕事を経験し、その成果が社会全体に与えるインパクトを実感できるはずです。 さらに、グロースフェーズというチャレンジングな環境で働くことで、当社の成長と共に自己成長が可能です。頂上を目指して困難に立ち向かい、成長を実感しながら、自分自身のキャリアを新たな高みへと導くことができます。 「空から取得したデータで、産業の未来を変える」 スカイマティクスは、リモートセンシング技術を活用し、建設・農業・防災などの現場課題を解決するスタートアップです。国内シェアNo.1のクラウド型ドローン測量サービス「くみき」を軸に、DXを推進。急成長中の市場で、顧客への高い価値提供を志すAIエンジニアを募集します！ ■業務内容 クラウド型ドローン測量サービス「くみき」および関連サービスで提供している3次元復元処理において、AI関連開発を担当。物体検出や Gaussian Splatting を中心とした機能の設計や実装を担当し、「くみき」を通じて付加価値の高い結果を顧客に提供します。 ■具体的な業務内容 新機能の企画・開発：3次元復元結果の精度や実用性、審美性を高めるAI関連機能の設計・実装（例：画像の中に含まれる標識を検出し、測量点の座標と関連付け）。 既存機能や学習モデルの改善：顧客や社内からのフィードバックをもとに、継続的な機能改良のほか、必要に応じて再学習を実施。 技術評価・調査：最新のAI関連技術やライブラリを評価し、プロダクトに導入。 チーム内外との連携：それぞれの専門分野を持つチームメンバーや、クラウドサービスを通じたデータ提供を担当するウェブチームと協力し、プロダクト全体の品質向上。 ■ポジションの魅力 社会課題への貢献：少子高齢化による労働者不足や「3K（きつい、汚い、危険）」な現場を、快適・効率的な「4K」に変革。あなたのAIスキルが建設や防災の現場を変えます。 技術的挑戦：AI画像処理ライブラリ (OpenCV, PyTorch etc.) を活用し、ドローン測量から得られる3次元復元モデルの価値向上をとことん追求。社内のGPUサーバー機も自由に使用可能！ シニアエンジニアへの成長：AIエンジニアとしての強みを活かしつつ、希望すれば3次元復元処理そのものや各種処理の高速化、社内GPUサーバー (Linux) の管理といった領域にも積極的に関わっていただけます。「限定された役割」ではなく、「プロダクトを前に進めるエンジニア」として、裁量をもって動ける環境です。 スタートアップの裁量：10名規模のフラットなチームで、アイデアを形に。技術ブログやカンファレンスでの発信も奨励！ ■スカイマティクスで働く魅力 裁量と成長：企画から運用まで関与し、幅広い分野へのスキル拡大。論文執筆や発表、リーダーへのキャリアパスも！ オープンなカルチャー：フラットな組織で、CEOとも気軽に議論。技術ブログ（note）や勉強会で発信可能。 柔軟な働き方：フレックスタイム制（コアタイム11:00-15:00）。フルリモート可（数ヶ月に一度以上は出社要請の可能性、応相談）。ワークライフバランスを重視。 福利厚生：書籍購入補助、勉強会参加支援、最新PC/Mac支給、ストックオプション制度あり。 ■技術スタック・環境 開発言語とその拡張：Python, C++, OpenMP, CUDA AI関連ライブラリ：OpenCV (YOLO), PyTorch (MMSegmentation) その他主要ライブラリ：NumPy, SciPy, scikit-learn, GDAL, Shapely, Numba クラウドインフラ：AWS タスク管理：GitHub 開発ツール：CodeRabbit, Cursor, Devin, Docker

医学的課題を解決するための画像処理技術の研究開発を主導します。特に脳画像処理における機械学習の活用に焦点を当て、研究フェーズから製品化フェーズまで技術面でプロジェクトをリードします。臨床的課題に対する機械学習を用いた画像処理技術の開発、プロトタイプソフトウェアへの画像処理エンジンの実装と評価が主な業務となります。

フロントエンドエンジニアとして、医療分野の専門的な調査・分析レポートをWebやスマートフォンで分かりやすく提示する業務を担当します。デザイナーと連携し、UI/UXを設計・構築し、ユーザーニーズに応える柔軟なインターフェースの実装を目指します。APIの設計、クラウドインフラの運用、データモデリングなど、幅広い開発業務に携わります。