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このポジションでは、AI & Cloud Engineering (ACE) DivisionおよびAI Workbenchチームに所属し、自動車AIソフトウェアの開発と評価を加速するクラウドベースの環境であるAI Workbenchのインフラを設計、構築、および維持する責任があります。クラウド技術の豊富な知識と優れた問題解決能力が求められます。また、エンジニアリングチームと緊密に連携し、信頼性と拡張性に焦点を当てたアプリケーションの開発、展開を行います。

AIoTデバイスと連携するクラウドシステムのアーキテクチャ設計からサーバー最適化、エネルギーデータ分析基盤の開発まで、幅広い業務があります。BEVの制御マネージャの先行開発や次世代の電子PF構築に向けた機能・入出力信号の再配置、AUTOSARに準拠したSW-Cの開発プロセス構築など、自動車の制御開発に携わることができます。

データモデルの検証や新しいデータモデルの仕様、設計、実装に関わる業務や、他のチームとの連携、データベース管理のベストプラクティスの実装、データベースの効率的な管理のための新しいツールの導入など、データ管理ポリシーとデータアーキテクチャの強化に貢献するポジションです。PythonやJavaをはじめとするソフトウェア開発経験や、TensorFlow、scikit-learn、PyTorch、Kerasなどの機械学習フレームワークの実装経験が求められます。

データアナリストのポジションでは、楽天のイニシアチブ内での改善策や課題の特定、解決、ビジネス戦略の意思決定をサポートするためのデータ分析と可視化、およびAIの活用に焦点を当てています。顧客と直接関わり、フィードバックを理解し、実行可能な洞察に変えることで、革新的なソリューションを提案します。また、エンジニアリングチームと緊密に連携し、顧客にエンドツーエンドのソリューションを提供します。GCP、Python、SQLなどの技術に精通し、チームと共にGCP上でデータプラットフォームを構築し、運用する機会があります。